應(yīng)用背景
高校已經(jīng)開展了多年的教學(xué)評價，包括同行、專家、學(xué)生，但是評估結(jié)果可信度不高，支持度不高;同時教師科研情況沒有做進(jìn)一步分析和利用。
本應(yīng)用方案面向：
1) 高校教師發(fā)展中心：教師發(fā)展中心的職責(zé)是以教學(xué)、科研發(fā)展為核心，建立完善的教師發(fā)展培養(yǎng)體系，期望準(zhǔn)確了解每個教師的科研情況，教學(xué)情況以達(dá)到合理配置，合理利用，獎懲有尺;
2) 學(xué)校分管副校長：期望合理利用教師資源，配置教師資源，優(yōu)化教師資源。
解決方案
1) 建設(shè)校級分析、院系分析、專業(yè)分析、主題畫像分析、分析報告等主題分析應(yīng)用;
2) 對重點(diǎn)指標(biāo)做來源分析、過濾分析、關(guān)聯(lián)分析，建立可視化數(shù)據(jù)分析與解讀視圖;
3) 通過決策樹、貝葉斯、聚類等數(shù)據(jù)挖掘算法挖掘數(shù)據(jù)深層次蘊(yùn)含的業(yè)務(wù)本質(zhì)，實(shí)現(xiàn)對教學(xué)業(yè)務(wù)實(shí)時監(jiān)測、動態(tài)優(yōu)化、預(yù)警預(yù)測;
4) 從教師結(jié)構(gòu)組成、教師教學(xué)、教師成長、綜合評教4個方面為主題，刻畫教師的群體畫像和個體畫像。
應(yīng)用特色
1) 使用多種數(shù)據(jù)挖掘及行為分析技術(shù)，包括畫像、決策樹、貝葉斯、指數(shù)、最優(yōu)化求解、拐點(diǎn)、標(biāo)簽，離異點(diǎn)，聚類，單因素等;
2) 使用數(shù)據(jù)擬合技術(shù)，派生出衍生指標(biāo)，解決原有數(shù)據(jù)不足的問題;
3) 整個應(yīng)用既有整體的全景視圖，也有落地的個體分析。既有高度，同時也能落地執(zhí)行。
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