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零售數(shù)字化的落地大考

 2021-02-23 11:12  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

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配圖來自Canva可畫

隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來,急速而來的數(shù)字化浪潮開始重塑零售行業(yè)。在此背景下,華為、聯(lián)想、亞馬遜、阿里、騰訊等多個領(lǐng)域的巨頭,都在試圖參與這一發(fā)展進(jìn)程的演進(jìn)。

不過,在行業(yè)數(shù)字化具體推進(jìn)過程中,各家企業(yè)采取的方式卻不盡相同。比如華為、云從科技等企業(yè),主要通過推出智能零售解決方案深入市場,而阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),則通過更廣泛的布局方式來推動行業(yè)轉(zhuǎn)型。

零售數(shù)字化已成風(fēng)潮

 

與其他行業(yè)數(shù)字化一致,零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在如火如荼的進(jìn)行,行業(yè)中如蘇寧、沃爾瑪、亞馬遜等零售巨頭,先后走上了零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。

具體來看,蘇寧通過場景、覆蓋客群和線上業(yè)態(tài)匹配等方式,從開店、進(jìn)店到售后服務(wù)等多個方面落實(shí)門店數(shù)字化;沃爾瑪則聯(lián)手騰訊推出的掃碼購小程序,通過數(shù)字化賦能的方式,提升消費(fèi)者的購物體驗(yàn)。

而在眾多零售巨頭竭力推動自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背后,與零售市場發(fā)生的變化有很大關(guān)系。一方面,大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)的興起,讓包括零售行業(yè)在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè),受到了極大的沖擊。在此背景下,人們的消費(fèi)習(xí)慣也開始發(fā)生改變,這就使線上線下結(jié)合的經(jīng)營模式,成為了行業(yè)的主流方式,這些變化都迫使零售巨頭們加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

另一方面,零售行業(yè)在商品和服務(wù)方面存在嚴(yán)重的同質(zhì)化問題,各家企業(yè)為了獲得競爭優(yōu)勢,紛紛開始尋找新的方式以提升自身的行業(yè)競爭力。實(shí)際上,零售行業(yè)商品零售額的增速,自2010年就開始逐年下滑,這一趨勢一直持續(xù)到了2016年,直到零售企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了顯著成效,才出現(xiàn)了好轉(zhuǎn)。

這種情況下,阿里、京東、蘇寧等企業(yè)紛紛開始加速布局,加速零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。比如京東推出的新動能計劃,就通過整合自身技術(shù)輸出能力,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)設(shè)施,阿里成立的新零售部門,則通過消費(fèi)品的生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型,推動零售行業(yè)數(shù)字化。

在各家巨頭們紛紛涌入之后,社交電商、新零售、智慧零售等概念紛紛涌入市場,逐步實(shí)現(xiàn)了對傳統(tǒng)電商的替代,這種情況下零售行業(yè)數(shù)字化的趨勢開始愈發(fā)明顯。

科技、互聯(lián)網(wǎng)巨頭入場

零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生的巨大機(jī)遇,吸引了AI、互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等多個領(lǐng)域的企業(yè),競相參與了進(jìn)來。而從目前來看,參與的企業(yè)主要可以分為互聯(lián)網(wǎng)、科技兩類企業(yè)。

其中科技企業(yè)的布局,主要為零售企業(yè)提供技術(shù)支持。以華為提供的智慧門店解決方案為例,其主要通過機(jī)頂盒等硬件產(chǎn)品和云計算服務(wù)結(jié)合,幫助商戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,進(jìn)而為這些零售企業(yè)提供多元化服務(wù)。

另外,云從科技、依圖科技等AI企業(yè),將搭載其AI技術(shù)的攝像機(jī)等硬件產(chǎn)品作為核心,實(shí)現(xiàn)與終端平臺的接入,進(jìn)而推動零售行業(yè)的自動化。從布局來看,這種模式和華為、聯(lián)想等企業(yè)采取的模式基本相同,主要為零售商提供技術(shù)支持。

而以阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),則采取了更多元化的方式擴(kuò)展布局。比如阿里通過入股等方式,與聯(lián)華超市、新華都等零售企業(yè)展開深入合作,并通過其數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的探索,為這些企業(yè)提供技術(shù)服務(wù);而騰訊推出的“無邊界”零售概念,則是通過微信支付、小程序、騰訊云等工具與零售企業(yè)合作,以賦能的方式打開市場。

