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加速構(gòu)建生成式AI：從戰(zhàn)略到落地

IDC中國(guó)首席分析師主題分享

IDC中國(guó)副總裁兼首席分析師武連峰在演講中提到，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入深海區(qū)，AI無處不在的時(shí)代已經(jīng)開啟。調(diào)研顯示，擁有5000名以上員工的企業(yè)中，80%的企業(yè)認(rèn)為生成式AI將在未來18個(gè)月內(nèi)顛覆他們的業(yè)務(wù)。企業(yè)高管們希望在2024年看到生成式AI在客戶體驗(yàn)、決策制定和訂單速度方面的收益。

2023年11月最新的用戶調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，無論是全球還是中國(guó)的行業(yè)用戶對(duì)于生成式AI的應(yīng)用和部署非常熱衷，超過90%的受訪中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開始在業(yè)務(wù)中嘗試生成式AI應(yīng)用，如開發(fā)潛在應(yīng)用場(chǎng)景、做模型的初步測(cè)試和概念驗(yàn)證，甚至是已經(jīng)開始在生成式AI方面投入大量資金。

企業(yè)需要建立以應(yīng)用場(chǎng)景為核心的生成式AI應(yīng)用路線圖。在IDC中國(guó)Gen AI調(diào)研結(jié)果中顯示，超20%的企業(yè)認(rèn)為生成式AI對(duì)軟件開發(fā)與設(shè)計(jì)、產(chǎn)品開發(fā)與設(shè)計(jì)以及客戶互動(dòng)會(huì)產(chǎn)生比較大的影響。企業(yè)生成式AI的主要落地場(chǎng)景包括在線客戶服務(wù)、專業(yè)代碼生成、知識(shí)萃取與分類、辦公文案創(chuàng)作等。從垂直行業(yè)的角度來看，制造、能源、醫(yī)療、零售電商和游戲行業(yè)均在多個(gè)生產(chǎn)流程中有大量的生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景。

武連峰還提到，不同的企業(yè)需要結(jié)合自身的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)、模型控制、治理、安全和隱私等能力以及企業(yè)內(nèi)部人才、數(shù)據(jù)和預(yù)算的可用性來確定自己的生成式AI開發(fā)與落地的模式。

企業(yè)可以選擇適合自己的伙伴與基礎(chǔ)大模型進(jìn)行生成式AI應(yīng)用的構(gòu)建。調(diào)研結(jié)果顯示，超過三成的企業(yè)會(huì)選擇公有云提供商以及IT咨詢伙伴作為他們最重要的生成式AI的戰(zhàn)略合作伙伴。在開發(fā)與部署時(shí)選擇云服務(wù)商主要考量的因素包括數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)、全生命中期的監(jiān)控調(diào)優(yōu)、基礎(chǔ)模型的效果和性能以及安全和私有的環(huán)境等，在模型的選擇和定制上，企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的維度有以業(yè)務(wù)需求為主要衡量因素進(jìn)而考慮某個(gè)任務(wù)上的準(zhǔn)確率和響應(yīng)時(shí)間、模型規(guī)模（參數(shù)規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模）、不同類型任務(wù)的潛在效果、泛化能力等。

下一站GenAI@北京Amazon Jam挑戰(zhàn)，開發(fā)者上手體驗(yàn)！

除了干貨滿滿的嘉賓分享外，re:Invent 2023中國(guó)行之前沿生成式AI技術(shù)之旅也于12月12日正式啟程！滿載re:Invent 2023全新發(fā)布驚喜，北京Amazon Jam挑戰(zhàn)迎來眾多開發(fā)者積極參與，挑戰(zhàn)全新應(yīng)用構(gòu)建，玩轉(zhuǎn)生成式AI。

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