熱鬧人工智能VS酷寒資本寒冬，2023年AI Agent項目盤點與融資分析

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2023年國內(nèi)AI Agent下項目大盤點，科技大廠與創(chuàng)業(yè)公司齊頭并進

熱鬧人工智能VS酷寒資本寒冬，2023年AI Agent項目盤點與融資分析

資本寒冬下的AIGC，為什么這些AI Agent項目能夠先一步獲得融資？

一邊熱鬧一邊冰冷，資本寒冬下的AI Agent鉚足勁頭狂奔

AI Agent成創(chuàng)業(yè)項目主力，為何2023宣布融資的AI智能體數(shù)量無幾？

2024年AI智能體創(chuàng)業(yè)怎么干？從2023年AI Agent融資項目中尋找啟示

文/王吉偉

如果只用一個詞來形容2023年國內(nèi)人工智能，那就是熱鬧。

2023年元旦前一個月，大洋彼岸的OpenAI發(fā)射了一枚“ChatGPT”禮炮，大語言模型嗨爆全年。

于是，雨后春筍般的生成式AI應用，某項技術的發(fā)絲級突破，某個產(chǎn)品的迭代及創(chuàng)新，某個平臺的新功能，創(chuàng)作者們造就的10W+文章與視頻資訊，打著“顛覆”“變革”“史詩級”的標簽，借著AIGC的流量紅利，在各個內(nèi)容平臺裹挾與影響越來越多的人。

從AIGC到生成式AI，從生成式AI到LLM（Large Language Models ），從LLM再到AI Agent。

全民狂歡的AIGC，到處都是人工智能帶來的熱鬧，到處都是人們參與的熱鬧。創(chuàng)業(yè)者們造熱鬧，投資者們看熱鬧，圍觀者們湊熱鬧，分析者們聊熱鬧。

自AutoGPT火爆以來，AI Agent熱度一路飆漲，現(xiàn)在幾乎人人都在聊Agent。落地應用離不開Agent，開會活動聚焦Agent，創(chuàng)業(yè)項目也在走向Agent。

相比前幾個月都在談海外Agent項目，不少國產(chǎn)Agent項目已成為新的談資。

目前，阿里、騰訊、華為等科技大廠相繼推出Agent項目，創(chuàng)業(yè)團隊也在爭相發(fā)布Agent產(chǎn)品。辦公類Agent越來越多，垂直類Agent增量明顯。原生類Agent抓人眼球，原始類Agent先聲奪人。

按照投資人們在2023年的說法，在國外，至少有100個項目正致力于將AI代理商業(yè)化，近10萬名開發(fā)人員正在構(gòu)建自主Agent。在國內(nèi)，也已經(jīng)達到“10個項目4個是辦公類Agent”的境況。

正常的邏輯下，根據(jù)這些說法，應該會有很多Agent項目已經(jīng)拿到融資。然而2023年國內(nèi)已官宣的Agent融資項目數(shù)量并不算多，僅有數(shù)起。

看來，目前熱鬧的AI Agent在資本市場并不是那么熱鬧。事實上，人工智能再熱鬧，也掩蓋不了2023年資本寒冬更加酷寒的事實。

清科統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，相比2022年，2023年前三季度，新募集基金總規(guī)模下滑了20.2%，投資金額同比下滑31.8%，早期投資、VC、PE市場的活躍度呈現(xiàn)不同程度縮減。

所以，投資機構(gòu)手里僅有的錢都得省著花，要把錢用在刀刃上，投資在精品項目上。由此，在AI智能體尚處于早期階段的當下，AI Agent越是火熱，投資人們越是謹慎?？错椖康拇笥腥嗽?，投項目的寥寥無幾。

這種情況，使得AI Agent創(chuàng)業(yè)項目耀眼奪目但融資并不容易。自然已經(jīng)融資的相關項目，也展現(xiàn)出了頗為不凡的實力。

說到這里，有人可能會問目前已經(jīng)拿到新一輪融資的Agent項目，是怎么做到的？本文，王吉偉頻道就借盤點目前國內(nèi)已推出的Agent產(chǎn)品與項目，順便拆解一個融資案例，分享給大家。

