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對(duì)媒體業(yè)而言，這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。

悲觀派認(rèn)為人工智能正在摧毀傳統(tǒng)媒體殘存的基礎(chǔ)，媒體業(yè)的靈魂從“寫作者的情懷”讓位于“工程師的嚴(yán)謹(jǐn)”；也有樂觀派認(rèn)為人工智能正在將媒體變成一個(gè)全新的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時(shí)代。

這些都還只是人工智能敘事體系中的討論，當(dāng)整個(gè)社會(huì)都開始進(jìn)入到新基建時(shí)代，媒體業(yè)又將何去何從？

9月27日的中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體論壇技術(shù)論壇上，專家學(xué)者和企業(yè)家們就媒體業(yè)的危與機(jī)進(jìn)行了深入的討論。任何變革和進(jìn)步的出現(xiàn)，都離不開生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)的深入融合，站在產(chǎn)業(yè)智能化的視角上，媒體業(yè)的變與不變逐漸有了清晰的答案。

被深度改造的媒體業(yè)

媒體業(yè)被AI、5G等新技術(shù)的改造，已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。

早在2016年阿爾法狗爆紅之前，機(jī)器人寫稿的話題就在媒體業(yè)形成了激烈的討論。盡管人工智能成為現(xiàn)象級(jí)的社會(huì)焦點(diǎn)后，媒體業(yè)并不是外界關(guān)注的焦點(diǎn)，卻成了被人工智能改造最為深入的領(lǐng)域之一。

確切來說，人工智能代表的新興技術(shù)早已在三個(gè)層面對(duì)媒體業(yè)進(jìn)行了重構(gòu)。

首先是內(nèi)容分發(fā)，編輯的權(quán)利讓渡智能推薦。

在算法進(jìn)入內(nèi)容產(chǎn)業(yè)之前，內(nèi)容分發(fā)主要靠編輯人員手動(dòng)完成，我們讀什么、聽什么、看什么，都是由少數(shù)媒體精英所決定。但互聯(lián)網(wǎng)打破了內(nèi)容供給的時(shí)空限制，內(nèi)容開始爆炸性增長(zhǎng)，對(duì)低效的分發(fā)機(jī)制形成了挑戰(zhàn)，以至于出現(xiàn)了內(nèi)容供給的“堰塞湖”問題，用戶并不能高效獲取需要的內(nèi)容。

百度為代表的搜索引擎率先將人工智能技術(shù)帶進(jìn)內(nèi)容領(lǐng)域，利用機(jī)器算法提供千人千面的精準(zhǔn)內(nèi)容推薦：通過記錄、分析用戶的瀏覽行為，從信息源中提取分類、主題、標(biāo)簽、風(fēng)格等結(jié)構(gòu)化的信息，進(jìn)行個(gè)性化的內(nèi)容推薦。

其次是內(nèi)容生產(chǎn)，正在告別勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。

或許“機(jī)器人寫稿”多少還有些噱頭的成分，尤其是在深度內(nèi)容的生產(chǎn)上，但人工智能對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的效率提升卻不可小覷。人工智能可以識(shí)別結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，進(jìn)而在短時(shí)間內(nèi)選出新聞并抓取相關(guān)資料，然后學(xué)習(xí)固定的新聞模板生成稿件，讓編輯和記者擺脫無(wú)效重復(fù)的體力勞動(dòng)。

年初新冠疫情的傳播就是最直接的例子，百度APP利用算法模型抓取新聞源中的熱點(diǎn)，結(jié)合疫情的相關(guān)資料迅速輸出海量新鮮資訊，在準(zhǔn)確率和時(shí)效性上遠(yuǎn)超人工編輯。通過高密集的信息傳遞，有效化解了用戶的焦慮感。

最后是媒介形態(tài)，打破了時(shí)間和空間的界限。

按照媒介的物理屬性進(jìn)行劃分的話，紙媒形成了空間性的媒介形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)形成了時(shí)間性的媒介形態(tài)，5G、VR、AI等新技術(shù)強(qiáng)化了信息傳遞的互動(dòng)性，正在創(chuàng)造其他形式的媒介新形態(tài)，比如人工智能助理可以根據(jù)用戶的認(rèn)知水平，量身定制用戶需要的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，甚至以擬人化形象向用戶提供服務(wù)。

