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7月31，AWS技術(shù)峰會(huì)2019(北京站)在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行，嘉楠科技技術(shù)副總裁吳敬杰受邀參與此次會(huì)議并發(fā)表了以《高性能云計(jì)算在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的實(shí)踐》為主題的演講。

吳敬杰在演講中表示：“現(xiàn)在是全民IC時(shí)代,不但是傳統(tǒng)IC企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也加入芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的加入不僅是帶來(lái)營(yíng)銷(xiāo)思路，還帶來(lái)了新的生產(chǎn)工具，比如云，作為一家傳統(tǒng)IC設(shè)計(jì)公司如果不改變，未來(lái)很有可能被超越。”

2013年嘉楠科技成立，做了第一顆芯片是110nm，2014年做了55nm,2015年的28nm芯片產(chǎn)品量產(chǎn)，標(biāo)志著嘉楠開(kāi)始進(jìn)入先進(jìn)半導(dǎo)體制程的領(lǐng)域。2016年的16nm產(chǎn)品量產(chǎn)，嘉楠科技成為中國(guó)大陸地區(qū)先進(jìn)制程第一陣營(yíng)的公司。2016年嘉楠科技決定進(jìn)入AI芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域，2018年的全球第一個(gè)量產(chǎn)7nm投片，并成功推出RISC-V AI芯片勘智K210（KENDRYTE K210）。

這是AI ( K210 ) Feature Demo，這顆芯片能夠以每秒60幀速度進(jìn)行圖像識(shí)別，而且功耗只有300mw。

這是嘉楠科技在智能農(nóng)業(yè)AI落地方案，在識(shí)別糧食倉(cāng)儲(chǔ)害蟲(chóng)大黑粉盜，不僅可以識(shí)別成蟲(chóng)，還可以識(shí)別幼蟲(chóng)、蟲(chóng)卵。

剩下三個(gè)落地方案分別是人臉識(shí)別門(mén)鎖、無(wú)感門(mén)禁、智能水表。人臉識(shí)別門(mén)鎖應(yīng)用于酒店，只需要5號(hào)電池就可以完成供電。中間是無(wú)感門(mén)禁系統(tǒng)，最大特點(diǎn)在于無(wú)需用戶(hù)將人臉對(duì)準(zhǔn)攝像頭，系統(tǒng)支持用戶(hù)在自然狀態(tài)下的身份識(shí)別，并可通過(guò)單目活體檢測(cè)的方式提供人臉?lè)纻?，精?zhǔn)識(shí)別人臉。傳統(tǒng)人工抄表難度巨大，嘉楠科技通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)電氣表的智能化升級(jí)改造，解決傳統(tǒng)人工入戶(hù)抄表模式的“高成本、低效率、難入戶(hù)”等問(wèn)題。

在經(jīng)典 IC 開(kāi)發(fā)環(huán)境中，IC 團(tuán)隊(duì)和 IT 團(tuán)隊(duì)都面臨著EDA 峰值性能需求難以被滿(mǎn)足；數(shù)據(jù)遷移，耗時(shí)費(fèi)力；多項(xiàng)目并行，發(fā)生資源搶奪，影響項(xiàng)目進(jìn)度；運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)達(dá)數(shù)周的EDA進(jìn)程被停電等外力中斷；異地辦公圖像卡頓，影響效率；數(shù)據(jù)安全等一系列問(wèn)題挑戰(zhàn)。

對(duì)于經(jīng)典IC開(kāi)發(fā)環(huán)境中存在的問(wèn)題，云端是怎樣解決的？以解決CPU密集峰值需求場(chǎng)景為例，嘉楠科技通過(guò)Jenkins 對(duì)接AWS的API, 在有新代碼提交時(shí)啟用AWS的Spot Instance, 在余量不足時(shí)啟用On demand的EC2 Instance，而這種方式不僅解決了自采設(shè)備造成的大量閑置運(yùn)維成本，更是可以第一時(shí)間解決昂貴的CPU密集峰值需求。

另外，AWS靈活的SDN網(wǎng)絡(luò)，可以讓嘉楠科技的IC團(tuán)隊(duì)在幾分鐘內(nèi)在云上構(gòu)建符合需求的網(wǎng)絡(luò)，投入更多精力優(yōu)化業(yè)務(wù)本身。

這是目前嘉楠科技的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如果用傳統(tǒng)方式搭建需要2個(gè)月，但利用AWS提供的網(wǎng)絡(luò)工具組建，并讓IC團(tuán)隊(duì)使用只用了兩周時(shí)間。

遠(yuǎn)程虛擬桌面也是每一位用戶(hù)所必須的，AWS提供一套解決方案，從AWS到客戶(hù)端進(jìn)行加密，并做到云上桌面和云下一并管理。

上云之后會(huì)發(fā)現(xiàn)所有的資源使用情況非常容易分析，通過(guò)分析也能找到項(xiàng)目中的問(wèn)題。

利用AWS設(shè)施的靈活性快速為軟件團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一整套的敏捷開(kāi)發(fā)環(huán)境，其中S3負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、IAM負(fù)責(zé)身份管理、Gitlab負(fù)責(zé)從源碼管理與CICD，最終部署應(yīng)用來(lái)調(diào)度Kubernetes集群為項(xiàng)目?jī)?nèi)部提供容器計(jì)算資源管理。

利用gitlab與K8s作為開(kāi)發(fā)軟件部分的基礎(chǔ)設(shè)施，依托AWS提供的GPU資源構(gòu)建了GPU集群管理平臺(tái)。并以PaaS話(huà)的方式提供給項(xiàng)目組算法崗的同事進(jìn)行模型的訓(xùn)練與推理。

通過(guò)AWS提供的成本管理器，能更好的對(duì)AWS云上的支出做出合理的控制。

未來(lái)，IC設(shè)計(jì)業(yè)接受云服務(wù)，與接受電廠供電和Foundry代工一樣，會(huì)讓IC企業(yè)更加專(zhuān)注業(yè)務(wù)本身！

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