2018UBDC友盟+重磅發(fā)布U-App AI版，實現(xiàn)一站式用戶洞察與業(yè)務增長

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由友盟+主辦的2018UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會10月16日在北京舉辦，峰會以“DI·進化”為主題，40余場主題分享，40位數(shù)據(jù)知名專家，10余家黑科技企業(yè)，3000多名數(shù)據(jù)從業(yè)者共同參與，在數(shù)據(jù)化運營論壇中，友盟+重磅推出U-App AI 版，基于AI和數(shù)據(jù)能力，在“智能拉新引擎”與“用戶生命周期增長引擎”的雙驅動下，實現(xiàn)一站式用戶洞察與業(yè)務增長。

友盟+CPO呂志國從互聯(lián)網(wǎng)下半場新趨勢切入，分享了U-App在數(shù)據(jù)分析洞察、智能拉新、用戶增長三個環(huán)節(jié)的AI能力，并宣布將這些能力開放給開發(fā)者使用。

(友盟+CPO呂志國)

以下為分享內(nèi)容：

互聯(lián)網(wǎng)下半場本質是用戶之爭

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)步入移動時代的下一個階段，用戶成為越來越稀缺的資產(chǎn)。企業(yè)經(jīng)營重心正在重新回歸用戶。同時，用戶增長的馬太效應明顯，大型企業(yè)及應用，會更好地保有自己的用戶群體，而且具備更強有力地拉新策略，變得越來越強。

這就引出一個新問題，回歸用戶，重點是回歸什么?我認為有四點，第一是精細化拉新;第二是以用戶為中心的產(chǎn)品機制。比如新用戶的冷啟動、A/B測試、功能迭代，是不是有嚴格的數(shù)據(jù)對比，是不是基于用戶產(chǎn)品全流程做優(yōu)化;第三是用戶全生命周期運營，用戶識別、預測、分層、分析、運營的一體化，讓每個用戶達到最佳效果。第四是超級用戶思維?；谟衙?全域數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)Top 10%的用戶可貢獻普通用戶5倍的價值，所以我們最應該做的是把有限的資源去投入到超級用戶的獲取和擴大。

U-App AI版重磅上線

基于我們數(shù)據(jù)能力和對于用戶的洞察理解，友盟+重磅推出了U-App AI版，它的核心使命就是驅動互聯(lián)網(wǎng)用戶增長，具體由數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)賦能與反哺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)三方面。

友盟+作為業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)體量和客戶數(shù)量都領先的企業(yè)，我們要做的是讓我們的大數(shù)據(jù)能力反哺客戶，能夠在下半場幫助企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢;我們將8年累計服務165萬App的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以DIP的形式沉淀下來。

U-App AI版的業(yè)務大圖，由數(shù)據(jù)底層到應用場景，我們分為4層。

第一層是數(shù)據(jù)源。對于友盟+是最為重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這里包含165萬移動應用、760萬網(wǎng)站、每天觸達活躍設備是16億。

第二層是數(shù)據(jù)挖掘。在數(shù)據(jù)源基礎上我們做了非常精細的數(shù)據(jù)挖掘。

第三層是數(shù)據(jù)科學。我們進一步利用數(shù)據(jù)科學和AI技術，做了數(shù)據(jù)的提煉和加工，形成了數(shù)據(jù)定向、透視能力以及強大的算法模型。

第四層是能力矩陣。在以上數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)挖掘的基礎上，U-App AI版將AI能力貫穿整個用戶生命周期，從用戶拉新、業(yè)務監(jiān)測、用戶洞察、用戶管理到用戶觸達，形成由原有的單點基礎數(shù)據(jù)能力，進化到全鏈路矩陣式能力，核心目的就是促進業(yè)務增長與用戶增值。

我們將能力矩陣，歸納成三個核心方向：

(一)分析與洞察

從下半場趨勢切入，U-App提供了三層數(shù)據(jù)洞察，一個完整且縝密的數(shù)據(jù)思維和運營邏輯。

1)宏觀層面，看大勢

從片面的看新增、留存等單維數(shù)據(jù)，看行業(yè)看競品數(shù)據(jù)，縱向看變化，橫向看對比。源自對165萬App以及104個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析，AI算法，U-App AI版的Benchmark能力，展示同行業(yè)、同規(guī)模的數(shù)據(jù)。

2)中觀層面，結構化思維和用戶分群

其實，每天的DAU是一加一減，用戶是在持續(xù)流動和變化的。增加的是新用戶、挽回的流失用戶，喚醒的沉默用戶;減去的是虛假、低質、流失用戶。這一層要實現(xiàn)的是洞察其一加一減的原因。結合U-App用戶分群，按照不同業(yè)務視角和邏輯分群，其中一個非常有價值的方式是“按用戶價值分群”，包括超級用戶、高價值用戶、低價值用戶，再針對每一個群體制定運營策略。我們提供了經(jīng)典的RFM模型，以及非常靈活的自定義能力，幫助App定義和定位超級用戶。

3)微觀層面，細致入微的用戶洞察

在這一層，洞察每個群體的行為特征，用戶行為之間的關聯(lián)度。我們通過留存、漏斗、自定義留存等，看清用戶每一步轉化，通過用戶路徑分析，找到洞察用戶的抓手。中觀層面的用戶分群，與微觀做用戶洞察，是相互融合的狀態(tài)，分群用戶可以做深度洞察，精細化分析之后可以分群。