科技大廠齊齊發(fā)力

不差錢不缺人才的科技大廠，率先開啟了AI Agent征戰(zhàn)模式。

▲ 點擊看大圖

早在7月份，阿里云魔搭社區(qū)就推出了國內(nèi)首個大型模型調(diào)用工具魔搭GPT（ModelScopeGPT）。使用這款工具，用戶可以一鍵發(fā)送指令調(diào)用魔搭社區(qū)中的其他人工智能模型，從而實現(xiàn)大大小小的模型共同協(xié)作，進而完成復雜的任務。

ModelScopeGPT基于開源大語言模型（LLM）的AI Agent（智能體）開發(fā)框架ModelScope-Agent。這是一個通用的、可定制的Agent框架，用于實際應用程序，其基于開源的大語言模型 (LLMs) 作為核心，包含記憶控制、工具使用等模塊。

8月份，字節(jié)跳動推出了基于云雀模型開發(fā)的AI工具豆包，提供聊天機器人、寫作助手以及英語學習助手等功能，它可以回答各種問題并進行對話，幫助人們獲取信息，支持網(wǎng)頁 Web 平臺，iOS 以及安卓平臺。

豆包定位是用戶的智能伙伴，既能幫助用戶提升效率完成各種工作任務，又能高情商聊天提供各種感情建議，還能創(chuàng)建AI智能體進行自由對話。目前該產(chǎn)品主打智能體創(chuàng)建，打開看應用就能看到項目的“創(chuàng)建AI智能體”字樣，用戶可以在這里簡單創(chuàng)建并發(fā)布面向各種應用場景的AI智能體。

大概都想在2024 AI Agent元年之前秀出Agent肌肉，12月份大廠推出的Agent產(chǎn)品及項目非常密集。

百度將其8月份發(fā)布的「靈境矩陣」平臺全新升級為「文心大模型智能體平臺」。靈境矩陣基于文心大模型，為開發(fā)者提供多樣化的開發(fā)方式，支持廣大開發(fā)者根據(jù)自身行業(yè)領域、應用場景，選取多樣化的開發(fā)方式，打造大模型時代的原生應用。

數(shù)據(jù)顯示，靈境矩陣已有超過3萬開發(fā)者申請入駐，并能依托百度全域場景，獲得更多的流量分發(fā)路徑和商業(yè)機會。目前，已有法律智能助手、TreeMind樹圖、職場密碼AI智能簡歷等眾多智能體通過靈境矩陣跑通從開發(fā)到分發(fā)再到變現(xiàn)的路徑。

騰訊也通過與德州大學達拉斯分校合作推出了一個名為AppAgent的項目。

該項目可以通過自主學習和模仿人類的點擊和滑動手勢，在手機上執(zhí)行各種任務。包括在社交媒體上發(fā)帖、幫助用戶撰寫和發(fā)送郵件、使用地圖、在線購物，甚至進行復雜的圖像編輯。AppAgent在50個任務上進行了廣泛測試，涵蓋了10種不同的應用程序。

AppAgent的主要功能特點包括多模態(tài)代理、直觀交互、自主學習和構(gòu)建知識庫。作為一個基于大語言模型的多模態(tài)代理，AppAgent能夠處理和理解多種類型的信息，使得它能夠理解復雜的任務并在各種不同的應用程序中執(zhí)行這些任務。

華為諾亞方舟實驗室、倫敦大學學院（UCL）、牛津大學等機構(gòu)的研究者，也提出了盤古智能體框架Pangu-Agent。

這是一種通用的、可微調(diào)的、具有結(jié)構(gòu)化推理能力的智能體模型，在多個單智能體和多智能體的任務上，使用不同的通用語言模型和提示方法，對盤古智能體進行了廣泛的評估，展示了其在結(jié)構(gòu)化推理和微調(diào)方面的優(yōu)勢。

