10萬(wàn)+優(yōu)質(zhì)自媒體資源，精準(zhǔn)引流
在去年即2019年4月22日，在碼農(nóng)圈發(fā)生了一件大事。
一個(gè)名為“openbilibili”的用戶在全球最大的“同性交友平臺(tái)”Github上創(chuàng)建了一個(gè)“go-common”代碼庫(kù)，某站網(wǎng)站后臺(tái)工程源碼被惡意開(kāi)源。
源碼一向是互聯(lián)網(wǎng)公司的核心資產(chǎn)、核心競(jìng)爭(zhēng)力，相當(dāng)于上帝的創(chuàng)世手冊(cè)。
這么一個(gè)東西的流出，對(duì)某站而言肯定是一個(gè)巨大的事故，但對(duì)其他主體（如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、圈內(nèi)碼農(nóng)、UP主、創(chuàng)業(yè)者）而言更多的是心照不宣的狂歡……
深的不提，單單里面涉及的推薦和加權(quán)算法就足夠讓人意亂情迷，因?yàn)槔锩嫣N(yùn)藏的是引爆算法推薦流量引擎的核心密碼。
上面的代碼什么意思呢？
核心是某站視頻和專欄兩部分內(nèi)容的推薦算法，例如視頻涉及“ 硬幣、收藏、彈幕、評(píng)論、播放量、點(diǎn)贊數(shù)、分享數(shù)、更新時(shí)間”這幾個(gè)因素，每個(gè)因素被賦予了不同的權(quán)重，通過(guò)圖中的公式每一個(gè)視頻都會(huì)有一個(gè)最終的權(quán)重分?jǐn)?shù)，然后算法會(huì)根據(jù)權(quán)重分?jǐn)?shù)大小對(duì)內(nèi)容分配量級(jí)不一的分發(fā)曝光。
其中實(shí)效和分享所占權(quán)重最高，因此要想在小破站獲得算法機(jī)器的垂青，就得鼓動(dòng)用戶多多三連分享，其次把握時(shí)間窗口，確保時(shí)效性（肚子里墨水有限的，可以翻新內(nèi)容隔三差五重復(fù)發(fā)。。。）
注意：每個(gè)平臺(tái)屬性不同策略會(huì)有出入，不同時(shí)期的平臺(tái)策略也會(huì)有所不同。
某站的例子只是個(gè)引子。
咱再接著深入解剖，回歸算法的根本。
周知，算法核心目的是將用戶感興趣的內(nèi)容推送給相匹配的用戶，提高用戶獲取信息效率，留住用戶為變現(xiàn)提供充裕操作空間。
那什么是用戶感興趣的內(nèi)容呢？用戶對(duì)內(nèi)容的感興趣程度通過(guò)什么去衡量呢？
答案就是用戶與內(nèi)容交互的深度。
那用戶與內(nèi)容的互動(dòng)中有哪些指標(biāo)可以剝離出來(lái)丈量交互深度呢？
1，打開(kāi)率，每一個(gè)新內(nèi)容算法都會(huì)給一個(gè)流量池去給內(nèi)容露出，打開(kāi)率直觀地會(huì)表現(xiàn)為閱讀量，播放量。 當(dāng)用戶點(diǎn)擊內(nèi)容，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)打開(kāi)率。
2，完播率（完讀率），包括變體停留時(shí)間，打開(kāi)不意味喜歡，也有可能被標(biāo)題黨騙炮，也有可能是刷的數(shù)據(jù)，因此單單參考打開(kāi)率是不夠的，如果用戶能夠把內(nèi)容從頭到位看完那大概率是真愛(ài)了，于是從點(diǎn)開(kāi)那一剎那到看完就能折算出的完播率更有價(jià)值。
3，分享率、轉(zhuǎn)發(fā)率，不管是對(duì)平臺(tái)還是對(duì)創(chuàng)作者還是用戶自己本身，分享轉(zhuǎn)發(fā)擴(kuò)散“優(yōu)質(zhì)”內(nèi)容絕對(duì)是3贏的事，分享率是判定內(nèi)容優(yōu)質(zhì)程度的深度黃金指標(biāo)之一。
