孩子能夠主動預習復習，在手機、電腦、游戲面前養(yǎng)成強大的自我控制力;能夠對自我學習情況有較為清晰的認知，面對弱勢學科和薄弱知識點有迎難而上不服輸的精神，在愈挫愈勇中養(yǎng)成良好的學習習慣，培養(yǎng)合理的學習思維。
但，這似乎永遠是家長期待中的“別人家的孩子”。自家的“神獸”好像永遠在和你打游擊、耍聰明，在學習和玩耍之間爭分奪秒的和你討價還價.....尤其是課后沒有了老師的教育和指導，孩子在家的學習效率和成果非常不理想，家長自身由于時間精力等原因對陪伴孩子學習有心無力，不會自主學習孩子的成績就只能處于這樣的惡性循環(huán)中......
自我學習能力 是學生自主探索知識的能力，是個人能力體系的重要組成部分，關系到個人未來的發(fā)展和價值觀的實現。當今世界的知識總量迅猛增長，科學技術日新月異，新生事物層出不窮，每個人都面臨著拓展自身能力的嚴峻挑戰(zhàn)。只有具備良好的自我學習能力， 保持積極的學習狀態(tài)，不斷更新和拓寬知識，才能形成可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢及較強的社會競爭力。
自我學習能力是要求學生可以根據自身的實際情況制定合理可行的學習計劃和學習目標，靈活運用學習方法，適時修正調整目標和計劃，不斷內化培養(yǎng)學生的自我綜合素質。在學生的小學、中學階段要有意識的去培養(yǎng)和發(fā)展學生的自我學習能力，使他們掌握行之有效的學習技巧，養(yǎng)成良好的學習習慣，不僅有利于學生在小學、中學的課程學習中獲得優(yōu)異的學習成果，更重要的是有利于學生在未來緊跟時代的潮流。
學生的個體特征、認知能力以及綜合素質存在巨大的個體差異，例如數學成績同樣考80分的兩個學生在知識點的掌握以及優(yōu)弱勢上也是具體而微、細節(jié)差別明顯。因此他們學習計劃的安排、學習目標的確定、重難點未掌握知識點的進一步學習也應該是“因地制宜”， 如此才能滿足不斷增長的學習需求。
酷培®AI學習系統是全國首個真正將大數據應用到學習全過程的人工智能學習產品， 技術賦能幫助學生查漏補缺，高效學習，可視化提分路徑擺脫題海戰(zhàn)術，一步一步攻克薄弱知識點，真正實現學生愛學、家長放心。 該系統貴在抓住了學生自主學習的痛點，旨在培養(yǎng)學生自主學習的能力，“傳道受業(yè)解惑”重在“道”術傳承，“授人以魚不如授人以漁”貴在“漁”技傳授。
酷培®AI學習系統何以高能高效?
“智能測評”賦能自主學習，生成個性化方案
學生第一次登錄酷培®AI學習系統，可以選擇年級、學科、章節(jié)等進行“智能測評”，人工智能系統會根據學生答題過程的正確率、每道題的答題時間實時追蹤和分析知識點的掌握情況，可能很多家長學生會問，這個測評的結果準確嗎?人工智能真的能精準捕捉孩子的學習情況嗎?蒙對的怎么辦?
