域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

大模型熱潮涌動(dòng)了一年多后，越來(lái)越多人平復(fù)了激動(dòng)的情緒，開(kāi)始從客觀的視角重新思考大模型的價(jià)值和機(jī)會(huì)。

紅杉資本在Al Ascent 2024的開(kāi)場(chǎng)演講中提到，大模型的創(chuàng)造能力和推理能力，第一次實(shí)現(xiàn)了以類(lèi)似人類(lèi)的方式進(jìn)行交互，將支撐起數(shù)十萬(wàn)億美元的市場(chǎng)。

然而和AGI的遙遠(yuǎn)夢(mèng)想相比，大模型的創(chuàng)業(yè)者們卻不得不正視擺在眼前的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：大模型的訓(xùn)練成本高達(dá)數(shù)千萬(wàn)元，但至今還鮮見(jiàn)殺手級(jí)應(yīng)用，在“先射箭后畫(huà)靶”的質(zhì)疑聲中，生存仍然是最先要考慮的問(wèn)題。

一面是重構(gòu)千行萬(wàn)業(yè)的機(jī)會(huì)，一面是必須要翻越的高山，2024年的大模型市場(chǎng)，還會(huì)翻出怎樣的浪花？

01 大模型的數(shù)量快速收斂

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有200多個(gè)大模型，并且引發(fā)了“百模大戰(zhàn)”的說(shuō)法?？缮晕⒗硇砸恍┚湍苊靼?，“大煉模型”不過(guò)是早期過(guò)于狂熱的產(chǎn)物，不少大模型存在“套殼”的嫌疑，有機(jī)會(huì)上牌桌中終歸只有頭部幾家。

市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀報(bào)告》顯示，2023年中國(guó)AI領(lǐng)域的投融資數(shù)量約為232筆，同比下降38%；融資總額約為20億美元，同比下降70%。大模型熱度空前的局面下，資本市場(chǎng)卻罕見(jiàn)“降溫”。

對(duì)2023年的融資數(shù)據(jù)再深挖一層，融資額度在5000萬(wàn)元以上的項(xiàng)目只有26個(gè)，其中還包括少數(shù)幾家企業(yè)的多輪融資。而大模型本就是一門(mén)“燒錢(qián)”的生意，那些拿不到錢(qián)的創(chuàng)業(yè)者，注定會(huì)悄無(wú)聲息地消失。

事實(shí)也是如此。大模型熱潮進(jìn)入到第二年，真正有機(jī)會(huì)進(jìn)入決賽圈的企業(yè)，似乎只剩下兩個(gè)流派。

一派是有資源、有技術(shù)、有人才的科技大廠，比如百度的文心大模型、阿里的通義系列大模型、華為云的盤(pán)古大模型等。在ChatGPT走紅之前，這些科技大廠就已經(jīng)開(kāi)始探索大模型的方向，對(duì)大模型價(jià)值的理解也更加深刻。

比如華為云在2023年7月發(fā)布的盤(pán)古大模型3.0，被定位為“一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列”，注意力聚焦在了產(chǎn)業(yè)層面。百度創(chuàng)始人李彥宏也曾多次公開(kāi)表示，“卷大模型沒(méi)意義，卷AI原生應(yīng)用才有價(jià)值。”

另一派是被互聯(lián)網(wǎng)大廠青睞的明星創(chuàng)業(yè)者，目前主要是智譜AI、月之暗面、百川智能、零一萬(wàn)物和Minimax，被媒體形容為“大模型五虎”。

五家“獨(dú)角獸”拿走了大模型領(lǐng)域40%以上的融資，但總?cè)谫Y額不到200億元，而亞馬遜已經(jīng)為Anthropic投資了40億美元，微軟對(duì)OpenAI的注資早已超過(guò)100億美元。“缺錢(qián)”仍將是國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)者的常態(tài)。

