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反勒索,怎樣才是真正有效的數(shù)據(jù)備份?

 2024-04-10 17:20  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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一直以來,勒索軟件就是企業(yè)的心頭大患,2024年還將持續(xù)困擾各行各業(yè)。在CNCERT國家工程研究中心發(fā)布的“2024年七大網(wǎng)絡安全威脅”中,第一個就是勒索軟件。

新的一年,勒索軟件將呈現(xiàn)出哪些新的技術(shù)方向和組織形式,又演變出哪些勒索手段?面對這些新挑戰(zhàn),企業(yè)反勒索手段該何去何從?

2024年勒索軟件呈現(xiàn)三大趨勢

● 勒索軟件攻擊保持強勁增長

根據(jù)Group-IB發(fā)布的《2023-2024年高科技犯罪趨勢報告》顯示,勒索軟件保持強勁增長,2023年數(shù)據(jù)泄露網(wǎng)站上的公司數(shù)量同比增長74%。

安全公司Sophos發(fā)布的《2023勒索軟件態(tài)勢報告》也顯示,66%的機構(gòu)在過去一年中遭受過勒索軟件攻擊。其中,76%的攻擊導致數(shù)據(jù)被加密,受害機構(gòu)為此而付出的平均成本為182萬美元。

事實上,大規(guī)模增加的勒索軟件攻擊正在瞄準所有行業(yè),醫(yī)療保健、政府和關(guān)鍵基礎(chǔ)設施尤其成為勒索軟件的攻擊目標。

新的一年,攻擊者會不斷嘗試領(lǐng)先于安全廠商開發(fā)新的戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)和程序。隨著攻防雙方對抗升級,攻擊者也會不斷改變策略,選擇更簡單、更邊緣的途徑,來獲取同樣的關(guān)鍵數(shù)據(jù),比如利用常用應用程序中的關(guān)鍵漏洞來發(fā)起攻擊。

● AI增強勒索軟件攻擊的能力和效率

隨著ChatGPT等眾多AI服務的興起,勒索軟件攻擊的難度與成本均有大幅度降低。就在2023年,我國杭州市網(wǎng)警破獲的一起勒索軟件攻擊案件中,不法分子就是通過ChatGPT完成勒索軟件優(yōu)化。

目前,犯罪團隊已經(jīng)開始利用AI和機器學習來增強勒索軟件攻擊的能力和效率,包括:更令人信服的網(wǎng)絡釣魚嘗試、自動惡意軟件創(chuàng)建、逃避安全措施、個性化的社會工程攻擊等,這使得傳統(tǒng)防御機制更難檢測和預防它們。

● 勒索手法從數(shù)據(jù)加密、泄露轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)刪除

如今,犯罪團伙已經(jīng)采用了層出不窮的勒索手法,如:雙重勒索、三重勒索,通過加密數(shù)據(jù)勒索贖金,或威脅泄露數(shù)據(jù)向受害者施壓。

但既然是勒索,犯罪團伙也傾向于采用更有效的勒索方式,數(shù)據(jù)刪除勒索正是其中之一。

數(shù)據(jù)刪除比加密更快,而且代碼編寫也容易得多,不需要進行復雜的公私鑰處理,也不需要在受害者支付贖金后提供復雜的解密代碼來挽回損失。如果數(shù)據(jù)被破壞,而企業(yè)又沒有備份,那就只能要么付錢,要么丟失數(shù)據(jù)。

什么樣的數(shù)據(jù)備份才能有效反勒索?

事實上,戰(zhàn)勝勒索軟件,取決于各大企業(yè)自身的網(wǎng)絡防御能力。但即便是安全防御能力最強的企業(yè),也難以保證能夠100%抵抗勒索軟件團伙的滲透。

因此,在反勒索軟件的策略中,數(shù)據(jù)備份就成為重要的組成部分。研究表明,使用備份的勒索軟件受害者的恢復成本中位數(shù),是支付贖金的受害者的一半。

但值得注意的事,并非所有的數(shù)據(jù)備份方法都是有效的,例如:

● 數(shù)據(jù)備份可能存在備份被感染或清除的情況

據(jù)Veeam勒索軟件趨勢報告顯示,2022年,惡意行為者至少有93%的攻擊以備份為目標。更令人震驚的是,75%的攻擊中,對手成功滲透了備份存儲庫;受影響時,39%的存儲庫將變得無法使用;近三分之一 (29%) 的數(shù)據(jù)恢復嘗試不可行。

● 恢復過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失

恢復過程會出現(xiàn)各種類型的數(shù)據(jù)丟失,從簡單的文件丟失到整個系統(tǒng)的完全崩潰。在數(shù)據(jù)恢復過程中,需要重新建立文件系統(tǒng)、重新安裝操作系統(tǒng)、重新安裝應用程序和恢復數(shù)據(jù)。

除此之外,很多企業(yè)在恢復時才發(fā)現(xiàn)很多關(guān)鍵數(shù)據(jù)沒有被正確備份,又或者是因為備份周期太長、沒有測試備份數(shù)據(jù)等原因,導致發(fā)生勒索軟件攻擊時無法全數(shù)據(jù)、全維度地恢復數(shù)據(jù)。

● 數(shù)據(jù)備份無法快速恢復數(shù)據(jù)

此外,數(shù)據(jù)備份能否在發(fā)生數(shù)據(jù)丟失時快速恢復數(shù)據(jù),以保證業(yè)務的正常運行,也是一大考驗。據(jù)Veeam勒索軟件趨勢報告中的受訪者估計,他們平均需要3.3周的時間才能完成恢復工作?,F(xiàn)實情況是,一些恢復工作可能會持續(xù)數(shù)月。