實際上，人工智能系統對于知識點的掌握情況的判斷當然不僅僅是基于學生答案與正確答案是否吻合這一個維度，例如學生在答題的過程中，他在一個知識點所呈現的題目上停留的時間與知識點的掌握程度呈負相關，再如他對一個題目答案的修改次數與他不確定的程度呈正相關，在這幾種情況下系統都會為了結果的確定性而進行再次考察，將同一個知識點舉一反三，學生再次作答同一個知識點“變形”后的題目不僅可以鍛煉學生的反思維能力，而且可以進一步確認他對知識點的掌握程度。
測評結束之后，系統會根據每個學生的答題過程和正確率生成定制化的學習計劃和學習目標，用不同的顏色標注出需要進一步攻克的知識點、需要進一步強化的知識點等，學生可以根據系統的智能推薦進行下一步的學習。知識點與知識點之間并不是孤立存在的，而是呈網狀化相互關聯，因此智能系統在推薦下一步的學習計劃和目標時，一方面是依據學生已做題目的情況進行推薦，另一方面，大數據的優(yōu)勢還在于它的“預測性”，例如有的知識點顯示學生已經掌握，但是學生并沒有做相關的題目，這是因為在學生已做知識點的考察中系統能夠預測到與該知識點相連的其他周邊知識點是否掌握。 當然，學生也可以選擇再做這部分知識點對應的習題進行復檢，這種情況正是驗證了酷培®AI學習系統的“智能”之處，解決了傳統教學方式中對一個知識點的考察需要15-20道題，學生長期處于無涯題海的疲乏狀態(tài)。
“智能學習 ”豐富講解方式，知識掌握曲線學情可視化
“智能測評”測試出需要進一步攻克的知識點就需要學生進一步去學習，系統內部的學習視頻除了真人老師講解之外，還配合了動畫視頻的呈現形式，在概念性知識學習中，動畫視頻因其生動形象、易于理解的特質在提高學習成績、降低認知負荷方面優(yōu)于實物視頻，動畫形象更加鮮活靈動，色彩更加鮮艷因此更容易獲取學習者較為長久的學習注意力。激發(fā)中小學生在學習興趣，讓學習的過程因這些動畫形象變得不再枯燥。
學生在系統學習過一段時間之后，會累積大量的學習成果和學習數據，酷培®AI學習系統利用信息圖表、曲線圖、柱狀圖等形式將學習情況可視化輸出，“知識掌握曲線”深綠、淺綠、紅色三色系分別標注熟練掌握、基本掌握、未掌握，學習成效和情況一目了然， 家長對孩子學習情況的把握不再是孩子是否偏科以及大大小小考試卷上赤紅的分數，根據這份曲線圖家長可以對孩子每一個知識點的掌握情況進行清楚的表述。階段性學習之后會生成階段化的學習軌跡，家長可以查看到孩子在這段時間內將“紅色知識點”變成“綠色知識點”的過程軌跡，還可以選擇知識點的測評對孩子的學習情況進行復查。
對學生而言，學習的過程由被動“任務式”變?yōu)橹鲃?ldquo;興趣式”，紅色知識點越來越少，綠色知識點越來越多，由紅到綠的轉化實現了量變到質變的飛躍，無論是對自我的不斷超越還是同學間的良性競爭都可以在這其中滿足學生自我實現的成就感;對家長而言，對孩子的學習情況把握從只言片語的模糊狀態(tài)轉變成細化到每一個知識點，打破與孩子溝通之間的“知識鴻溝”
“測學練”閉環(huán)螺旋式前進，培養(yǎng)自控能力形塑內在思維
酷培®AI智能學習系統“測學練”閉環(huán)并非是原地循環(huán)的周而復始，而是在知識網中螺旋式遞進，“一個“繼續(xù)”按鈕完成中小學90%的學業(yè)” 不是一句狂妄的口號，而是基于系統智能算法的綜合測算，每個學生“繼續(xù)”的方向和目標千人千面，一個簡單的“繼續(xù)”背后暗含了系統對學習生成的大數據的收集、清洗、過濾和匯總分析，這就是一位“智能老師”的優(yōu)勢。
在“測學練”的螺旋式遞進中，家長開始重視學生自主學習能力培養(yǎng)的重要性，而不只是依賴于老師的監(jiān)管和指導，學生慢慢培養(yǎng)起學習主動性，在系統的幫助下對自己的學習能力和學習目標有了更加清晰的認知。
技術雖然可以解放人手，但不能控制人的思維，隨著我國人工智能在教育領域應用的不斷深入，逐漸形成了不同層次和類別的融合方式，如追蹤學生認知情感狀態(tài)的智能導學系統，服務于學生個性發(fā)展、助力個性化學習的適應性教育;教師閱卷評分的智能評閱系統等。人工智能教育系統并不是對傳統教育的替代，而是借助技術實現“補償式”教育，酷培®AI學習系統實現在無老師的狀態(tài)下拓展學生的學習空間，以學生為中心、尊重學生的身心成長規(guī)律、促進學生心智成熟和健全，培養(yǎng)學生自主學習能力， 才是智能化教育系統的重點，也是教育回歸本真的必然訴求。
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