昆侖萬維在12月25日正式開放測試其AI Agents開發(fā)平臺“天工SkyAgents”Beta版。

「天工 SkyAgents」基于昆侖萬維的「天工大模型」，具備自主學習和獨立思考能力。用戶可以通過自然語言構(gòu)建自己的私人助理，并將不同任務模塊化，實現(xiàn)執(zhí)行各種任務。該平臺支持模塊化任務組件、智能知識庫構(gòu)建、第三方工具調(diào)用和個性化 AI Agents 一鍵分享。

360旗下的智能營銷云，曝光了“大模型+ 企業(yè)知識庫+ Agent”的解決方案。其Agent模式讓大模型不僅作為“大腦”識別人類的意圖，智能化地思考分解任務，還能夠長出“手腳”，自動化地使用工具、調(diào)用各種API，執(zhí)行任務、解決問題，達成目標結(jié)果，成為一種通用的智能體系統(tǒng)。

依托大模型能力、知識庫訓練能力、Agent Studio、數(shù)字人等技術的支撐，360智能營銷云已陸續(xù)推出了AI數(shù)字人、AI數(shù)字員工、360智繪等多種產(chǎn)品。

12 月 27 日，聯(lián)想也宣布推出個人智能體（Agent），并同時開放本地大模型 API。該智能體主要面向開發(fā)者，定位是混合模型中的新型人機交互方式，同時支持跨端服務。

創(chuàng)業(yè)公司的沖勢

不只是科技大廠緊鑼密鼓研發(fā)Agent，專注應用層的創(chuàng)業(yè)公司也都瞄準了Agent。創(chuàng)業(yè)公司船小好調(diào)頭，尤其是專注垂直領域的企業(yè)更容易快速創(chuàng)新并推出相應的產(chǎn)品與解決方案。

▲ 點擊看大圖

實在智能在2023年8月份發(fā)布了自研垂直“塔斯（TARS）大語言模型”，并在全行業(yè)首發(fā)了基于TARS的產(chǎn)品級落地產(chǎn)品實在RPA Agent智能體：TARS-RPA-Agent。

瀾碼科技在12月20日正式發(fā)布了AskXBOT平臺，是其自主研發(fā)基于LLM的Agent智能體與工作流設計、開發(fā)、使用、管理、知識沉淀的一站式平臺。

生成式AI驅(qū)動的多Agent營銷SaaS平臺WorkMagic，已推出1.0版本「WorkMagic Copilot」。

AutoAgents.ai即將推出三種Agent產(chǎn)品：工作助手（Copilot），業(yè)務自巡航及自主智能體（Autonomous Agents）。

壹沓科技推出了基于大模型的數(shù)字員工平臺CubeAgent，能夠為企業(yè)提供基于大模型技術驅(qū)動的數(shù)字員工聚合及訓練服務，幫助企業(yè)輕松構(gòu)建專有的“數(shù)字員工團隊”。

面壁智能推出三款AI Agent產(chǎn)品：XAgent是能夠能自行拆解復雜任務的超強AI智能體應用框架；AgentVerse智能體是Agent扮演角色彼此互動的通用平臺；ChatDev則是一個基于群體智能的AI原生應用智能軟件開發(fā)平臺。

此外，這家公司還聯(lián)合清華自然語言處理實驗等機構(gòu)，發(fā)布了新一代流程自動化范式 Agentic Process Automation（APA，相關項目為ProAgent）。

智譜AI在10月份迭代的ChatGLM3，集成了自研的AgentTuning技術，激活了模型智能代理能力。該廠商還于近日聯(lián)合清華發(fā)布了CogAgent-Chat，這是一個基于180億參數(shù)規(guī)模的視覺語言模型（VLM）的圖形用戶界面（GUI）智能體，專注于GUI圖形交互界面的理解和導航。

（注：回復 APA，獲取本文提及Agent項目相關論文。）

王吉偉頻道獲悉，除了這些已曝光的AI Agent產(chǎn)品，還有更多團隊已經(jīng)推出Agent產(chǎn)品或者即將發(fā)布相關產(chǎn)品。

