大模型、AIGC、Agent……過去一年中，這些新名詞頻頻占據(jù)媒體頭條，新一輪工業(yè)革命的速度之快，儼然超出了不少人的預(yù)期。
特別是“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展人工智能+行動(dòng), 打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群“被明確寫進(jìn)政府工作報(bào)告的背景下，每家企業(yè)都需要思考一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題：如何加速大模型的落地應(yīng)用，用人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以及有效應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)?
剛剛結(jié)束的華為中國合作伙伴大會(huì)2024上，華為云中國區(qū)副總裁馮其友參與了政企分論壇的討論，并給出了加速智能化升級(jí)的新解法。
01 重識(shí)云計(jì)算：新質(zhì)生產(chǎn)力“底座”
為什么要向智能化升級(jí)？可以找到的答案也許有很多，而生產(chǎn)力的迭代常常是解釋其必然性的“題眼”。
回顧人類文明的發(fā)展史，每一次躍變都離不開生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型升級(jí)。就像瓦特改良的蒸汽機(jī)點(diǎn)燃了第一次工業(yè)革命，讓人類進(jìn)入到了工業(yè)化時(shí)代；互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和普及，讓人類世界步入到了信息化時(shí)代；以大模型為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，大概率將顛覆人們的生活方式，產(chǎn)生不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)力的新質(zhì)生產(chǎn)力。
對(duì)于“新質(zhì)生產(chǎn)力”的定義，一個(gè)比較具象化的說法是：大量運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)，與高素質(zhì)勞動(dòng)者、現(xiàn)代金融、數(shù)據(jù)信息等要素緊密結(jié)合，而催生的新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)、新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)。
其中云計(jì)算扮演了“新質(zhì)生產(chǎn)力底座”的角色，原因可以追溯到云計(jì)算價(jià)值和概念的三次“刷新”。
第一個(gè)階段是資源上云，即存儲(chǔ)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)資源、計(jì)算資源等基礎(chǔ)設(shè)施的上云。在虛擬化、容器、微服務(wù)等技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，基礎(chǔ)設(shè)施的彈性獲取成為現(xiàn)實(shí)，極大地提升了資源的利用率。
第二個(gè)階段是應(yīng)用上云，一些關(guān)鍵應(yīng)用遷移上云，譬如協(xié)同、管理、運(yùn)營類應(yīng)用的上云，進(jìn)一步提高了企業(yè)的協(xié)作效率、管理水平和創(chuàng)新能力，云計(jì)算不再只是底層資源，而是一種服務(wù)。
第三個(gè)階段是深度用云，由華為云在2021年12月提出的概念，云計(jì)算被認(rèn)定為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳路徑，不僅要解決“如何建好云”，還要“深入用好云”，充分挖掘云的價(jià)值，為企業(yè)提供創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。
經(jīng)過兩年多時(shí)間的沉淀后，華為云提出的“深度用云”，早已是云計(jì)算產(chǎn)業(yè)上下游的共識(shí)，并逐步梳理出了一套方法論：
一是向云原生演進(jìn)，包括分布式數(shù)據(jù)庫、云原生數(shù)據(jù)湖、容器、微服務(wù)等，進(jìn)行新一代分布式平臺(tái)的搭建和應(yīng)用的改造；二是基于云開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新，將云上的各類技術(shù)與業(yè)務(wù)全流程深度結(jié)合，不斷探索新的業(yè)務(wù)場景。三是就是借鑒業(yè)界成功的經(jīng)驗(yàn)和方案，兼顧穩(wěn)健和創(chuàng)新，盡量避免“踩坑”。
馮其友在演講中透露了這樣一組數(shù)據(jù)：目前已經(jīng)有超過55家央企、800多個(gè)政務(wù)云項(xiàng)目、300多個(gè)金融云項(xiàng)目和華為云合作。