需要說(shuō)明的是，現(xiàn)階段的大模型市場(chǎng)遠(yuǎn)沒(méi)有到?jīng)Q賽時(shí)刻，淘汰賽才剛剛開(kāi)始，新的大模型仍有機(jī)會(huì)崛起，一些熟面孔也可能跑不到最后。但可以篤定的是，大模型不是一場(chǎng)毫無(wú)章法的無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)，并不難猜測(cè)接下來(lái)的走向。

當(dāng)前大模型被普遍認(rèn)可的有三個(gè)價(jià)值，即效率、體驗(yàn)和創(chuàng)造，且都不缺少落地的土壤：在體驗(yàn)層面優(yōu)化人機(jī)交互，創(chuàng)造層面已經(jīng)產(chǎn)生了大量的AIGC內(nèi)容，效率層面的直接例子就是編程和研發(fā)效率的提升。

而價(jià)值體現(xiàn)的唯一路徑，正是將模型和各行各業(yè)的需求融合。也就意味著，“煉大模型”將是小部分玩家的戰(zhàn)場(chǎng)，將大模型的能力落地到千行萬(wàn)業(yè)，才是每一個(gè)開(kāi)發(fā)者都可以參與其中的事，才會(huì)是大模型的終極方向。

02 走出對(duì)話框，走向產(chǎn)業(yè)端

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，在很多人眼中是先To C再To B的路線，不管是電商、搜索還是網(wǎng)絡(luò)游戲，目標(biāo)對(duì)象都是個(gè)體為單位的消費(fèi)群體，直到國(guó)內(nèi)的人口紅利見(jiàn)頂，“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念才漸漸被討論。

以至于在大模型浪潮興起后，不少人想要重走互聯(lián)網(wǎng)的“老路”?？砂岩暯欠糯笠恍┑脑?，互聯(lián)網(wǎng)的繁榮其實(shí)是網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)落地應(yīng)用的“果”，借用業(yè)內(nèi)普遍將算力比作電力的比喻，算力和數(shù)據(jù)是“燃料”，而大模型對(duì)標(biāo)的是蒸汽時(shí)代的發(fā)動(dòng)機(jī)、電力時(shí)代的電動(dòng)機(jī)，扮演的是“引擎”的角色。

以電動(dòng)機(jī)為例，在日常生活中無(wú)處不在，卻幾乎沒(méi)有人會(huì)注意到，因?yàn)閯?chuàng)造價(jià)值的是電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的空調(diào)、洗衣機(jī)、榨汁機(jī)等產(chǎn)品。沿用同樣的邏輯，對(duì)話式AI就像是給電動(dòng)機(jī)加了扇葉，目的是給人們演示電動(dòng)機(jī)的作用，想要進(jìn)一步釋放大模型的價(jià)值，必須要走出對(duì)話框，走向產(chǎn)業(yè)端。

科技大廠選擇“面向行業(yè)”的原因也就不難理解。盡管大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的時(shí)間并不長(zhǎng)，價(jià)值卻早已被驗(yàn)證。

早期是科研等領(lǐng)域的試水。

2018年的時(shí)候，谷歌大腦團(tuán)隊(duì)就宣布完成了可識(shí)別蛋白質(zhì)結(jié)晶的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，用于輔助多種疾病的藥物研發(fā)。

預(yù)訓(xùn)練大模型誕生后，不少科研機(jī)構(gòu)開(kāi)始將大模型能力應(yīng)用到藥物研發(fā)領(lǐng)域。比如西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院的劉冰教授團(tuán)隊(duì)，基于盤(pán)古藥物分子大模型發(fā)現(xiàn)了全球40年來(lái)首個(gè)新靶點(diǎn)、新類(lèi)別的抗生素，將先導(dǎo)藥物的研發(fā)周期縮短至1個(gè)月，研發(fā)成本較傳統(tǒng)方式降低了70%。對(duì)比新藥研發(fā)“平均需要10年時(shí)間、花費(fèi)10億美元”的鐵律，大模型的能力幾乎可以用“降維打擊”來(lái)形容。