總的來說,能夠有效反勒索的數(shù)據(jù)備份需要具備幾大特點:一是干凈恢復;二是完整恢復;三是快速恢復。這就要求數(shù)據(jù)備份不僅自身是安全可靠的,還要能夠?qū)崟r對數(shù)據(jù)安全進行監(jiān)測。

對此,瑞數(shù)信息專家認為,數(shù)據(jù)備份需要構(gòu)建“事前數(shù)據(jù)健康體檢、事中智能威脅檢測、事后快速響應恢復”的數(shù)據(jù)安全閉環(huán)防護體系,才能有效對抗惡意軟件攻擊,進行數(shù)據(jù)健康體檢,快速發(fā)現(xiàn)惡意威脅,并在數(shù)分鐘內(nèi)恢復系統(tǒng)的正常運行。

瑞數(shù)DDR有效對抗勒索軟件

基于此,瑞數(shù)信息推出的數(shù)據(jù)安全檢測與應急響應系統(tǒng)(River DDR),正是這樣一款反勒索的數(shù)據(jù)備份利器——通過事前、事中和事后數(shù)據(jù)安全閉環(huán)防護體系,有效解決傳統(tǒng)終端安全軟件被繞過,備份系統(tǒng)恢復過程冗長等嚴峻的安全問題,讓勒索軟件等新興數(shù)據(jù)安全威脅無法再四處為虐。

● 事前數(shù)據(jù)健康體檢

創(chuàng)新的智能數(shù)據(jù)風險識別引擎,基于“深度文件內(nèi)容檢測”技術(shù),能夠高效識別企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)各類結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是否已被破壞或隱含風險。

● 事中智能威脅檢測

創(chuàng)新的AI智能識別引擎,提供基于“數(shù)據(jù)訪問行為模式”的智能分析與識別能力;通過AI熵值檢測技術(shù),改進目前數(shù)據(jù)安全檢測的速度、檢測的正確率,以使安全檢測可以達到國內(nèi)領(lǐng)先程度,解決當前業(yè)界無法通過安全檢測來應對勒索攻擊的問題,實現(xiàn)全鏈路威脅行為與內(nèi)容變化追蹤,即時發(fā)現(xiàn)可疑的攻擊行為。

● 事后快速響應恢復

創(chuàng)新的智能檢測沙箱與溯源引擎能夠有效定位攻擊事件根源,移除勒索軟件加密后的文件并用最新的干凈備份進行恢復,同時對系統(tǒng)進行加固,自動生成可直接掛載的干凈數(shù)據(jù)。

總的來說,瑞數(shù)數(shù)據(jù)安全檢測與應急響應系統(tǒng)(River DDR)具備以下技術(shù)優(yōu)勢:

掌控數(shù)據(jù)資產(chǎn): 生成企業(yè)數(shù)據(jù)完整性、敏感數(shù)據(jù)分布及權(quán)限審計等報告,幫助用戶擺脫無法掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布以及數(shù)據(jù)安全威脅不可見的窘境。

防勒索軟件攻擊: 建立數(shù)據(jù)安全預警能力,對批量數(shù)據(jù)竊取及高度隱蔽性異常訪問等惡意行為進行智能安全分析,高效識別各類已知與未知的攻擊。避免大量數(shù)據(jù)被加密、竊取后,才發(fā)現(xiàn)已經(jīng)長時間被勒索軟件攻擊。

保護備份數(shù)據(jù): 隔離備份數(shù)據(jù),防止勒索軟件、黑客或內(nèi)部人員刪除或破壞備份數(shù)據(jù)。

持續(xù)驗證備份數(shù)據(jù): 持續(xù)驗證備份數(shù)據(jù)的可用性,避免在應急時,才發(fā)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)不可用,無法進行恢復。

發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù): 通過特有的文件與數(shù)據(jù)庫動態(tài)變化追蹤技術(shù),可以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中損毀或異常的文件和數(shù)據(jù),檢測準確性達到95%以上。

分鐘數(shù)據(jù)恢復: 加密或毀損文件發(fā)現(xiàn)與快速恢復,實現(xiàn)分鐘級的數(shù)據(jù)恢復,將業(yè)務中斷的時間降到最低,全面保護業(yè)務的連續(xù)性。

相比其他同類型產(chǎn)品,瑞數(shù)數(shù)據(jù)安全檢測與應急響應系統(tǒng)(River DDR)實現(xiàn)了多項技術(shù)創(chuàng)新和突破,包括:AI智能深度檢測引擎、AI熵值檢測、數(shù)據(jù)原始格式備份等。這些技術(shù)回歸數(shù)據(jù)本身,通過對文件和數(shù)據(jù)庫進行健康檢測,可以更直接有效發(fā)現(xiàn)異常安全行為。此外,還實現(xiàn)了檢測與恢復一體化,真正實現(xiàn)勒索防護生命周期防護。

目前,瑞數(shù)數(shù)據(jù)安全檢測與應急響應系統(tǒng)(River DDR)已經(jīng)在高精制造業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、金融、運營商等行業(yè)廣泛應用。對于那些擁有大量敏感數(shù)據(jù)的企業(yè)和組織而言,此系統(tǒng)也非常適用。

結(jié)語

隨著勒索軟件愈發(fā)猖狂,數(shù)據(jù)備份和恢復技術(shù)成為遠見者的必備選擇。但數(shù)據(jù)備份不僅要有效,更要走向綜合性的數(shù)據(jù)安全解決方案,才能保護企業(yè)數(shù)據(jù)免受勒索軟件等安全威脅的侵害,并及時發(fā)現(xiàn)和應對安全威脅。

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