說起我們對編程世界現(xiàn)有的刻板印象，你一定聽說過類似于沒有人喜歡用Java編碼或者使用C ++都是老人家，等等這樣的話。為了分析這些刻板印象背后的真相，Trestle Technology的數(shù)據(jù)工程師寫了一個工具。
不知道你有沒有聽說過微軟的Project Oxford，它的Face API可以檢測圖像中的人臉，并檢測這個人是否在笑，他/她的性別和年齡，以及面部毛發(fā)數(shù)量。
數(shù)據(jù)工程師結合Face API和獲取自GitHub趨勢網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)。這個頁面顯示了特定語言在流行時的代碼倉庫。你還可以看到這些項目最多產(chǎn)的提交者的個人資料照片。因此，這個工具能夠得到任何給定語言一些最忙碌的貢獻者的照片。
雖然所使用的數(shù)據(jù)集不怎么大，但它提供了一些有趣的結果。當然這個團隊沒有忘記提及免責聲明——
“應該指出的是，這超級非科學。你不知道Face API的準確率有多高，也不知道用戶的GitHub個人資料圖片映射到他們的個性/身份時有多準確。而且最多產(chǎn)的貢獻者流行的代碼倉庫是否能準確地反映一個社區(qū)也不清楚。此外，這是一個小樣本。”
下面是結果：
程序員的年齡：
事實證明，Java程序員是最年輕，而C ++程序員年紀最大。
程序員的性別：
如果談及參與頂端項目的程序員的性別的話，那么這是一種悲哀。
程序員的微笑：
是時候接受這樣的事實了，那就是程序員的工作在一些繁忙的日子里真的真的非常忙碌。也許，這就是為什么一些開發(fā)人員甚至不能在他們的GitHub個人資料圖片上擠出一個微笑的原因。
程序員有無胡子：
這個測試出來一個最有趣的結果。看上去似乎Swift程序員是留著胡須的潮人，緊跟其后的是Python，Perl，和JavaScript。這個測試并沒有進行性別標準化。
所以，你講哪種語言呢?請在評論中讓我們知道。
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