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?電商運(yùn)營:數(shù)據(jù)分析處理,能實(shí)現(xiàn)電商銷售新高嗎?

 2020-08-26 16:24  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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這不太平的2020年,甫一開始便直接將線下實(shí)體產(chǎn)業(yè)拖入深淵,但與此同時(shí),也迅速將電子商務(wù)推到了前臺,幾乎所有電商企業(yè)的銷售額與去年同期相比均有上漲。

那么,電商企業(yè)的漲幅真的很大嗎?

這便要看作比較的對象了,與成立不過3年卻估值20億美元,且今年的目標(biāo)是要向三十億銷售額沖擊的品牌“完美日記”來比,這如同魔法一般的暴漲數(shù)據(jù),自然是很多企業(yè)所難達(dá)到的…..還有更多的電商品牌,銷售額上漲的速度,已經(jīng)無法用普通傳統(tǒng)品牌建設(shè)理論的發(fā)展框架來理解或衡量了。

很多傳統(tǒng)電商生意做了多年的人,突然無法理解現(xiàn)在“網(wǎng)紅新銳”品牌的發(fā)展邏輯了,不僅對其運(yùn)作原理、商品規(guī)律一臉茫然,還對新一代消費(fèi)者們“無厘頭”式的追捧無從下手。

結(jié)合電商行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來分析,能影響到整個(gè)行業(yè)趨勢的無外乎是電商“三座大山”:

用戶、商品、渠道

對電商行業(yè)稍有涉及的人都知道能撬動這“三座大山”唯有“進(jìn)行數(shù)據(jù)分析”這一個(gè)“支點(diǎn)”。數(shù)據(jù)運(yùn)營分析是每一個(gè)“電商人”都需要掌握的技能,沒有一個(gè)具體的行業(yè)框架,盲目去操作是電商運(yùn)營的大忌。

怎么科學(xué)合理的進(jìn)行“數(shù)據(jù)分析”這一操作呢?

將“用戶”、“商品”、“渠道”這“三座大山”聯(lián)系起來,就是電商企業(yè)目前迫切需要關(guān)注的問題,也是企業(yè)管理者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)。

“工欲善其事,必先利其器。”許多電商管理者一直以來都是知道“數(shù)據(jù)分析”對整個(gè)企業(yè)發(fā)展重要性的,卻苦于尋找一種切合企業(yè)自身的、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)運(yùn)營分析方法。

以往傳統(tǒng)電商企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析的做法是:委托市場調(diào)研公司花費(fèi)幾個(gè)月甚至超過一年的時(shí)間對潛在的目標(biāo)消費(fèi)者進(jìn)行問卷調(diào)查或者訪談。而現(xiàn)在借著企業(yè)數(shù)智化的“東風(fēng)”,其實(shí)完全可以借助相關(guān)系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)能力達(dá)到目的。

為了解決“用戶、商品、渠道”這三座壓在電商管理者心頭的“大山”,作為專攻管理系統(tǒng)領(lǐng)域的軟件“百寶云”有著一套針對電商行業(yè)且區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具(Excel、ppt)的運(yùn)作方案:

用戶管理上

總訪客、新訪客、新注冊用戶、活動期間訪問趨勢

用戶地域分布、用戶設(shè)備來源分布、用戶渠道來源分布、用戶性別分布

這些是電商企業(yè)所需要進(jìn)行的用戶方面數(shù)據(jù)采集和分析。

(使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件PPT進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)圖表繁雜的問題)

用戶信息龐大的數(shù)據(jù)傳遞起來速度太慢,一不留神就需要好幾十兆,做成PPT不光要耗費(fèi)好幾個(gè)小時(shí)的制作時(shí)間,還需要人工提前進(jìn)行歸納分析。

(利用百寶云進(jìn)行用戶分布區(qū)域分析更加清晰明了)

百寶云將各項(xiàng)用戶數(shù)據(jù)以圖表化形式展現(xiàn),利用拖拽和智能化分析呈現(xiàn)一個(gè)較完整的電商用戶畫像。

可以通過創(chuàng)建視圖,添加數(shù)據(jù)處理方式來對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理,處理后形成的數(shù)據(jù)可以在報(bào)表中進(jìn)行分析,同時(shí)還可調(diào)用數(shù)據(jù)(如:數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)聯(lián)動、功能模塊等都可調(diào)用最終輸出的數(shù)據(jù))。

同時(shí)數(shù)據(jù)視圖的數(shù)據(jù)源可以是來自本應(yīng)用或跨應(yīng)用的表單并且是實(shí)時(shí)更新的,數(shù)據(jù)視圖修改編輯毫無壓力。