4，收藏率，作用跟分享差不多，人都有私心，很多特別好的東西囿于各種因素未必會(huì)公開(kāi)分享，很多人傾向于悄悄自己藏起來(lái)。這個(gè)指標(biāo)自然也是判定內(nèi)容優(yōu)質(zhì)程度的深度黃金指標(biāo)之一。
5，點(diǎn)贊率，有些平臺(tái)點(diǎn)贊兼具分享功能，例如知乎，抖音。 也有的平臺(tái)，點(diǎn)贊就是點(diǎn)贊，適用于想表達(dá)對(duì)內(nèi)容對(duì)創(chuàng)作者的欣賞但又不便轉(zhuǎn)發(fā)的情形。同樣是判定內(nèi)容優(yōu)質(zhì)程度的深度黃金指標(biāo)之一。
6，評(píng)論率，包括彈幕等變體形式，評(píng)論絕對(duì)是深層次的互動(dòng)形式，要知道在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶早就嬌貴得了不得了，點(diǎn)開(kāi)就難能可貴，留言那絕對(duì)對(duì)內(nèi)容是強(qiáng)烈的情感表達(dá)。
從某種程度，在程序眼里，能讓用戶產(chǎn)生情緒波動(dòng)的內(nèi)容就是好內(nèi)容，至于程序怎么知道用戶情緒波動(dòng)沒(méi)波動(dòng)，評(píng)論絕對(duì)是最直觀的一個(gè)指標(biāo)。后續(xù)隨著算法AI迭代，連評(píng)論區(qū)的留言語(yǔ)義都進(jìn)行分析，算法的洞察力會(huì)更加變態(tài)。
7，贊賞率，包括送小禮物，投幣等變相形式，由于付費(fèi)覆蓋內(nèi)容較少，因此是否參與權(quán)重排名，得具體平臺(tái)具體分析。
8，更新時(shí)間，這一點(diǎn)很容易被大多數(shù)人忽視，目前所有平臺(tái)目前都格外重視內(nèi)容的實(shí)效性，經(jīng)常會(huì)給新內(nèi)容提權(quán)。不過(guò)時(shí)間加權(quán)藥效過(guò)得快。
推薦算法也許會(huì)有很多不同的策略形式，但萬(wàn)變不離其宗，再怎么變都是在這些基礎(chǔ)要素上做文章，互動(dòng)越激烈總是能得到推薦算法的青睞。
每個(gè)平臺(tái)會(huì)根據(jù)自己的產(chǎn)品特性，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，進(jìn)而每一個(gè)內(nèi)容都能得到一個(gè)加權(quán)分?jǐn)?shù)，接著就能按照分?jǐn)?shù)高地決定內(nèi)容在多大的用戶群體面前曝光了。
實(shí)際應(yīng)用中，很多平臺(tái)都是一個(gè)流量池接一個(gè)流量池爆，不會(huì)讓內(nèi)容一次性在全平臺(tái)曝光。
經(jīng)過(guò)一道道篩選，大熱的內(nèi)容肯定切合絕大多數(shù)用戶的喜好，因?yàn)樗惴ń邮盏搅藦?qiáng)烈的用戶與內(nèi)容的互動(dòng)信號(hào)。
解析完上面的原理，那么如何引爆流量引擎就非常明了了。
那就是——不惜一切代價(jià)激發(fā)用戶互動(dòng)，無(wú)互動(dòng)不內(nèi)容。
凡是不能讓用戶動(dòng)起來(lái)的內(nèi)容，在智能算法推薦時(shí)代，那就是垃圾，不管你自以為有多優(yōu)秀，沒(méi)有曝光，什么都不是。
單單有內(nèi)容是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，互動(dòng)率也成了流量的基石。
也就是說(shuō)一個(gè)內(nèi)容必須植入引發(fā)用戶互動(dòng)的基因，否則就是浪費(fèi)表情的廢品內(nèi)容。
文章來(lái)源： 徐戈，資深營(yíng)銷人一線創(chuàng)業(yè)者，公眾號(hào)：徐戈解營(yíng)銷。