只是站在媒體的立場(chǎng)上，新技術(shù)的革新是創(chuàng)造性的，也可能是摧毀式的。尤其是在新基建已經(jīng)成為新的社會(huì)浪潮時(shí)，在新的語(yǔ)境中黯然落幕，還是順應(yīng)潮水的方向找到新的增長(zhǎng)空間，顯然是媒體業(yè)必須做出的選擇。

人工智能是敵還是友

新技術(shù)終歸是一把雙刃劍，在算法重構(gòu)內(nèi)容生態(tài)的同時(shí)，也出現(xiàn)了一些不和諧的現(xiàn)象，并招致了種種非議。

比如算法有沒有價(jià)值觀，倘若缺少人工編輯的干預(yù)，是否在流量的推波助瀾下，內(nèi)容生產(chǎn)被引至刻意吸引眼球、生產(chǎn)低價(jià)值內(nèi)容的歧途？美國(guó)皮尤研究中心曾在《改變中的新聞編輯部》的研究報(bào)告中談及：“數(shù)字時(shí)代網(wǎng)絡(luò)觀念和技能的更新，以及膚淺內(nèi)容的多元化展示，失去的是精致內(nèi)容的生產(chǎn)能力。”

對(duì)此，百度創(chuàng)始人李彥宏在中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體論壇的演講中表示，算法更應(yīng)該去主動(dòng)了解用戶的高級(jí)目標(biāo)，而不是追隨用戶本能的喜好。

上海報(bào)業(yè)集團(tuán)社長(zhǎng)裘新則在中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體論壇技術(shù)論壇的演講中，以第一視角向外界講述了傳統(tǒng)媒體所遭遇的瓶頸，以及對(duì)于新技術(shù)的開放態(tài)度。

作為國(guó)內(nèi)家喻戶曉的媒體集團(tuán)，上海報(bào)業(yè)不缺少解放日?qǐng)?bào)、澎湃新聞、界面等主流媒體陣地和現(xiàn)象級(jí)的傳播平臺(tái)，卻始終沒有形成體量上能夠真正與商業(yè)性新聞客戶端相抗衡的平臺(tái)級(jí)項(xiàng)目。

不過，上海報(bào)業(yè)集團(tuán)的選擇是與技術(shù)伙伴合作，圍繞媒體鏈條中的采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋等編織成了20個(gè)“智媒體”運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，試圖探索出新一輪技術(shù)創(chuàng)新中最有可能的應(yīng)用，并嫁接出果實(shí)：

智能融媒體中心打造的“大數(shù)據(jù)+人工智能”的一體化新聞生產(chǎn)分發(fā)平臺(tái)，將媒體與人工智能技術(shù)全流程結(jié)合，智能輔助、人機(jī)協(xié)作、智能化生產(chǎn)同時(shí)并行，有限的人力被配置到深度調(diào)研等內(nèi)容生產(chǎn)核心領(lǐng)域；

通過深度解構(gòu)視頻內(nèi)容，以智能決策廣告插入的方式，將視頻內(nèi)容與商品信息進(jìn)行結(jié)合，顛覆了傳統(tǒng)的廣告形式，讓廣告具備可觸摸的實(shí)景感，并憑借可互動(dòng)、趣味性和體驗(yàn)感強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，使流量商業(yè)價(jià)值最大化……

值得一提的是，上海報(bào)業(yè)并沒有盲目追求新技術(shù)，而是強(qiáng)調(diào)了作為媒體的態(tài)度：“面對(duì)顛覆性的技術(shù)時(shí)代，我們要始終保持定力，避免一味追求最新、最尖端的技術(shù)。要把傳播的實(shí)際效果，作為檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。”

上海報(bào)業(yè)的探索揭示了這樣一個(gè)事實(shí)：媒體與人工智能的融合已經(jīng)是不可逆的趨勢(shì)，所糾結(jié)的不應(yīng)該是敵友的問題，而是與新技術(shù)加速接軌，同時(shí)避免對(duì)新技術(shù)的盲從。

AI、5G的全方位賦能

當(dāng)媒體業(yè)遇到新基建的時(shí)候，做出行動(dòng)的儼然不只有媒體從業(yè)者，大大小小的科技企業(yè)也紛紛拋出了橄欖枝。

比如5G與媒體業(yè)的融合方面，中國(guó)聯(lián)通代表的通信運(yùn)營(yíng)商正推動(dòng)媒體業(yè)進(jìn)入全媒體、全場(chǎng)景、全聯(lián)通時(shí)代，通過云、網(wǎng)、邊、端、業(yè)的協(xié)同，以及VR、子彈時(shí)間、多自由角、三千兆網(wǎng)絡(luò)、融媒體平臺(tái)、泛智能終端等創(chuàng)新能力，為用戶帶來沉浸感的服務(wù)體驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)媒體業(yè)內(nèi)容采集、生產(chǎn)、分發(fā)等流程越來越高效。