分群洞察離不開用戶畫像。但沒有場景、沒有目標的用戶畫像是沒有意義的。僅內(nèi)部畫像，也缺少深度。用戶畫像考量的是人群覆蓋廣度和用戶識別精度，只有真正的大數(shù)據(jù)公司，才有能力輸出畫像。比如，用500個用戶畫像去指導10000個用戶的運營、使用錯誤的標簽去提取用戶特征，運營策略都會出現(xiàn)偏差。

友盟+能夠獲得海量的持續(xù)動態(tài)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)技術和算法模型，將7億用戶的畫像能力產(chǎn)品化，并且與數(shù)據(jù)分析和分群打通，真正實現(xiàn)用戶洞察。

(二)AI拉新引擎

U-App AI版為App開發(fā)者打造App增長雙引擎，線上和線下都可以提供拉新方案以及實施。

友盟+旗下有移動廣告和品牌廣告監(jiān)測產(chǎn)品，每天有數(shù)億的廣告監(jiān)測數(shù)據(jù)，可以了解全網(wǎng)用戶的營銷偏好，包括媒體、創(chuàng)意、時段偏好。

媒介策略，分析App目標受眾分布在哪些媒體上，而不像之前的或者找“最貴的媒體”或者“跟著競品走”的盲投方式。

人群策略，基于友盟+全網(wǎng)7億用戶畫像，實現(xiàn)種子人群、高潛人群的Look-alike，并智能實現(xiàn)人群細分。我們已經(jīng)和主流媒體進行對接，包括輸出預算分配，App開發(fā)者可以直接實現(xiàn)對細分人群的智能投放。

很多App困惑是到哪里做地推?我們通過全域數(shù)據(jù)，包括LBS數(shù)據(jù)、人群數(shù)據(jù)實現(xiàn)線下人群的精準定位。首先通過App種子用戶，可以潛在用戶。下一步找到潛在用戶在區(qū)域內(nèi)的密度分布，根據(jù)群密度幫你做最佳地點、最佳時段。

我們最近服務的客戶，七貓精品小說App，通過這套系統(tǒng)進行拉新投放。數(shù)據(jù)結果反饋，點擊率增長67%、激活率增長294%。拉新的用戶質量，7日留存率提升62.5%，使用時長提升10%。從成本到質量，都有非常明顯的提升。

(三)用戶生命周期運營

新用戶來了，App開發(fā)者最怕什么?快速的沉默和流失。

我們的兩個增長引擎，智能拉新與生命周期運營是一體化的。App新用戶會直接進入到全生命周期運營的引擎中。全生命周期分為新手、成長、沉默和流失，開發(fā)者可以清晰看到用戶的每一次流轉和變化。在此之上，識別出最關鍵的群體，再將群體進行分群與洞察，全過程是一體化的，運營效果都可以通過數(shù)據(jù)進行分析洞察。

(U-App AI版涉及的部分算法)

友盟+是如何實現(xiàn)AI預測的?我們通過對7億真實消費者的全網(wǎng)數(shù)據(jù)進行深度訓練，產(chǎn)出智能投放模型、用戶價值預測模型、流失風險預測模型，并將其融入到U-App AI版當中，目前模型準確度可達86%以上。

我們將用戶劃分為四個階段：

1)新手階段

通過友盟+全域數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，新安裝用戶沉默和流失的概率是最大的。新用戶的冷啟動是留存的關鍵。因為友盟+有全網(wǎng)7億用戶的全域畫像，我們可以為App輸出冷啟動策略。我們每天資源有限，抓兩頭就好，一頭抓有高價值潛力的用戶，重點運營未來貢獻最大的人群;另一頭抓高風險流失用戶，讓新用戶盡可能留下來。

2)成長階段

成長階段的用戶是貢獻最大的用戶群體，這個階段的目標是兩個：一個是避免用戶的沉默和流失，我們通過AI算法，預警流失，并結合Push等方式做好防沉默策略;二個是用戶價值最大化挖掘，我們可以實現(xiàn)用戶價值的自定義分層，接來下做分層用戶運營，直觀地看到用戶價值的變化趨勢和流轉過程。

3)沉默階段

在實際場景中，用戶高頻使用的App不會太多，需要洞察和喚醒。如果大量活躍用戶變成沉默用戶，產(chǎn)品本身存在問題;如果新用戶一注冊就沉默，那說明拉新策略有問題。

4)流失階段

首先是還原真實流失，包括識別和反饋能力。U-App AI版可以識別哪些用戶卸載了App，清晰看到流失情況。進而根據(jù)流失的趨勢去判斷業(yè)務的健康度。

其實是在卸載用戶中找到高喚醒的用戶群。通過流失趨勢及流失用戶群，判斷哪些用戶需要挽回，制定針對性的喚醒策略。

經(jīng)過整個生命周期運營，你會發(fā)現(xiàn)有很多用戶需要針對性的運營，這就引出了最后一步，個性化+場景化Push，就是我們推送給用戶的信息，我們不僅支持人群標簽打通，實現(xiàn)個性化的標簽界面，還實現(xiàn)用戶畫像為基礎的多場景推送。

通過友盟+全域數(shù)據(jù)，從業(yè)務的宏觀、中觀、微觀不同維度的監(jiān)測和分析洞察的能力，到拉新策略和用戶生命周期管理，再到一站式的觸達解決方案。友盟+CPO呂志國分享到，友盟+數(shù)據(jù)智能是真正實現(xiàn)因數(shù)據(jù)而智能，因智能而增長，U-App AI版開啟用戶增長新時代。

2018UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會以建立大數(shù)據(jù)交流平臺為目的，聚合行業(yè)前沿觀點和全域數(shù)據(jù)服務相關的最新實踐，賦能更多客戶“會用數(shù)據(jù)，用好數(shù)據(jù)”。

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