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百度、阿里、蘑菇車(chē)聯(lián)的車(chē)路協(xié)同簡(jiǎn)史:播種、沉寂、萌芽

 2022-01-12 17:34  來(lái)源: A5專(zhuān)欄   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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文:互聯(lián)網(wǎng)江湖

落地,是2021年自動(dòng)駕駛繞不開(kāi)的第一關(guān)鍵詞。

自谷歌的Waymo計(jì)劃2009年啟動(dòng)以來(lái),自動(dòng)駕駛行業(yè)隨即開(kāi)始了至今已歷時(shí)13年的長(zhǎng)跑。在這場(chǎng)長(zhǎng)跑途中,諸如蘑菇車(chē)聯(lián)、小馬智行、文遠(yuǎn)知行、圖森未來(lái)等一眾初創(chuàng)企業(yè)相繼加入了這條前景廣闊的賽道。

然而這條已經(jīng)邁入第14個(gè)年頭的賽道,在今天的乃至全球范圍內(nèi),仍沒(méi)有一個(gè)國(guó)家有法規(guī)政策允許其大規(guī)模商業(yè)化運(yùn)行,整個(gè)賽道仍在給人們一份難以預(yù)估的期待。

對(duì)于當(dāng)前自負(fù)盈虧難度仍舊極高的自動(dòng)駕駛行業(yè)而言,如果說(shuō)Waymo、Apollo等玩家背靠大樹(shù)好乘涼,仍可以進(jìn)行技術(shù)攀峰,那么小馬智行、蘑菇車(chē)聯(lián)們無(wú)疑需要迎接自我造血的宿命,面對(duì)資本的耐心,日歷每翻一頁(yè),這個(gè)需求就顯得更加迫切。

也因此,在今天各方面瓶頸開(kāi)始凸顯的自動(dòng)駕駛賽道內(nèi),資本們已經(jīng)聽(tīng)夠了單純的車(chē)端技術(shù)故事,這也已然不再是唯一生產(chǎn)力。

在自動(dòng)駕駛落地命題上,誰(shuí)將為行業(yè)帶來(lái)新的柳暗花明?多年輾轉(zhuǎn),問(wèn)題似乎回到了原點(diǎn)。

馬斯克的自信與不自信

“在特斯拉,我覺(jué)得我們已經(jīng)非常接近L5級(jí)自動(dòng)駕駛了。我有信心,我們將在今年完成開(kāi)發(fā)L5級(jí)別的基本功能。”

早在2020年7月9日的世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)上,馬斯克就表達(dá)了自己對(duì)特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)的絕對(duì)自信。

然而直到今天,真正能夠大規(guī)模商業(yè)化實(shí)現(xiàn)完全L5級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)的企業(yè)也無(wú)從可循。馬斯克首先是給這番個(gè)人自信,加上些許“生不逢時(shí)”的腳注:

L5級(jí)別自動(dòng)駕駛的安全性需要達(dá)到要求的兩倍,三倍,五倍,還是十倍?需要99.99%全性還是99.99999%?您想要幾個(gè)9?”馬斯克的靈魂拷問(wèn)里,體現(xiàn)出的正是行業(yè)在落地問(wèn)題上日漸突出的矛盾。

“安全、法規(guī)其實(shí)就是自動(dòng)駕駛落地的一個(gè)簡(jiǎn)易循環(huán)架構(gòu),這兩個(gè)部分相互牽制很長(zhǎng)一段時(shí)間都得不到一個(gè)正向循環(huán)。”自動(dòng)駕駛業(yè)內(nèi)人士梁斌(化名)向我們表示。

“法規(guī)給自動(dòng)駕駛放權(quán)需要其安全性達(dá)到一個(gè)程度,但這個(gè)程度具體怎么量化?就得有放權(quán)后的大量測(cè)試才能得出,更不用提現(xiàn)如今不少地方的小范圍路測(cè)還頻頻發(fā)生事故。”