然后是大中型企業(yè)的探索。

不同于外界印象中的“守舊”形象，擁有豐富私有數(shù)據(jù)資源的大中型企業(yè)，在大模型落地應(yīng)用中，可以說(shuō)是名符其實(shí)的先驅(qū)。

可以找到的案例也更多。螞蟻金服發(fā)布了金融大模型，涵蓋理財(cái)顧問(wèn)、保險(xiǎn)代理、投研、金融營(yíng)銷(xiāo)、保險(xiǎn)理賠等業(yè)務(wù)；山東能源集團(tuán)在華為云上搭建了“盤(pán)古礦山大模型”，涵蓋9大專(zhuān)業(yè)40多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，推進(jìn)人工智能大規(guī)模“下井”；廣發(fā)證券通過(guò)盤(pán)古大模型大幅提升了預(yù)測(cè)精度，企業(yè)財(cái)務(wù)異常識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)90%……有別于自上而下的賦能，大中型企業(yè)已經(jīng)學(xué)會(huì)了使用工具。

現(xiàn)在越來(lái)越多行業(yè)開(kāi)始擁抱大模型。

比起缺乏付費(fèi)意愿的C端用戶(hù)，一旦大模型釋放的生產(chǎn)力被印證，B端客戶(hù)對(duì)新技術(shù)的渴求要更加強(qiáng)烈。

IDC曾在2023年第四季度進(jìn)行過(guò)一場(chǎng)AI應(yīng)用調(diào)研，結(jié)果顯示超過(guò)九成企業(yè)已經(jīng)布局了AI應(yīng)用，已經(jīng)接觸大模型并且有明確預(yù)算的企業(yè)占比24%、34%的企業(yè)開(kāi)始制定潛在應(yīng)用場(chǎng)景、35%的企業(yè)開(kāi)始進(jìn)行試點(diǎn)，僅有7%的企業(yè)對(duì)生成式AI完全沒(méi)有規(guī)劃。歷史上的每一次工業(yè)革命，都離不開(kāi)新舊生產(chǎn)力迭代，只要大模型能夠做出場(chǎng)景創(chuàng)新，大大小小的企業(yè)總能在權(quán)衡后做出正確的選擇。

不過(guò)，大模型的落地是個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，除了在方向上達(dá)成共識(shí)，還要找到更高效、更普適的路徑。

03 終端和大模型加速融合

智能手機(jī)、PC、智能汽車(chē)、智能音箱等數(shù)量龐大的終端，儼然是大模型落地中不可或缺的一環(huán)。如果把大模型比作“超級(jí)大腦”，智能手機(jī)、智能汽車(chē)等終端就是人類(lèi)走向AI時(shí)代的“器官”。

所以在過(guò)去一年中，端側(cè)AI的說(shuō)法被頻頻提及。

華為在2023年8月的鴻蒙4.0發(fā)布會(huì)上，官宣了小藝智能助手的升級(jí)，不僅支持用戶(hù)使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交互，還能幫助用戶(hù)輸出小作文、圖片、視頻等內(nèi)容；三星將生成式AI作為Galaxy S24系列的最大賣(mài)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了即圈即搜、通話實(shí)時(shí)翻譯、筆記助手；即使是慢了半拍的蘋(píng)果，也在不久前公布了自己研發(fā)的MM1多態(tài)大語(yǔ)言模型……大模型和終端的融合已經(jīng)是一種現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)。

端側(cè)AI的理念，讓外界看到了人機(jī)交互再次被重構(gòu)的可能。就像觸摸屏淘汰了傳統(tǒng)的鍵盤(pán)和鼠標(biāo)，打開(kāi)了超級(jí)APP的格局，大模型讓“人機(jī)對(duì)話”成為現(xiàn)實(shí)，和智能助手聊聊天就能點(diǎn)外賣(mài)、打車(chē)、購(gòu)物。

倘若只是從“入口之爭(zhēng)”的角度看待大模型和終端的關(guān)系，不僅和大模型走出對(duì)話框的趨勢(shì)相悖，也低估了終端廠商的決心。

不久前結(jié)束的第21屆華為分析師大會(huì)上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍在主題演講中提到了兩個(gè)不應(yīng)被忽略的信息：