大型政企往往是智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的主力軍，同時(shí)也是云化的先行者，他們的選擇在很大程度上揭示了先進(jìn)生產(chǎn)力的演進(jìn)方向：云計(jì)算所代表的已經(jīng)不是IT基礎(chǔ)設(shè)施，而是新的動(dòng)能引擎，深度影響著企業(yè)管理和業(yè)務(wù)生產(chǎn)模式的變革。只有找到對(duì)的云伙伴，智能化升級(jí)才能事半功倍。
02 智能化升級(jí)：華為云成政企首選
厘清了云計(jì)算的角色和價(jià)值，需要回答的另一個(gè)問題是：云廠商如何滿足政企加速智能化升級(jí)的訴求？
大型企業(yè)擁有豐富的私有數(shù)據(jù)資源，對(duì)大模型的訓(xùn)練至關(guān)重要，可把數(shù)據(jù)上傳到公有云去訓(xùn)練的話，存在安全風(fēng)險(xiǎn)，也不符合監(jiān)管要求；倘若企業(yè)從零開始建設(shè)大模型，所需耗費(fèi)的資金、算力、人才成本巨大；而且每個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、場景需求不同，還需要差異化的大模型能力供給。
IDC等第三方機(jī)構(gòu)的報(bào)告顯示，華為云已經(jīng)連續(xù)六年位居中國政務(wù)云基礎(chǔ)設(shè)施市場份額第一，連續(xù)五年中國金融自建云基礎(chǔ)設(shè)施市場第一，連續(xù)兩年位居數(shù)字政府大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)市場份額第一，業(yè)已成為政企智能化升級(jí)的首選。
面對(duì)政企的“大模型煩惱”，華為云提出了混合云的方案——部署具備邊云協(xié)同、軟硬協(xié)同的混合云來構(gòu)建大模型。
簡單來說就是，利用公有云上充沛的算力打造預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型，然后通過混合云架構(gòu)將大模型同步到本地，導(dǎo)入企業(yè)的私有數(shù)據(jù)對(duì)基礎(chǔ)大模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)，再推送到邊緣做推理。既解決了數(shù)據(jù)安全合規(guī)的訴求，又避免了大量資金和人力的投入，“多快好省”地部署大模型。
2023年11月的華為云行業(yè)高峰論壇上，華為云推出了業(yè)界首個(gè)大模型混合云華為云Stack，提供算力平臺(tái)、云服務(wù)、開發(fā)套件和專業(yè)服務(wù)等業(yè)界最完整的AI生產(chǎn)鏈，并針對(duì)政企客戶的大模型場景做了四大優(yōu)化：
第一，基于原生混合云能力幫助政企客戶將大模型從本地延伸到邊緣和公有云，通過多云架構(gòu)滿足“公有云訓(xùn)練、本地微調(diào)、邊緣推理”的混合云模式，快速實(shí)現(xiàn)大模型全場景跨云部署。
第二，通過軟用協(xié)同實(shí)現(xiàn)算子融合與混合精度的優(yōu)化，前者可以將多個(gè)連續(xù)操作合并為一個(gè)更高效的操作，后者減少了訓(xùn)練模型所需的內(nèi)存，進(jìn)而讓模型訓(xùn)練性能提升45%。
第三，為了讓企業(yè)高效地完成數(shù)據(jù)清洗、模型開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)，華為云提供了數(shù)據(jù)工程套件、模型開發(fā)套件和應(yīng)用開發(fā)套件。以一個(gè)千億級(jí)的行業(yè)模型為例，端到端的開發(fā)效率提升了5倍。
最后，針對(duì)大模型訓(xùn)練的中斷問題，華為云通過故障自動(dòng)修復(fù)、備機(jī)自動(dòng)更換分配、熱復(fù)位續(xù)訓(xùn)等能力實(shí)現(xiàn)了大模型的長穩(wěn)訓(xùn)練，保障30+天不中斷，全面滿足大模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性要求。
典型的例子就是山東能源，基于大模型混合云構(gòu)建了打造業(yè)內(nèi)首個(gè)礦山大模型，確保“數(shù)據(jù)不出域”的前提下，推進(jìn)人工智能大規(guī)模“下井”，目前已經(jīng)在山東能源集團(tuán)26家煤礦進(jìn)行推廣應(yīng)用，涵蓋采煤、掘進(jìn)、主運(yùn)等9個(gè)專業(yè)，半年時(shí)間內(nèi)就孵化出了40多個(gè)細(xì)分場景。
也就是說，基于混合云構(gòu)建大模型，將人工智能技術(shù)融入到生產(chǎn)、消費(fèi)、服務(wù)等端到端環(huán)節(jié)，已經(jīng)是大型政企實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)的最優(yōu)選，勢必會(huì)成為未來行業(yè)大模型的重要部署形態(tài)。