誠(chéng)然,自動(dòng)駕駛行業(yè)所要遵循的第一要義是安全,但當(dāng)我們?cè)谡務(wù)撟詣?dòng)駕駛安全時(shí),我們究竟在談?wù)撌裁矗狂R斯克認(rèn)為,“實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛L5目前不存在底層的根本性的挑戰(zhàn),但是有很多細(xì)節(jié)問(wèn)題。我們面臨的挑戰(zhàn)就是要解決所有這些小問(wèn)題,然后整合系統(tǒng),持續(xù)解決這些長(zhǎng)尾問(wèn)題。”

在馬斯克眼中,L5技術(shù)(無(wú)人駕駛)不存在“底層的根本性的挑戰(zhàn)”,而是需要解決“小問(wèn)題”,然而這些小問(wèn)題真的那么好解決嗎?

“自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)是基于感知、決策、執(zhí)行三個(gè)步驟來(lái)構(gòu)建。”一位自動(dòng)駕駛測(cè)試工程師向我們表示。

互聯(lián)網(wǎng)江湖認(rèn)為,當(dāng)前自動(dòng)駕駛所面臨的安全“小問(wèn)題”主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一是感知問(wèn)題,二是認(rèn)知問(wèn)題。自動(dòng)駕駛汽車(chē)的一切執(zhí)行層動(dòng)作幾乎都要基于汽車(chē)的“感官感知”與“大腦認(rèn)知決策”來(lái)進(jìn)行,也因此,“感官與大腦”的問(wèn)題是當(dāng)前行業(yè)技術(shù)攀峰時(shí)面前最大的攔路虎。

我們分別來(lái)看,感知問(wèn)題,也就是汽車(chē)的眼睛能否看到物體。

最大的挑戰(zhàn)“鬼探頭”現(xiàn)象是一個(gè)經(jīng)典例子,比如對(duì)一輛高速行駛的自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言,側(cè)方前車(chē)擋住的盲區(qū)突然竄出一個(gè)物體,由于慣性的客觀存在,即使能夠在最后看到物體,系統(tǒng)無(wú)論是做出急剎還是繼續(xù)行駛決策,都很難避免事故發(fā)生。

再來(lái)看認(rèn)知問(wèn)題,形象地來(lái)說(shuō)也就是教汽車(chē)認(rèn)知物體。

就像是在我國(guó),曾有過(guò)一輛特斯拉電動(dòng)汽車(chē)誤把前車(chē)排氣管掛的紅繩認(rèn)作路障,這其實(shí)就是自動(dòng)駛汽車(chē)所要解決的無(wú)窮無(wú)盡認(rèn)知問(wèn)題的一個(gè)縮影,也許在下一次OTA后這個(gè)問(wèn)題就能輕易解決,但諸如此類(lèi)的特殊認(rèn)知問(wèn)題還有多少?其實(shí)是非常難以量化的。

從這兩個(gè)問(wèn)題中我們不難發(fā)現(xiàn),如果單純地將智能化武裝到汽車(chē)上,也許認(rèn)知問(wèn)題可以依靠像是擁有龐大車(chē)隊(duì)的特斯拉來(lái)慢慢“教學(xué)”,但解決感知問(wèn)題則很難,畢竟汽車(chē)的感知設(shè)備在解決諸如“鬼探頭”這樣的問(wèn)題時(shí),難免存在視覺(jué)盲區(qū)。

因此,相較于單純地打造一臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車(chē),不少企業(yè)已經(jīng)在開(kāi)辟一條全新路線(xiàn),即通過(guò)車(chē)、路、云等多端聯(lián)合的方式為自動(dòng)駕駛汽車(chē)“開(kāi)天眼”,為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供更多的感知冗余,這條路線(xiàn)就是車(chē)路協(xié)同。

那么車(chē)路協(xié)同當(dāng)前都有哪些企業(yè)在做?又能解決多少馬斯克的“不自信”?我們不妨進(jìn)一步分析。

車(chē)路協(xié)同,一場(chǎng)尚未白熱化的戰(zhàn)爭(zhēng)