商品管理上

總銷售額、總銷量

熱銷商品、熱銷品類

利潤額貢獻(xiàn)、品類利潤額貢獻(xiàn)

瀏覽量商品最高、瀏覽量品類最高

商品的下單時(shí)間、商品編號、價(jià)格,下單件數(shù)

這些是電商企業(yè)所需要進(jìn)行的商品方面數(shù)據(jù)采集和分析。

(使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)軟件Excel進(jìn)行商品分析出現(xiàn)數(shù)據(jù)繁復(fù)冗贅的問題)

電商商品管理原始數(shù)據(jù)量龐大,單純依靠Excel人工制表難度高且效率低,并且大多時(shí)候只能分階段來逐個(gè)分析。

(利用百寶云進(jìn)行商品分析更加簡潔且重點(diǎn)突出)

百寶云以產(chǎn)品銷量、金額、種類、樣式等進(jìn)行企業(yè)商品分析,便于企業(yè)了解客戶的需求,知道客戶要什么,哪些商品受歡迎,進(jìn)而根據(jù)這些數(shù)據(jù)指導(dǎo)商品采購和活動推廣。

能夠明確的了解目前店鋪出售商品中的爆款,針對爆款的特征進(jìn)行其他商品改進(jìn),尋找相似商品打造更多爆款。

渠道管理上

渠道點(diǎn)擊量、總收入、ROI

各渠道銷售額、銷售轉(zhuǎn)化率

店鋪名稱、SKU數(shù)

營銷費(fèi)用、營銷費(fèi)用占比

這些是電商企業(yè)所需要進(jìn)行的渠道方面數(shù)據(jù)采集和分析。

(使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)軟件Excel管理各渠道各店鋪匯總表格出現(xiàn)文件冗雜且難統(tǒng)一的問題)

一個(gè)電商企業(yè)必定會有多個(gè)渠道運(yùn)營,而每個(gè)渠道的投入和效果都大不相同,如果單純依靠Excel表格整理歸納,極容易造成文件數(shù)量的冗雜,導(dǎo)致重復(fù)性操作,給企業(yè)管理者帶去分析管理上的麻煩。

(利用百寶云進(jìn)行渠道分析更能形成對企業(yè)各方面整體的把握)

百寶云以全年總銷售額、本月銷售額、日銷售額的形式將各店鋪銷售數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),利于管理者對不同渠道的店鋪?zhàn)鰯?shù)據(jù)分析,直觀了解所有店鋪的轉(zhuǎn)化率等詳細(xì)情況,對下一階段對不同渠道店鋪的決策提供數(shù)據(jù)支撐。

在電商業(yè)務(wù)中運(yùn)用“數(shù)據(jù)分析”能為企業(yè)帶來什么?

對電商業(yè)務(wù)體系各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度地挖掘和分析,對于企業(yè)及時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略,制定后續(xù)的發(fā)展計(jì)劃具有十分重要的戰(zhàn)略意義。

一方面,便于管理者全面客觀地了解企業(yè)情況,從而做出更科學(xué)合理的決策。一般的報(bào)表資料或者數(shù)據(jù)結(jié)果通常只能反映企業(yè)某個(gè)階段或者某個(gè)部分的情況,且僅對這些數(shù)據(jù)資料進(jìn)行表面查看,難以獲取有效的信息和發(fā)現(xiàn)潛在的問題。百寶云通過對企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、行業(yè)調(diào)查資料全面的收集整理,以圖表可視化的形式呈現(xiàn),方便管理者進(jìn)行針對性研究和分析,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)字和報(bào)表之后更深層次的內(nèi)容,充分挖掘其本質(zhì)問題,能夠更客觀地制定相關(guān)企業(yè)決策和發(fā)展計(jì)劃。

另一方面,便于電商數(shù)據(jù)資料的進(jìn)一步開發(fā)和利用,為企業(yè)經(jīng)營管理提供數(shù)據(jù)和理論支持。在電商企業(yè)實(shí)際運(yùn)作中,其實(shí)大多數(shù)據(jù)都沒有發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值,數(shù)據(jù)利用率較低。而百寶云的數(shù)據(jù)分析功能可以將數(shù)據(jù)二次利用,幫助企業(yè)數(shù)據(jù)分析部門將其轉(zhuǎn)化為對市場和企業(yè)發(fā)展都有益的有效信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的再開發(fā)、再利用,為管理者提供了洞察市場規(guī)律的先決條件,管理者可以通過此結(jié)合企業(yè)自身的運(yùn)營管理策略,對企業(yè)的運(yùn)營發(fā)展進(jìn)行全面的統(tǒng)籌決策。

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