正如金字塔的科技巨頭們所預言的：下一次的偉大飛躍，將發(fā)生在AI、軟件和硬件的交叉路口。尤其是對于大局已定的行業(yè)而言，人工智能帶來的不只是新思維，還有新機會，互聯(lián)網醫(yī)療恰是其中之一。
相比于兩年前的高潮，互聯(lián)網醫(yī)療已然步入了平靜期，融資事件趨于停滯，在一連串的市場選擇之后，僅有微醫(yī)、平安、阿里健康等幾家頭部公司成為資本眼中的“獨角獸”。而人工智能的到來，對于渴望突破的巨頭以及急于立住腳跟的創(chuàng)業(yè)團隊而言，似乎看到了新的風口。
互聯(lián)網+醫(yī)療的成績和天花板
在“互聯(lián)網+”所涉及的行業(yè)中，醫(yī)療大概是最難啃的一個，一是線下醫(yī)療體系錯亂復雜的利益關系，二是信息不對稱、用戶信任和就醫(yī)習慣等先天瓶頸。正如很多人所說的，互聯(lián)網醫(yī)療是一個大的趨勢，但互聯(lián)網醫(yī)療企業(yè)卻經歷了一次次的試錯和模式創(chuàng)新。
就目前來看，在互聯(lián)網醫(yī)療陣營中能夠稱得上巨頭的幾家公司無不形成了自身的差異化優(yōu)勢。
擁有平安好醫(yī)生和平安醫(yī)療科技的平安集團走向了保險+健康管理的模式，更偏向于泛醫(yī)療市場，在醫(yī)療服務領域不過多的深入，而是更好的利用現(xiàn)有醫(yī)療健康服務體系資源，如平安萬家診所認證、平安好醫(yī)生在線問診;
微醫(yī)在近幾年通過互聯(lián)網醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體建設與優(yōu)質醫(yī)療資源實現(xiàn)了深度捆綁，偏向于開展技術系統(tǒng)盈利。另一個維度就是著手建立自有醫(yī)療服務體系(全科)，向外界傳遞出深度布局智能醫(yī)療的信號;
幾經徘徊周折的阿里健康最終的定位仍然是承接阿里巴巴的醫(yī)療健康戰(zhàn)略，借助阿里云、AI技術等服務傳統(tǒng)醫(yī)療機構，最為公眾熟知的是“天貓醫(yī)藥館”等藥品電商業(yè)務和智慧醫(yī)院。
而在其他陣營中，好大夫在線、春雨醫(yī)生、快速問醫(yī)生等幾家互聯(lián)網醫(yī)療老兵，要么選擇低調發(fā)展，要么開始調整商業(yè)模式以尋求變現(xiàn)。
誠然，互聯(lián)網+醫(yī)療以往的發(fā)展方向核心仍在于提高醫(yī)療服務的效率，包括醫(yī)療服務流程的互聯(lián)網化、在線問診、健康管理、移動支付等等。不僅面臨著同行業(yè)的激烈競爭，在盈利模式和發(fā)展方向上也未能徹底打破常規(guī)。換而言之，互聯(lián)網醫(yī)療面臨的瓶頸仍然是技術上的，可上提升效率的天花板就在那里;在模式上仍然有一些和傳統(tǒng)醫(yī)療機構爭利的因素，缺少對傳統(tǒng)醫(yī)療機構的吸引力。在這些背景下，正在崛起的人工智能勢必會成為新的選擇。
人工智能風口下的向心力
從某種程度上來說，AlphaGo的出現(xiàn)改變了外界對于人工智能的認知，或許其中不乏炒作和炫技的成分，但對于互聯(lián)網醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者而言，卻很可能是一個發(fā)展的轉折點。
舉個直接的例子，互聯(lián)網醫(yī)療提及最多的詞匯恐怕少不了“信息孤島”，不同醫(yī)院的醫(yī)療數據互不開放，形成了一個個信息孤島。從互聯(lián)網的角度來看，信息的不開放共享直接掣肘了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，特別是用戶醫(yī)療數據的缺失，直接導致了整個醫(yī)療服務鏈條的斷裂，保險公司看不到用戶完整的就醫(yī)檔案，健康管理、遠程協(xié)作等也無從談起。
不過，人工智能技術的引入或將為互聯(lián)網醫(yī)療創(chuàng)造一片新藍海。
早在今年3月份的時候，微醫(yī)就向浙江大學捐贈一億元成立睿醫(yī)人工智能研究中心，致力于通過“產學研”一體化的模式，構建中國首個開放式醫(yī)學人工智能平臺，微醫(yī)也因此成為醫(yī)療行業(yè)在人工智能領域的破荒者。無獨有偶，平安、阿里等也相繼公布了自家的人工智能戰(zhàn)略。