車(chē)路協(xié)同其實(shí)也并非一個(gè)新鮮事物,最早可以追溯到上世紀(jì)90年代,在當(dāng)時(shí)的歐美日等國(guó)家就已經(jīng)被提出,“十二五”期間,我國(guó)科技部也立項(xiàng)了“智能車(chē)路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究”。

不過(guò)在之后的很長(zhǎng)一段時(shí)間里,車(chē)路協(xié)同都未得到長(zhǎng)足發(fā)展,直到我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的相繼入局。

播種與沉寂

從2017年開(kāi)始,阿里云就在杭州繞城高速中提供了視覺(jué)AI識(shí)別技術(shù),在18年的云棲大會(huì)上,阿里也宣布升級(jí)汽車(chē)戰(zhàn)略,由車(chē)向路延展,利用車(chē)路協(xié)同技術(shù)打造“智慧高速”。

作為國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)的領(lǐng)軍者之一,2018年9月,百度也正式宣布了將打造車(chē)路協(xié)同開(kāi)源方案。時(shí)至今日,據(jù)媒體報(bào)道,基于ACE智能交通引擎,百度已在近二十個(gè)城市開(kāi)展落地實(shí)踐。

百度早在18年就開(kāi)始著手布局車(chē)路協(xié)同,實(shí)為意料之外情理之中,面對(duì)汽車(chē)工業(yè)的變革浪潮,百度幾乎是在全領(lǐng)域重倉(cāng)押注,以Apollo為中心,百度當(dāng)前已經(jīng)圍繞自動(dòng)駕駛構(gòu)建了Robotaxi、MiniBus、車(chē)路協(xié)同、小度車(chē)載OS、智慧礦山等一系列的生態(tài)化解決方案。

另一邊的阿里雖然在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域布局沒(méi)有百度那般多元化,但超前布局“智慧高速”其實(shí)同樣有跡可循。電商業(yè)務(wù)作為阿里的大本營(yíng),阿里系的“三通一達(dá)”干線(xiàn)物流運(yùn)輸在其中起著不言而喻的作用。通過(guò)打造“智慧高速”,將會(huì)給到其物流運(yùn)輸能力領(lǐng)跑行業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

雖然車(chē)路協(xié)同看似前景無(wú)限,巨頭們的布局也讓賽道開(kāi)始升溫,但梁斌向我們直言,“車(chē)路協(xié)同在智慧高速方面其實(shí)有過(guò)很多嘗試與合作,但前些年經(jīng)常是測(cè)試過(guò)后就不了了之了,真正把一個(gè)測(cè)試合作做到落地的其實(shí)并不多。”

為何車(chē)路協(xié)同在此前并沒(méi)有太多地為自動(dòng)駕駛落地提供助力?

在互聯(lián)網(wǎng)江湖看來(lái),其實(shí)談車(chē)路協(xié)就繞不開(kāi)單車(chē)智能,相較于單車(chē)智能,車(chē)路協(xié)同最重要的一個(gè)區(qū)別就在于能夠通過(guò)感知做到更多的安全冗余,這就意味著車(chē)路協(xié)同所要做的,其實(shí)就是給未來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)打造智能化新基建。

基于這樣一個(gè)認(rèn)知,我們不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)車(chē)路協(xié)同離開(kāi)了單車(chē)智能,也就自然無(wú)法發(fā)揮其獨(dú)特勢(shì)能。

小馬智行CTO樓天城曾做過(guò)一個(gè)生動(dòng)的類(lèi)比,“單車(chē)智能是軍隊(duì)中每個(gè)士兵的能力都很強(qiáng),車(chē)路協(xié)同更多是軍隊(duì)指揮系統(tǒng),兩者相互促進(jìn),并不矛盾。”

