聯(lián)發(fā)科最近發(fā)布了flagship型號的5G生成式AI移動芯片——天璣9300，這款芯片采用了全新的全大核架構(gòu)設(shè)計，同時結(jié)合新一代AI處理器APU和聯(lián)發(fā)科特有的優(yōu)秀技術(shù)，讓端側(cè)生成式AI應(yīng)用煥發(fā)出更強大的性能，提供了多樣且豐富的AI體驗。此外，聯(lián)發(fā)科還與一眾AI業(yè)內(nèi)公司進行了深入合做，共同塑造了豐富的移動端AI生態(tài)。
全新第七代AI處理器APU 790，為生成式AI而生
隨著用戶對生成式AI應(yīng)用需求日益增長，端側(cè)生成式AI便捷、安全性等優(yōu)勢便凸顯出來。當然，部署端側(cè)AI大語言模型需要強大的AI算力支撐。
天璣9300搭載聯(lián)發(fā)科第七代AI處理器APU 790，為生成式AI而設(shè)計，擁有硬件級的生成式AI引擎，可以實現(xiàn)更加高速且安全的邊緣AI計算，深度適配Transformer模型進行算子加速，速度是上一代的8倍。
同時APU 790的性能和能效得到顯著提升，整數(shù)運算和浮點運算能力提升至前一代的2倍，蘇黎世ETHZv5.1 AI-Benchmark Mobile Soc跑分2109 分，AI性能成功霸榜，功耗更是降低了45%。在強大的AI性能支持下，1秒以內(nèi)即可生成圖片。天璣9300強悍的AI算力、創(chuàng)新的全大核CPU架構(gòu)和Immortalis-G720 GPU都為端側(cè)運行生成式AI打下堅實的性能基礎(chǔ)。
同時，基于億級參數(shù)大語言模型的特性，聯(lián)發(fā)科開發(fā)了混合精度 INT4 量化技術(shù)，結(jié)合聯(lián)發(fā)科特有的內(nèi)存硬件壓縮技術(shù)NeuroPilot Compression，可以更高效地利用內(nèi)存帶寬，大幅減少AI大模型占用終端內(nèi)存，為端側(cè)運行AI大語言模型突破手機內(nèi)存限制，助力更大參數(shù)模型在端側(cè)落地。
基于以上，天璣9300首次在vivo旗艦手機端側(cè)落地70億參數(shù)AI大語言模型，處理速度可達20 Tokens每秒。不僅如此，聯(lián)發(fā)科突破了行業(yè)極限，已經(jīng)與vivo成功在端側(cè)運行了130億參數(shù)的大語言模型。甚至，天璣9300已率先實現(xiàn)在移動芯片上成功運行330億參數(shù)的AI大語言模型，領(lǐng)跑業(yè)界。
天璣9300還支持多模態(tài)生成式AI大模型，打造出“文生詩”“文生圖”“文生趣圖”等豐富有趣的端側(cè)體驗。
可見，天璣9300的AI算力和端側(cè)生成式AI能力已領(lǐng)先行業(yè)，足以讓用戶隨時隨地AI創(chuàng)造力全飆。
生成式AI模型端側(cè)技能擴充，帶來全面、豐富的端側(cè)生成式AI體驗
與云側(cè)生成式AI解決方案不同，由于硬件環(huán)境的差異，部署端側(cè)生成式AI也需要考慮手機內(nèi)存、存儲容量、負載上限等因素。為此，聯(lián)發(fā)科率先提出了先進的解決方案。
APU 790 支持生成式AI模型端側(cè)技能擴充技術(shù)NeuroPilot Fusion，它可以基于基礎(chǔ)大模型持續(xù)在端側(cè)進行低秩自適應(yīng)（LoRA，Low-Rank Adaptation）融合，在混合式AI的賦能下，可以基于1個基礎(chǔ)大模型，通過云端訓(xùn)練，在端側(cè)完成N個功能的融合，賦予基礎(chǔ)大模型更全面、更豐富的生成式AI應(yīng)用能力。