Agent已經(jīng)被公認為LLM落地的最佳載體，目前在資本市場比較受關注。上面所列的前四個創(chuàng)業(yè)項目，都在2023年因為AI Agent創(chuàng)業(yè)項目拿到了新一輪融資，或者因為推出AI Agent產(chǎn)品而受到資本與經(jīng)營雙重市場的重視。

資本寒冬下的AI Agent

從2022年11月30日ChatGPT推出以來，因為大語言模型的爆發(fā)并時而涌現(xiàn)各類現(xiàn)象級應用，人工智能大突破帶來的“C端狂嗨”現(xiàn)象，讓2023年全年看起來都十分熱鬧。

但實際上，在經(jīng)濟下行與復雜國際形勢的影響之下，2023年延續(xù)下來的資本寒冬比以往更加嚴重。

根據(jù)清科的統(tǒng)計，2022 年中國股權投資市場新募集金額為 21,582.55 億元人民幣，同比小幅下滑2.3%；投資總金額9,076.79億元人民幣，同比大幅減少36.2%。

今年前三季度，新募集基金總規(guī)模13521.53億元，進一步下滑了20.2%；投資金額5070.94億元，同比下滑31.8%。不論是早期投資，還是VC、PE市場的活躍度都呈現(xiàn)不同程度的縮減。

現(xiàn)在的資本市場有一個最深刻的標志，是市場化的錢越來越少。這種情況下，資本機構(gòu)自然會將手頭上有限的資金投給市場潛力大、成長速度快的“好項目”。

即便現(xiàn)在的AI Agent項目已經(jīng)不少，按照某投資人的說法，已經(jīng)達到“十個AI應用里面，五個辦公Agent，三個AIGC”的境況。但這樣的項目越多，實際能獲得投資的占比就越小，幾年前的同一家機構(gòu)投資多個相同賽道項目的情況已不多見。

另一方面，面對大量做辦公應用及垂直場景解決方案的應用層C端Agent產(chǎn)品，執(zhí)行能力欠佳的Agent短期內(nèi)尚難以觸達企業(yè)深層運營，資本機構(gòu)反而更加期待已投資的B端企業(yè)服務類創(chuàng)業(yè)項目在這輪LLM及AI Agent方面的表現(xiàn)。

換言之，由企業(yè)服務廠商在原有企業(yè)級產(chǎn)品基礎上打造的Agent產(chǎn)品，可能更有機會獲得新一輪投資。

背后的大趨勢，實則還是消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的遷移。以前投資機構(gòu)研究企服類項目如何用技術創(chuàng)新改變某些行業(yè)，現(xiàn)在則進一步觀察這些企業(yè)如何用最新的Agent技術變革各個領域。

所以，在AI Agent的應用早期，能夠拿到融資的項目都是在產(chǎn)品、技術、市場、生態(tài)、團隊乃至愿景方面能夠經(jīng)受得住考驗的。

這些廠商往往在行業(yè)經(jīng)驗、技術積累、產(chǎn)品打磨、數(shù)據(jù)儲備、生態(tài)建設、市場拓展、需求洞悉、客戶維護、行業(yè)前瞻等方面做得比較到位或者具備得天獨厚的優(yōu)勢，才能在更加酷寒的資本寒冬期捕獲資本芳心，拿下新一輪融資。

當然，即便2024的資本寒冬繼續(xù)延續(xù)，隨著AI Agent產(chǎn)品的逐步成熟以及更多企業(yè)對AI智能體認知的加深，加上LLM落地應用的趨勢，2024年也會有更多AI Agent項目拿到融資。

Agent原生派與Agent原始派

自AI Agent被公認為LLM落地的主要途徑以來，企業(yè)服務領域一直在努力探索如何打造企業(yè)級Agent以助力B端用戶更好地應用LLM實現(xiàn)降本增效。

在技術、架構(gòu)、產(chǎn)品及模式與LLM及Agent融合發(fā)展的過程中，根據(jù)創(chuàng)業(yè)公司屬性及產(chǎn)品形態(tài)的不同，這些廠商逐漸發(fā)展為兩個派系，王吉偉頻道（id：jiwei1122）將其稱之為原生派和原始派。