03 為創(chuàng)新提速：云服務(wù)競爭升維
不管是“深度用云”的理念，還是降低大模型門檻，背后的主旨都在于：幫助企業(yè)解決難題，創(chuàng)造新價(jià)值。
而作為云計(jì)算賽道里的頭號(hào)玩家之一，華為云的主張勢必會(huì)影響整個(gè)行業(yè)的競爭態(tài)勢：到底是采用價(jià)格手段制造優(yōu)勢，還是為客戶的創(chuàng)新提速？有理由相信，在價(jià)格競爭和價(jià)值競爭的較量中，天平大概率會(huì)偏向后者。
就像前面提到的例子，瓦特改良的蒸汽機(jī)，點(diǎn)燃了第一次工業(yè)革命。可對(duì)于當(dāng)時(shí)紡織廠的廠長們來說，他們想要的不是蒸汽機(jī)，而是蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的紡紗機(jī)器。同樣的道理也適用于云計(jì)算，客戶想要的不是一堆難懂的技術(shù)概念，而是是場景化的解決方案，以及配套的咨詢、應(yīng)用集成等服務(wù)。
回到智能化升級(jí)的話題上，政企所謀求的不單單是安全，還要“懂行”，即理解行業(yè)、理解業(yè)務(wù)。就這一點(diǎn)來看，在政企領(lǐng)域深耕多年的華為云，可以說是名符其實(shí)的示范生。
比如金融核心系統(tǒng)現(xiàn)代化問題。國內(nèi)很多金融機(jī)構(gòu)的核心系統(tǒng)依托主機(jī)采用集中式架構(gòu)進(jìn)行建設(shè)，曾經(jīng)支撐了數(shù)字金融的快速發(fā)展，但在數(shù)字化、智能化進(jìn)程加速，以及新形勢下對(duì)金融科技的發(fā)展要求，需要更加開放、穩(wěn)定的現(xiàn)代化的核心系統(tǒng)支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
為此，華為云基于豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)繪制出了主機(jī)上云“1+3+N”藍(lán)圖，包括1個(gè)“實(shí)施工藝”、3大“場景化方案”和N個(gè)“生態(tài)伙伴”。同時(shí)在藍(lán)圖牽引下，聯(lián)合伙伴共同打造主機(jī)上云解決方案，圍繞基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、應(yīng)用現(xiàn)代化、工程能力現(xiàn)代化，為金融機(jī)構(gòu)提供了覆蓋全場景的核心系統(tǒng)升級(jí)改造方案。
有創(chuàng)新訴求的，不僅僅是金融機(jī)構(gòu)，千行萬業(yè)的智能化升級(jí)已是一種現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)，也絕非一家企業(yè)的一己之力所能滿足的。
華為云的做法是聯(lián)合生態(tài)伙伴，將自身的數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，以及各行業(yè)云化的最佳實(shí)踐沉淀為專業(yè)服務(wù)，通過將硬件、云服務(wù)組合、組網(wǎng)、配置、應(yīng)用等做成標(biāo)準(zhǔn)化的方案，讓經(jīng)驗(yàn)可復(fù)制。
以面向央國企的“雙百行動(dòng)”為例，華為云將攜手伙伴共同構(gòu)筑100+智能的行業(yè)場景化解決方案，打造100+領(lǐng)先的行業(yè)標(biāo)桿示范項(xiàng)目，聯(lián)合實(shí)踐攻克核心技術(shù)，沉淀行業(yè)資產(chǎn)和最佳實(shí)踐，帶動(dòng)更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。通過賦能中國企業(yè)自立自強(qiáng)，一起搭建智能橋梁為創(chuàng)新提速。
市場研究機(jī)構(gòu)Omdia在最新發(fā)布的2024年云計(jì)算市場觀察中，已然印證了華為云的正確性：云計(jì)算當(dāng)前可能已進(jìn)入生命周期的成熟階段，但其增長并未放緩。云計(jì)算在工作負(fù)載中的滲透率已達(dá)到50%。這在一定程度上促使云服務(wù)提供商在交付服務(wù)方面進(jìn)行提升或優(yōu)化，以滿足客戶對(duì)云的價(jià)值的期望。
04 寫在最后
屬于云計(jì)算最好的時(shí)代，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到來。
正如華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安多次提及的一句話：“我們就是要幫助行業(yè)解最難的題，做最難的事情，加快AI重塑千行萬業(yè)。”
云計(jì)算唯有走向業(yè)務(wù)深處，才會(huì)迸發(fā)出澎湃的生產(chǎn)力。至少就政企行業(yè)的洞察來看，致力于加速行業(yè)智能化的華為云，給自己找到了無限的生長空間，也為千行萬業(yè)提供了智能化的范式。
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