比如基于AI模型端側(cè)技能擴充技術(shù)的“圖生GIF動圖”功能，用戶可以根據(jù)一張照片更換不同的風格甚至表情，玩出個人專屬風格的表情包，秒變表情包小達人。
AI開發(fā)平臺NeuroPilot加速端側(cè)生成式AI生態(tài)布局
基于強大的AI算力和先進的內(nèi)存硬件壓縮技術(shù)、AI模型端側(cè)技能擴充等技術(shù)，天璣9300的APU 790將端側(cè)生成式AI的速度和廣度提升到了全新的水平。同時，為加速生成式AI在端側(cè)部署和普及，聯(lián)發(fā)科也憑借其AI開發(fā)平臺NeuroPilot構(gòu)建了豐富的AI生態(tài)，從底層硬件到工具鏈、模型中心以及開發(fā)生態(tài)，助力生態(tài)快速、高效地部署端側(cè)生成式AI應(yīng)用。
AI開發(fā)平臺NeuroPilot支持Android、Meta LIama 2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等前沿主流AI大模型。
更為重要的是，NeuroPilot擁有一套完整且先進的工具鏈，除了NeuroPilot Compression低秩自適應(yīng)融合，還有Speculative Decoding推測解碼加速和模型優(yōu)化與轉(zhuǎn)化技術(shù)。
聯(lián)發(fā)科的天璣開發(fā)者中心還可提供端側(cè)生成式AI落地一站式開發(fā)者資源，分享端側(cè)模型部署案例提升開發(fā)效率。目前已有20多個生成式AI合作伙伴加入生態(tài)共建。
聯(lián)發(fā)科還攜手業(yè)界合同伙伴打造精彩的生成式AI應(yīng)用體驗。虹軟的生成式AI超級分辨率技術(shù)基于天璣9300 APU 邊緣計算能力，相比前代，性能可提升30%。在25倍放大的拍攝時，利用生成式AI超級分辨率技術(shù)，可以拍出細節(jié)更真實的圖像效果。
極感科技的生成式AI語意搜索技術(shù)也基于天璣9300 APU邊緣計算能力，對比前代，性能可提升260%。比如在手機的相冊中搜索照片，描述照片的內(nèi)容即可在毫秒內(nèi)精準搜到對應(yīng)的照片。而且在斷網(wǎng)狀態(tài)下也能搜索，隱私也不會泄露。
Morpho的視頻通話實時數(shù)字分身生成技術(shù)，同樣基于天璣9300 APU邊緣計算能力，對比前代，性能提升26%。一般的虛擬人像生成器需手動選取容貌樣式花費時間。但基于視頻通話實時數(shù)字分身生成技術(shù)，用戶操作容易，僅需打開攝像頭單幀圖片即可瞬間生成數(shù)字分身。
基于天璣9300 APU邊緣計算能力，慧鯉生成式AI防眩光技術(shù)性能可提升60%。在此技術(shù)加持下，無論是室外還是室內(nèi)，在拍攝時如有眩光，只要輕松一暗即可消除眩光干擾。
可以看到，在AI端云融合的趨勢下，天璣9300在AI算力、生成式AI用戶體驗和生態(tài)方面展現(xiàn)出全面的優(yōu)勢，為新一代旗艦級端側(cè)生成式AI體驗樹立了新的標桿，強大生成式AI就要用天璣。
此外，以聯(lián)發(fā)科為首的生成式AI領(lǐng)導(dǎo)者正在不斷地技術(shù)革新和生態(tài)布局，大幅度地推進混合式AI計算，為端側(cè)生成式AI部署鋪平了一條獨特而高效的道路，毫不松懈地推進生成式AI在端側(cè)的普及，讓更多的用戶盡享個性化的端側(cè)AI體驗，創(chuàng)造全新的全場景智能體驗，讓科技成果惠及全體大眾。
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