原生派直接在LLM應用層進行各種應用開發(fā)，這些應用從設計之初就充分考慮并利用AI技術的優(yōu)勢，打造出具有全新用戶體驗的應用程序。

對原生AI應用而言，AI會存在于Agent設計、開發(fā)、部署、運營和維護過程之中。用原生應用思維打造的Agent構(gòu)建平臺，自然也具備原生應用的全部屬性。

原始派如ERP、OA、RPA、BI等傳統(tǒng)企業(yè)管理軟件廠商在原有產(chǎn)品基礎上做加法，通過API引入LLM或者自研垂直領域模型，基于AutoGPT、Assistants API（OpenAI的Agent構(gòu)建解決方案）及開源Agent架構(gòu)將原有企業(yè)管理系統(tǒng)升級迭代為Agent，或者將Agent作為其平臺服務的一部分。

現(xiàn)在的Agent產(chǎn)品大多都“浮于表面”，很難下沉到組織運營的ERP、CRM等企業(yè)管理系統(tǒng)之中。

不管是哪一派，想要實現(xiàn)Agent深入到企業(yè)運營長而復雜業(yè)務流程，就必須提升Agent的執(zhí)行能力，也就需要關聯(lián)到Agent框架中的“工具使用”模塊。因此在執(zhí)行能力上必然離不開數(shù)據(jù)的打通，需要同時兼顧API與UI集成的自動化（會在另一篇文章中探討）。

在這方面，原生派如源碼科技AskXBOT構(gòu)建的Agent在融合專家知識的基礎上，將過去的代碼、RPA、低代碼、BI、爬蟲、OCR模型以及其他如文生圖、ASR、TTS等技術全部嵌入其中，構(gòu)建既能推理思考又具備超強執(zhí)行力的專家型Agent。

▲ 源碼AskXBOT Agent構(gòu)建法則

原始派如實在智能TARS-RPA-Agent則通過自研垂直領域模型TARS并結(jié)合ISSUT（智能屏幕語義理解）技術，提升Agent的執(zhí)行能力。

▲ 實在智能TARS-RPA-Agent運行界面

在具體實現(xiàn)方案上，實在智能將自研CV技術（ISSUT）、大模型（TARS）和實在RPA進行深度融合，即通過ISSUT，提供基于人類視覺的，對屏幕畫面和被操作對象的理解能力。

通過“塔斯（TARS）大模型”，提供理解人類意圖，將復雜問題自主拆解細化，并與實在RPA的流程塊和組件進行映射的邏輯推理能力；通過實在RPA，提供對所有桌面軟件操作的使用工具能力。

需要說明的是，實在智能自研的基座大模型TARS，最大特點是被投喂了大量的自動化流程數(shù)據(jù)，有利于TARS對客戶業(yè)務流程的理解和拆解，也使得實在RPA Agent智能體能夠更好地規(guī)劃與執(zhí)行多種復雜業(yè)務流程。

拆解：Agent項目成功融資啟示

實在智能于去年8月份發(fā)布了自研垂直“塔斯（TARS）大語言模型”，并在全行業(yè)首發(fā)產(chǎn)品級別的落地產(chǎn)品實在RPA Agent智能體：TARS-RPA-Agent。

在12月18日，該廠商宣布完成近2億元的C輪融資，該輪融資由金泰富資本和安吉智慧谷共同領投，安吉兩山國創(chuàng)跟投。在這輪融資之前，實在智能曾完成六次融資。

通過一些調(diào)研與產(chǎn)品及技術分析，在王吉偉頻道看來，實在智能之所以能夠在當前融資環(huán)境異常艱難的情況下得到資本市場認可拿到新一輪融資，至少有以下幾點原因：

首先，實在Agent智能體產(chǎn)品形態(tài)。

TARS-RPA-Agent是一個大語言模型超自動化智能體，也是業(yè)界首款企業(yè)級Agent智能體產(chǎn)品。它基于實在智能自研大語言模型TARS和ISSUT（智能屏幕語義理解）雙模引擎，是能夠自主拆解任務、感知當前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗的全新智能體產(chǎn)品。

