域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

當(dāng)網(wǎng)站從展示型向營(yíng)銷(xiāo)型轉(zhuǎn)變的時(shí)候，意味著網(wǎng)站不是高高在上的存在，也不是向用戶(hù)灌輸各種行業(yè)第一，舍我其誰(shuí)的自以為是。而是放下身段，彎下腰面帶諂笑取悅用戶(hù)：“這位小哥哥，那位小姐姐，來(lái)買(mǎi)呀!”營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)思維顯然更接近電商網(wǎng)站，當(dāng)然，網(wǎng)站還是通過(guò)展示來(lái)打動(dòng)用戶(hù)的，而營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站做好個(gè)性化推薦顯得尤為重要。

營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站個(gè)性化推薦的重要性

個(gè)性化推薦，從網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，因?yàn)闋I(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站通常不是單品網(wǎng)站，通過(guò)對(duì)某些具有顯著特點(diǎn)的商品，要么大賣(mài)，要么滯銷(xiāo)，而個(gè)性化推薦，可以讓熱銷(xiāo)更熱，也可以推動(dòng)那些長(zhǎng)尾產(chǎn)品的曝光度，從而最大效率的利用資源。

從網(wǎng)站用戶(hù)角度，一個(gè)商品，不斷的推薦推薦，結(jié)果差強(qiáng)人意，顯然網(wǎng)站對(duì)用戶(hù)的需求掌握的不夠好，個(gè)性化推薦是通過(guò)數(shù)據(jù)分析，推薦符合網(wǎng)站用戶(hù)口味的物品或者服務(wù)，從而提升用戶(hù)體驗(yàn)，進(jìn)一步增加用戶(hù)點(diǎn)擊率，大大提升了網(wǎng)站產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率。

營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站用什么方式進(jìn)行推薦

個(gè)性化推薦的原理應(yīng)該是在特定的，去構(gòu)造一些合理的算法或規(guī)則將正確的數(shù)據(jù)推薦給正確的用戶(hù)。對(duì)于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，主要是通過(guò)網(wǎng)站和用戶(hù)進(jìn)行對(duì)話(huà)的，因?yàn)榫W(wǎng)站運(yùn)營(yíng)者躲在“后面”，只能依靠一些場(chǎng)景加技術(shù)來(lái)吸引用戶(hù)的注意力。

網(wǎng)站如何營(yíng)造這個(gè)氛圍呢?我們?cè)囅胍幌掠袃煞N訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)，一種是懶惰型用戶(hù)，他們進(jìn)入網(wǎng)站可能是漫無(wú)目的，這個(gè)時(shí)候，個(gè)性化推薦對(duì)提高用戶(hù)的注意力就顯得重要起來(lái)，因?yàn)?，推薦商品的價(jià)格、種類(lèi)通過(guò)首頁(yè)最顯眼的地方或者滾動(dòng)廣告，不斷的“勾引”用戶(hù)，稍微留意一下，在網(wǎng)站右側(cè)經(jīng)常出現(xiàn)的“猜你喜歡”、“個(gè)性商品”等，都是在不斷地誘惑用戶(hù)去點(diǎn)擊。

還有一種用戶(hù)，目的很明確，他們?cè)L問(wèn)網(wǎng)站就是為了尋找特定商品，如何讓用戶(hù)第一眼找到呢?這種用戶(hù)屬于瀏覽型用戶(hù)，他有自己感興趣的，也希望能夠主動(dòng)去發(fā)現(xiàn)，但是就是在篩選的方式上比較麻煩，要通過(guò)篩選幾次之后才能找到他自己想要的內(nèi)容。

用戶(hù)如此主動(dòng)，那就盡量模仿用戶(hù)搜索產(chǎn)品的習(xí)慣，不如在產(chǎn)品搜索欄，主動(dòng)去做一些個(gè)性化設(shè)置，比如說(shuō)模糊推薦，“你找的是不是某某產(chǎn)品”，同時(shí)，網(wǎng)站要有記錄用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)軌跡的軟件，這樣逐漸掌握用戶(hù)的喜好，然后用在不斷優(yōu)化個(gè)性化推薦中。

個(gè)性化推薦的核心：算法，算法很重要

一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站具有個(gè)性化推薦功能，網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)已經(jīng)趨向于智能化發(fā)展，也許最初的網(wǎng)站個(gè)性化推薦是通過(guò)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、人為判斷去設(shè)置的，隨著網(wǎng)站用戶(hù)數(shù)據(jù)不斷增加，用戶(hù)數(shù)據(jù)分析對(duì)個(gè)性化推薦的設(shè)置顯得尤為重要。

對(duì)于用戶(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)的分類(lèi)，因?yàn)楫a(chǎn)品不同，可能方法也不同，但總體來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站用戶(hù)通常分三類(lèi)，高價(jià)值用戶(hù)，中價(jià)值用戶(hù)，低價(jià)值用戶(hù);網(wǎng)站產(chǎn)品生命周期分為，投入期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期……不同的分類(lèi)方式根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，業(yè)務(wù)需求的不同，也許各有道理，按需劃分即可。

營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站個(gè)性化推薦，主要從兩個(gè)方面進(jìn)行考慮，一個(gè)是產(chǎn)品算法。談到產(chǎn)品算法，在淘寶網(wǎng)站比較常見(jiàn)，就是主打一個(gè)產(chǎn)品，造成熱賣(mài)，然后在帶動(dòng)其他產(chǎn)品銷(xiāo)售。

一件產(chǎn)品出量越大，那么，就給予它足夠的重視和關(guān)注度，這種熱推的方式很容易帶動(dòng)網(wǎng)站的營(yíng)業(yè)額，唯一讓人遺憾的是，所有的產(chǎn)品都有生命周期，如何讓后一個(gè)產(chǎn)品跟上，這在個(gè)性化推薦上通常讓人感到困惑。

另一個(gè)是用戶(hù)算法，人以群分，基于用戶(hù)行為的特點(diǎn)，先找到那些與用戶(hù)在某一方面口味相似的人群;然后將這一人群喜歡的新東西推薦給用戶(hù)。通過(guò)用戶(hù)對(duì)商品的偏好找到相鄰鄰居用戶(hù)，然后將鄰居用戶(hù)喜歡的推薦給當(dāng)前用戶(hù)。這有點(diǎn)類(lèi)似于“口碑傳播”，但和普通的口碑傳播又完全不一樣，因?yàn)榇蠖鄶?shù)的人具有“盲從性”的，基于這一點(diǎn)做個(gè)性推薦，符合了絕大多數(shù)人需求點(diǎn)，當(dāng)然，難點(diǎn)是如何找到這一群人!

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是尊重個(gè)性需求的時(shí)代，也是一個(gè)碎片化的時(shí)代，個(gè)性化推薦讓用戶(hù)在最短的時(shí)間找到自己的喜好，可以說(shuō)完全符合“用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)思維”，但是，目前很多個(gè)性化推薦更是來(lái)干擾用戶(hù)的思路，尤其那些彈窗的方式，顯得簡(jiǎn)單暴力，缺乏人性化，未來(lái)的個(gè)性化推薦應(yīng)該是和諧而又自然，不需要用戶(hù)去做太多操作，因?yàn)樘嗖僮鲗?duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)是一種負(fù)擔(dān)。孝昌新聞網(wǎng):http://www.hbxczx.cn 原創(chuàng)文字，版權(quán)所有，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處，并保留本鏈接，謝謝!

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