第一個(gè)是打造統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，面向鯤鵬、昇騰和鴻蒙生態(tài)所有的開(kāi)發(fā)者，將基于華為云打造一個(gè)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，給開(kāi)發(fā)者一個(gè)統(tǒng)一的入口，讓開(kāi)發(fā)者在這三個(gè)生態(tài)上自由地移動(dòng)。

第二個(gè)是打造“小藝”超級(jí)智能體，基于盤(pán)古大模型把“小藝”打造成為超級(jí)助手，并把HarmonyOS Next打造成為一個(gè)原生智能的操作系統(tǒng)，統(tǒng)一AI能力底座，構(gòu)建系統(tǒng)級(jí)原生智能。

統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)者平臺(tái)和系統(tǒng)級(jí)原生智能，既是進(jìn)一步打通產(chǎn)業(yè)端和消費(fèi)端的關(guān)鍵，也是對(duì)大模型和終端深度融合的注解。

比如開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)盤(pán)古大模型理解和匹配用戶(hù)的高階意圖，結(jié)合意圖框架做服務(wù)管理和分發(fā)，精準(zhǔn)地觸達(dá)目標(biāo)用戶(hù)，在電商、政務(wù)、金融、教育等場(chǎng)景中提供用戶(hù)需要的個(gè)性化服務(wù)；再比如加速大模型工程化，在數(shù)據(jù)工程、模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)等環(huán)節(jié)外，不斷簡(jiǎn)化應(yīng)用部署和分發(fā)的流程，原本需要面向不同終端開(kāi)發(fā)不同APP的服務(wù)，也許只需要喚醒“小藝”就能滿(mǎn)足。

剛剛，華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024（HDC2024）官宣，將于今年6月21日~23日在東莞舉辦。根據(jù)HDC2024邀請(qǐng)函中釋放的信息，會(huì)上將發(fā)布盤(pán)古大模型5.0，并將和HarmonyOS Next鴻蒙星河版同臺(tái)亮相。同時(shí)也預(yù)示著，徐直軍在主題演講中的內(nèi)容并非是在“講故事”，而是2024年即將上演的一幕。

做一個(gè)大膽的預(yù)測(cè)，在HDC2024披露更多關(guān)于盤(pán)古大模型5.0以及端模融合的消息后，將有越來(lái)越多的終端廠商跟進(jìn)，討論的焦點(diǎn)將不再局限于端側(cè)大模型，而是怎么打通生態(tài)、怎么為開(kāi)發(fā)者賦能，跳出“入口之爭(zhēng)”的思維誤區(qū)，推動(dòng)大模型從嘗鮮期走向落地期，從“好玩”走向“好用”。

有別于行業(yè)端落地的潤(rùn)物無(wú)聲，數(shù)以?xún)|計(jì)、乃至十億計(jì)的智能終端，直接影響著普羅大眾的體驗(yàn)和感知。終端和大模型的結(jié)合，不單單是終端廠商的“戰(zhàn)爭(zhēng)”，關(guān)系著每一個(gè)開(kāi)發(fā)者的前途命運(yùn)。大模型的行業(yè)應(yīng)用和用戶(hù)教育，不再是兩條平行線，2024年將是交叉的開(kāi)始。

04 結(jié)語(yǔ)

回顧每一次工業(yè)革命的歷程，比發(fā)明更重要的其實(shí)是推廣，怎么將新技術(shù)推向千行萬(wàn)業(yè)。

大模型代表的新一輪工業(yè)革命也是如此。大模型的價(jià)值，不在于有多少參數(shù)，甚至不在于有多么“逆天”的能力，而是讓大模型被越來(lái)越多的人使用，通過(guò)場(chǎng)景化的創(chuàng)新產(chǎn)生價(jià)值。2024年也許就是大模型市場(chǎng)的拐點(diǎn)，不再是“煉模型”的時(shí)代，而是“用模型”的時(shí)代。

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