原因不難理解，互聯(lián)網醫(yī)療幫助行業(yè)巨頭們完成了基礎數據的積累，比如說微醫(yī)目前已經連接了17000個基層醫(yī)療機構，每天有大量的影像數據上傳到云平臺，使得結構化的深度學習成為可能。而在未來，規(guī)模和的應用場景將成為智能醫(yī)療的核心競爭力，微醫(yī)等互聯(lián)網醫(yī)療領跑者長達七年的深厚積累，也將作為下一賽段競爭的分水嶺。
更重要的是，人工智能為互聯(lián)網醫(yī)療和傳統(tǒng)醫(yī)療機構提供了更多的合作空間。在醫(yī)學人工智能應用場景下，圖像數據、病例首先通過機器進行初審，再由專家進行復核，效率將提升70%以上。早期的互聯(lián)網醫(yī)療做的是縮短就醫(yī)的空間距離，在線掛號、遠程診療等莫不是如此。但在人工智能技術的場景下，在本質上解決了就醫(yī)的效率，這顯然也是醫(yī)療機構樂于看到的。
資本的態(tài)度恰如其分的表現(xiàn)了人工智能醫(yī)療的前景，僅在今年8月初，11家AI相關智能醫(yī)療公司獲得約3.6億美元的投資，覆蓋醫(yī)療機器人、智能藥物研發(fā)、智能影像識別技術等。
人工智能為醫(yī)療行業(yè)提供了新的向心力，也為互聯(lián)網醫(yī)療、傳統(tǒng)醫(yī)療機構、醫(yī)療周邊產業(yè)、投資者等帶來了協(xié)作的新基礎。
智能化+終端才是最好的出路
圖像識別、深度學習、神經網絡等前沿技術正在驅動人工智能不斷向前發(fā)展，而醫(yī)療產業(yè)由于其經驗密集、數據密集、知識密集乃至人類腦力勞動密集等特征，正在成為最需要人工智能解救的對象。
互聯(lián)網醫(yī)療的探索者們顯然意識到了這一點，既是突圍的需要，也是產業(yè)協(xié)作的結果使然。但人工智能在醫(yī)療的布局上，谷歌在產品發(fā)布會上傳遞出的觀點似乎值得借鑒，醫(yī)療的智能化不是AI、軟件亦或是硬件的各自為戰(zhàn)，而是智能化和終端缺一不可。
一個現(xiàn)實的問題，中國目前有超過100萬的基層醫(yī)生，受學習路徑、精力等因素制約，全科醫(yī)生制度的推行并不順利。
單從技術層面的輸出來看，AI的使命在于在不同?？崎g實現(xiàn)突破，輔助醫(yī)生診斷，特別是以技術輸出的形式向醫(yī)療機構輸出技術成果。但醫(yī)療在本質上仍然屬于服務，純粹的技術布局很難向基層醫(yī)療機構滲透，這樣的人工智能醫(yī)療注定是缺少普世價值的。
這也注定了作為醫(yī)療服務的輸出，必須采取線下基地+終端的方式。在成熟的人工智能+終端的協(xié)助下，約80%的常見病治療和治療方案可以按照標準診療路徑完成，剩下約20%的復雜病例，則可通過互聯(lián)網平臺請專家進行遠程會診，協(xié)助進行診斷及診療方案制定。按照這樣的設想，可以讓老百姓在家、在家附近就能便捷的接受醫(yī)療健康服務。
當然驅動這一發(fā)展趨勢的還是商業(yè)上的巨大前景。人工智能通過大數據深入學習醫(yī)療經驗，扮演了隨身醫(yī)生的角色，成為用戶自助健康管理的工具。并通過智能穿戴式設備等終端來采集用戶的體征數據，再根據所有的數據、電子病例和健康檔案形成整體健康畫像，為用戶進行健康狀態(tài)分析、給出建議保健方案。同時也撬開了連接“醫(yī)藥險”的商業(yè)缺口。
也就是說，“智能化+終端”將是互聯(lián)網醫(yī)療下半場爭奪的焦點，誰能搶占這一機會，無疑會形成巨大的市場優(yōu)勢。從人工智能的發(fā)展趨勢來看，谷歌、蘋果、亞馬遜等已經開始發(fā)力硬件，也將成為互聯(lián)網醫(yī)療企業(yè)的新賽點。
值得一提的是，11月15號在杭州舉辦的智能醫(yī)療大會，充分釋放出了聚焦人工智能和智能醫(yī)療終端的消息，政府、產業(yè)界、企業(yè)、資本界等機構齊發(fā)力，以浙江大學為牽頭、全國10家三甲醫(yī)院和微醫(yī)云發(fā)起的醫(yī)學人工智能聯(lián)盟也在大會上成立，國際首個專注智能醫(yī)療的云平臺也亮相大會，中國在智能醫(yī)療戰(zhàn)場已經發(fā)起了和美國的激烈競賽，而依靠巨大場景優(yōu)勢積累下的醫(yī)療數據，將讓中國在這場競爭中掌握更大的勝算。
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