總體來看,華為、云從科技等科技企業(yè)主要通過技術(shù)賦能的方式深入市場,而阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),除了為零售企業(yè)提供技術(shù)支持外,還分別將自身的電商、社交基因融入其中。

落地仍有難題

不過,對零售行業(yè)的企業(yè)來說,它們在推進(jìn)零售行業(yè)數(shù)字化探索的道路上,依舊面臨著不少難題。

首先,在數(shù)據(jù)整合方面,數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一仍是零售行業(yè)面臨的首要難題。雖然目前行業(yè)有眾多企業(yè)提供多種數(shù)字化解決方案,比如云從科技智慧金融方案、聯(lián)想智慧金融解決方案等,但這些方案在打通零售行業(yè)票務(wù)、零售等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)方面,并未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),在實(shí)際場景應(yīng)用中,仍存在著諸多不確定性。

其次,數(shù)據(jù)實(shí)用價值有限,也是零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的另一個問題。在新零售、智慧零售等模式的實(shí)際應(yīng)用中,需要使用相應(yīng)的數(shù)字化設(shè)備,而這些設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中,其中真正有價值的數(shù)據(jù)仍比較有限。

從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度分析,數(shù)字化設(shè)備產(chǎn)生的消費(fèi)行為、商品、場景等數(shù)據(jù),是企業(yè)實(shí)現(xiàn)需求挖掘、趨勢分析等技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。但在具體數(shù)據(jù)分析中,其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)并不具備有效價值,不僅沒有能有效提升企業(yè)的運(yùn)營和變現(xiàn)能力,反而增加了企業(yè)的運(yùn)營成本。

因此,對零售行業(yè)的企業(yè)來說,如何有效提升數(shù)字化的數(shù)據(jù)價值,通過數(shù)字化來降低運(yùn)營成本,就顯得尤為迫切了。

全面數(shù)字化還有多遠(yuǎn)

和傳統(tǒng)零售行業(yè)相比,數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有的便捷高效、節(jié)約成本等巨大優(yōu)勢,使零售行業(yè)數(shù)字化浪潮愈發(fā)洶涌。但在行業(yè)整體有待開發(fā)的情況下,其數(shù)字化推進(jìn)仍面臨著諸多不確定性。

一方面,零售行業(yè)數(shù)字化面臨的數(shù)據(jù)應(yīng)用、運(yùn)營等問題,還需要將技術(shù)和實(shí)踐的深入結(jié)合,才能有效提升行業(yè)的數(shù)字化效率。比如,2017年迅速崛起的無人零售,在經(jīng)過快速的一年迅猛發(fā)展后就陷入了低潮,而這與其存在的技術(shù)投入不足、補(bǔ)貨不及時、貨物種類有限等問題有極大的關(guān)系。

而這些問題對轉(zhuǎn)型數(shù)字化的零售企業(yè)而言,同樣不容忽視,尤其是在行業(yè)數(shù)字化場景應(yīng)用有待開發(fā)的情況下,零售企業(yè)更需要通過更久的時間、經(jīng)驗(yàn)積累,才能看到行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生的有效價值。

另一方面,新技術(shù)融合落地難,也使零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更長的時間。比如目前應(yīng)用廣泛的無人貨架產(chǎn)品,憑借著場景應(yīng)用簡單等多方面的優(yōu)勢,廣受零售行業(yè)的青睞,但這種場景應(yīng)用,在AI、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用方面仍只是少數(shù)。

此外,目前用于提升用戶消費(fèi)體驗(yàn)的VR、AR技術(shù),在三維建模等技術(shù)開發(fā)和運(yùn)行中也有著重重困難,并且AR技術(shù)與商品的融合仍有難度,這就使其在實(shí)際使用中對用戶吸引力有限。

由此可見,零售企業(yè)在數(shù)字化推進(jìn)的道路上,并沒有那么輕松。而零售企業(yè)想要解決產(chǎn)品同質(zhì)化的問題,不僅是要探索新的技術(shù)應(yīng)用,建立自身獨(dú)特的競爭力,還需要與智慧零售方案提供商深入合作,通過更智能、豐富的解決方案來提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值。

文/劉曠公眾號,ID:liukuang110

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