在18、19年的時(shí)候,自動(dòng)駕駛的行業(yè)導(dǎo)向仍?xún)A向在技術(shù)攀峰,囿于傳感器成本高昂、企業(yè)間數(shù)據(jù)資產(chǎn)軍備競(jìng)賽等現(xiàn)象客觀存在,單車(chē)智能技術(shù)仍有著一定的進(jìn)步空間,在這一特定時(shí)期內(nèi),士兵們連槍都還使不利索,軍隊(duì)的指揮系統(tǒng)自然無(wú)的放矢。

萌芽前夜

2021年,不少賽道內(nèi)企業(yè)都相繼開(kāi)展了落地化的初嘗試,在互聯(lián)網(wǎng)江湖看來(lái),圍繞自動(dòng)駕駛落地這一首要任務(wù),2021年有兩個(gè)關(guān)鍵信息值得抓取:

一是合作成為賽道內(nèi)一個(gè)全新共識(shí),去年年末,文遠(yuǎn)知行與廣汽集團(tuán)、如祺出行;Momenta與上汽集團(tuán)、享道出行相繼建立了鐵三角的合作模式。今年年初,國(guó)外自動(dòng)駕駛芯片廠商Mobileye也與極氪開(kāi)展合作,計(jì)劃在2024年向C端投產(chǎn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

另一個(gè)就是車(chē)路協(xié)同路線(xiàn)開(kāi)始生長(zhǎng)出真正意義上的萌芽,去年5月,百度發(fā)布了在車(chē)路協(xié)同領(lǐng)域的最新技術(shù)路線(xiàn)“Apollo Air計(jì)劃”,在沒(méi)有車(chē)端傳感器,僅借助路端智能化技術(shù)的模式下賦能自動(dòng)駕駛,并與清華大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了全球首份車(chē)路協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新白皮書(shū)。

除此之外,還有一個(gè)頗讓人意外的消息,作為一家初創(chuàng)型企業(yè),專(zhuān)注于車(chē)路協(xié)同的蘑菇車(chē)聯(lián)在2021年收獲了總計(jì)金額超10億元的訂單。

天眼查APP顯示,成立于2018年1月5日的蘑菇車(chē)聯(lián),是一家自動(dòng)駕駛?cè)珬<夹g(shù)與運(yùn)營(yíng)服務(wù)提供商,順豐、京東以及騰訊都對(duì)其進(jìn)行過(guò)相應(yīng)的投資。

今年9月,蘑菇車(chē)聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO朱磊在一場(chǎng)播客訪(fǎng)談中解釋?zhuān)?ldquo;我們做的事情其實(shí)很簡(jiǎn)單,就是一套技術(shù)體系加一套運(yùn)營(yíng)體系。”

相較于大多數(shù)自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)以技術(shù)為核心,不難發(fā)現(xiàn),蘑菇車(chē)聯(lián)在布局自動(dòng)駕駛?cè)珬<夹g(shù),也就是技術(shù)攀峰之外,運(yùn)營(yíng)服務(wù)在其業(yè)務(wù)板塊中也有著非常重要的地位。

值得一提的是,蘑菇車(chē)聯(lián)在2021年獲得的超10億訂單,與車(chē)輛協(xié)同有著密集的關(guān)聯(lián)性,就比如今年3月與9月蘑菇車(chē)聯(lián)分別與衡陽(yáng)和鶴壁政府簽署的戰(zhàn)略合作協(xié)議,兩個(gè)項(xiàng)目總投資加起來(lái)高達(dá)約8億元。

互聯(lián)網(wǎng)江湖認(rèn)為,蘑菇車(chē)聯(lián)之所以能夠在2021年得到金額可觀的訂單,大致有兩個(gè)原因:

首先,單車(chē)智能在技術(shù)層面已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)規(guī)?;墒斓碾A段,車(chē)路協(xié)同能夠開(kāi)始產(chǎn)生價(jià)值,這一點(diǎn)無(wú)需再多贅述。