▲ TARS-RPA-Agent技術架構(gòu)

作為一款企業(yè)級AI Agent平臺，該產(chǎn)品具備識別與理解、系統(tǒng)方案、深入匹配、專有部署、更加可信、自主可控、持續(xù)迭代等多種特性，可以為企業(yè)打造無需額外配置、開箱即用且效果立竿見影的智能體助理，高落地性和智能性，能夠有效幫提升工作效率和創(chuàng)造力，賦能企業(yè)增效降本。

可信、安全、穩(wěn)定的企業(yè)級Agent產(chǎn)品，能夠真正快速投入市場并得到客戶響應，也意味著穩(wěn)定的市場份額，這是投資項目的重點。

其次，龐大的市場需求。

通過更智能更易用的AI Agent應用LLM，目前已經(jīng)成為企業(yè)共識。

從目前市面上大多AI Agent產(chǎn)品以及用戶反饋來看，AI智能體想要真正在B端實現(xiàn)量級業(yè)務場景的落地及更好地商用，需要綜合考量其本身的安全性、技術發(fā)展周期是否成熟以及To B端的場景是否密切貼合，更需要考慮接口成本、隱私、管理、授權等諸多因素。

就如金融領域大B客戶的查詢和拆解指標、項目數(shù)據(jù)查看分析、推送報表/報告等需求，看起來簡單卻不是簡單的GPTs或者知識內(nèi)容類Agent能夠?qū)崿F(xiàn)的。其中的業(yè)務流程涉及到了深入企業(yè)管理系統(tǒng)的復雜流程自動化構(gòu)建，更涉及到了數(shù)據(jù)庫讀取、API管理及UI自動化連接等。

這樣的需求，不是簡單的辦公類Agent就能實現(xiàn)的，也使得廣大組織對于企業(yè)級Agent產(chǎn)品及解決方案有著更深入和細分的需求。

第三，清晰的行業(yè)認知與規(guī)劃。

實在智能團隊對于即將面臨的挑戰(zhàn)及行業(yè)發(fā)展趨勢，有著清晰的認知。2024 AI Agent元年，隨著AI技術的開源和入局者的增加，Agent賽道競爭必將加劇。

對于即將到來的市場競爭，實在智能CEO孫林君認為，對于RPA企業(yè)而言，行業(yè)的Know How、產(chǎn)品的ROI（投入產(chǎn)出比）以及技術創(chuàng)新能力，將是核心競爭力。這個認知，足以讓這家企業(yè)打造更高的競爭壁壘。

該公司計劃在2024年初，對Agent智能體產(chǎn)品進行市場公測。針對個人用戶，實在智能將推出解決長尾、低頻自動化需求的PC助理，針對政府企業(yè)，公司則計劃推出員工辦公助手。

第四，堅實的企業(yè)愿景。

實在智能致力于通過自研AGI大模型結(jié)合超自動化技術，以領跑正在到來的大語言模型人機協(xié)同時代。

為了實現(xiàn)這個愿景，近年來該公司在不斷加大研發(fā)投入，加快產(chǎn)品迭代和技術創(chuàng)新?，F(xiàn)已擁有60多項實授技術發(fā)明專利，300多項軟件著作權，全面支持國產(chǎn)化“信創(chuàng)”生態(tài)，助力超2000家央企國企、世界500強、上市集團公司及政府機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，全面應用部署各類“數(shù)字員工”。

事實上在王吉偉頻道看來，企業(yè)級、產(chǎn)品級、私有化部署、數(shù)據(jù)安全、個性定制、API與UI兼顧，易于管理、多模型集成等越來越多企業(yè)提及的與Agent相關聯(lián)的關鍵詞，早已將實在智能映射到了很多機構(gòu)的投資項目名單。

以此，能夠在2023資本寒冬技術廠商大洗牌時期，依然保持強勁的發(fā)展勢頭與融資實力，也就不足為奇了。

這些，也值得更多創(chuàng)業(yè)者去關注。

全文完

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