再比如高通中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸在演講中指出，傳播學(xué)家麥克盧漢眼中“媒介即是萬(wàn)物”的時(shí)代已經(jīng)到來，5G帶來了全新的信息處理、全新的信息分發(fā)。在5G直播背包等新技術(shù)的賦能下，終端的形式也在不斷變遷，從智能手機(jī)延伸到了各行各業(yè)，5G、云和AI的融合將對(duì)采、編、播、傳等各個(gè)環(huán)節(jié)帶來革命性的變化。

作為新基建BATH梯隊(duì)中人工智能擔(dān)當(dāng)?shù)陌俣?，自然也不例外。在中?guó)網(wǎng)絡(luò)媒體論壇技術(shù)論壇的壓軸演講中，百度CTO王海峰推出了面向媒體行業(yè)的智能媒體中臺(tái)，以賦能者的姿態(tài)給出了幫助媒體業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一體化方案。

其中最底層是媒體云平臺(tái)，涵蓋存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施；中間層是媒體AI中臺(tái)和媒體知識(shí)中臺(tái)，前者包括智能創(chuàng)作、智能視頻和百度的AI能力引擎，后者包括跨模態(tài)檢索、跨模態(tài)推薦和媒體知識(shí)圖譜；最上層是智能化的應(yīng)用場(chǎng)景，類如智能策劃、智能采編、智能審校和AI主播。

進(jìn)一步延伸的話，百度智能媒體中臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景，所瞄準(zhǔn)的正是媒體業(yè)與人工智能融合中的四個(gè)典型痛點(diǎn)：

智能策劃可以實(shí)現(xiàn)海量信息匯聚，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)，智能化進(jìn)行專題深度挖掘；智能采編提供了快速生成、關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)、聚合協(xié)作等多模AI技術(shù)加持的工具；智能審?？梢悦爰?jí)完成十萬(wàn)字的審核，傳統(tǒng)方式平均需要一個(gè)人3.3天的時(shí)間；同時(shí)百度還打造了多種類型的AI主播，能夠應(yīng)用于多種場(chǎng)景，大幅提升報(bào)道的時(shí)效性和質(zhì)量。

可以看到，站在轉(zhuǎn)型十字路口的媒體業(yè)并不孤立，通信運(yùn)營(yíng)商們架起了連接媒體與用戶的“高速公路”，高通等終端企業(yè)給出了萬(wàn)物皆媒介的解決方案，百度為主人工智能企業(yè)深入到策、采、編、審、發(fā)的全流程，開啟了內(nèi)容生產(chǎn)的全壘打模式，以智能媒體中臺(tái)的形式幫助媒體向內(nèi)容生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型。

媒體行業(yè)與科技企業(yè)的跨界合作，正在以進(jìn)取的姿態(tài)擁抱新基建的紅利。

寫在最后

20世紀(jì)末的時(shí)候，一篇報(bào)道的問世還需要新聞線索、采訪、整理、協(xié)作、編輯、校對(duì)、排版、印刷、配送等十幾個(gè)環(huán)節(jié)，最快也要隔日才能抵達(dá)讀者。短短二十多年的時(shí)間，所有的流程都已經(jīng)被重塑。

傳統(tǒng)媒體業(yè)可能是被互聯(lián)網(wǎng)改造最徹底的行業(yè)之一，并且出現(xiàn)了多次歷史性的轉(zhuǎn)軌：門戶網(wǎng)站奪走了用戶，資訊平臺(tái)分走了流量和廣告，就連記者和編輯也開始批量向自由職業(yè)轉(zhuǎn)行，用“摧毀性創(chuàng)新”來形容似乎并不為過。

如今人工智能、5G、VR等新技術(shù)正在推動(dòng)媒體業(yè)的又一次轉(zhuǎn)軌，再一次面臨著生死攸關(guān)的抉擇。有所不同的是，之前的幾次轉(zhuǎn)軌，互聯(lián)網(wǎng)多半扮演了野蠻人的角色，這一次百度們要做的是賦能者。

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