另一方面,當(dāng)前車(chē)路協(xié)同還仍未到達(dá)企業(yè)與企業(yè)之間博弈的階段,放眼世界,當(dāng)前尤以中美布局自動(dòng)駕駛的企業(yè)最多且走得最遠(yuǎn),我國(guó)當(dāng)前基建能力領(lǐng)先世界的大環(huán)境,也是相較于美國(guó)能夠率先孕育出車(chē)路協(xié)同玩家的一個(gè)重要因素。

畢竟車(chē)路協(xié)同想要落地,必然需要牽扯到公路基建乃至整個(gè)城市的未來(lái)規(guī)劃,這就離不開(kāi)政府所能提供的大量支持。

雖然從蘑菇車(chē)聯(lián)的2021,我們能夠看到車(chē)路協(xié)同路線(xiàn)已經(jīng)能夠從一家初創(chuàng)企業(yè)得到大量斬獲,但梁斌也向我們指出:

“單車(chē)智能是一個(gè)聚合式打法,一個(gè)企業(yè),一個(gè)項(xiàng)目,集中火力猛攻。車(chē)路協(xié)同則不僅是要有單車(chē)智能作為底層支撐,還需要龐大的產(chǎn)業(yè)協(xié)同。”

“比如政府深度介入打造更聰明的路,電信運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)供應(yīng)商等部位協(xié)同,未來(lái)真正落地了,還需要面對(duì)大規(guī)模的路端設(shè)備運(yùn)營(yíng)維護(hù)等一系列問(wèn)題。”

總的來(lái)看,當(dāng)前仍處在萌芽期的車(chē)路協(xié)同似乎給了我們一個(gè)未來(lái)可期,道阻且長(zhǎng)的印象,但是從百度、阿里的相繼布局,賽道內(nèi)初創(chuàng)玩家也能夠開(kāi)始斬獲大量訂單,不難發(fā)現(xiàn),到了今天,車(chē)路協(xié)同已經(jīng)不再是人們對(duì)未來(lái)自動(dòng)駕駛的一個(gè)簡(jiǎn)單構(gòu)想。

寫(xiě)在最后:

舊歷年關(guān)將至,這是一個(gè)各行各業(yè)復(fù)盤(pán)過(guò)去一年,展望未來(lái)一年的時(shí)候。

2019年,比亞迪王傳福曾言,“在汽車(chē)工業(yè)的變革過(guò)程中,電動(dòng)化只是上半場(chǎng),智能化才是下半場(chǎng),是真正的大仗、真正的大變革。”

誠(chéng)如其極具戰(zhàn)略眼光的預(yù)測(cè),當(dāng)我們回顧2021年的汽車(chē)行業(yè)時(shí),已經(jīng)鮮有人繼續(xù)關(guān)注蔚小理們能否走出產(chǎn)能地獄,而是把更多期待放在了他們要推出的能夠搭載更密集先進(jìn)技術(shù)的新車(chē)上。

這樣的行業(yè)注意力更迭,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域同樣應(yīng)驗(yàn),2021年,人們已不再糾結(jié)究竟是純視覺(jué)路線(xiàn)還是多感知設(shè)備路線(xiàn)才是行業(yè)終局,技術(shù)上的黑貓白貓?jiān)圃?,能加速自?dòng)駕駛落地,那就是好貓。

我們無(wú)法用線(xiàn)性思維來(lái)預(yù)估自動(dòng)駕駛究竟何時(shí)才能飛入尋常百姓家,但可以肯定的是,從技術(shù)攀峰到落地訴求空前,從單車(chē)智能到車(chē)路云一體的解決方案開(kāi)始有所斬獲,自動(dòng)駕駛行業(yè)的2021,并沒(méi)有因?yàn)榧夹g(shù)瓶頸凸顯而停滯不前。

自動(dòng)駕駛這艘船還要漂泊多久才能靠岸?回顧2021,也許答案已經(jīng)離我們又近了一步。

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