國(guó)際品牌本土化，數(shù)字化要先行

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“老牌咖啡品牌20年中國(guó)市場(chǎng)的耕耘和資本市場(chǎng)對(duì)咖啡茶飲的追逐，都給Tims進(jìn)入中國(guó)做足了市場(chǎng)教育。中國(guó)現(xiàn)磨現(xiàn)煮咖啡市場(chǎng)潛力巨大，只要Tims做好產(chǎn)品、服務(wù)等差異化營(yíng)銷，在中國(guó)依然很有戲。”Tims Coffee House Senior IT 總監(jiān) Leon Zhang在接受觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)采訪時(shí)提到。

2月26日，加拿大咖啡品牌Tim Hortons(以下稱“Tims”)進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，在上海落地第1家門店。和Leon對(duì)話的第二天(11月15日)，也剛好是Tims國(guó)金店開業(yè)。Leon表示，預(yù)計(jì)今年會(huì)在上海開30家店，明年會(huì)再新增更多不同類型的門店，并進(jìn)入更多城市，計(jì)劃用5-10年將Tims打造成中國(guó)最受歡迎的咖啡品牌。

這樣的規(guī)劃目標(biāo)足以看出Tims深耕中國(guó)市場(chǎng)的決心。那么，面對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的特殊環(huán)境和公司整體的戰(zhàn)略目標(biāo)，Tims的IT團(tuán)隊(duì)做了哪些數(shù)字化層面的探索?對(duì)未來的數(shù)字化又會(huì)有怎樣的規(guī)劃?

國(guó)際品牌區(qū)域化，更需要數(shù)字營(yíng)銷本土化

中國(guó)市場(chǎng)一直是國(guó)外品牌爭(zhēng)相搶占的熱土，同樣，水土不服也是很多國(guó)際品牌難以避免的共性。如何做好本土化的數(shù)字化建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，是Tims進(jìn)入中國(guó)面臨的第一大難題。

Leon表示，Tims進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)在品牌定位上依然延用了“親民”的形象。保留了70% Global的產(chǎn)品，剩下的30%根據(jù)中國(guó)人的飲食習(xí)慣增加了暖食和飲品的調(diào)整;門店的裝修同樣沿用了加拿大的風(fēng)格，但是更加明亮和溫暖;在營(yíng)銷層面，和Global不同的是，Tims在中國(guó)增加了很多線上渠道的營(yíng)銷和會(huì)員數(shù)字化耕耘。

針對(duì)Tims在中國(guó)的信息化和數(shù)字化建設(shè)，Leon認(rèn)為必須將全球最佳數(shù)字化實(shí)踐和中國(guó)本土市場(chǎng)環(huán)境相結(jié)合，積極響應(yīng)業(yè)務(wù)部門需求，分步構(gòu)建IT規(guī)劃，并堅(jiān)持創(chuàng)新。

目前，Tims的本土信息化建設(shè)主要堅(jiān)持三個(gè)原則：

從業(yè)務(wù)中來，到業(yè)務(wù)中去。以營(yíng)銷結(jié)果為目的，賦能決策層、內(nèi)部管理、門店端，進(jìn)行數(shù)字化建設(shè);

堅(jiān)持提高內(nèi)部管理效率。能用機(jī)器替代的工作，就不要讓人去做，每個(gè)員工每天對(duì)于同一件事的處理效率提升1小時(shí)，對(duì)整個(gè)公司來說就是質(zhì)的變化;

堅(jiān)持安全、合法合規(guī)。保證整個(gè)IT系統(tǒng)是一個(gè)健康和可持續(xù)運(yùn)維的體系。

BI 項(xiàng)目選型是Tims打好數(shù)字化建設(shè)的第一戰(zhàn)

除了對(duì)信息化建設(shè)的基本規(guī)劃，Tims剛開始進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)就開始布局?jǐn)?shù)字化建設(shè)，并通過和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作，搭建了一套智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

(Demo示意圖)

作為有著豐富數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的掌舵人，Leon此次對(duì)于Tims BI項(xiàng)目的選型并沒有局限于國(guó)外產(chǎn)品，而是抱著開放的心態(tài)，去調(diào)研了各種國(guó)內(nèi)外BI產(chǎn)品。

基于Tims目前處于發(fā)展初期未來計(jì)劃快速擴(kuò)張的情況下，Leon表示我們需要的是一款既能支持現(xiàn)階段輕量級(jí)開發(fā)快速上線的，又能支持在未來大數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)過程中實(shí)現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)橫向擴(kuò)展的產(chǎn)品。

“很多傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品往往是由好幾部分組成，例如單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫、ETL、報(bào)表或其他工具，很少有將幾種功能整合在一起的，就算有運(yùn)維成本也比較高。”Leon在接受采訪時(shí)提到，“觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)既有輕量級(jí)的數(shù)倉，又有豐富的可視化展現(xiàn)和ETL工具，并支持業(yè)務(wù)用戶自助式地做數(shù)據(jù)分析查詢。同時(shí)高度集中化的分布式技術(shù)架構(gòu)帶來了簡(jiǎn)單高效的運(yùn)維管理，未來也可以橫向和縱向擴(kuò)展以支持大數(shù)據(jù)量的需求。”

數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)Tims四大價(jià)值鏈升級(jí)

目前，Tims已經(jīng)通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在門店、商品、會(huì)員服務(wù)等場(chǎng)景落地了成熟的數(shù)據(jù)分析方案。并通過PC和移動(dòng)端進(jìn)行可視化展現(xiàn)，給公司內(nèi)外部管理帶來了很大的價(jià)值提升。

(Demo示意圖)

輕量級(jí)的研發(fā)投入，高效的數(shù)據(jù)支撐。 目前Tims的信息團(tuán)隊(duì)中只有1個(gè)人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析工作，并且只占用他非常小的工作量，因?yàn)橛^遠(yuǎn)自助分析平臺(tái)并不需要過多的運(yùn)維成本;

打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合。 不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如會(huì)員、POS、進(jìn)銷存都有單獨(dú)的數(shù)據(jù)，但有些深度的分析需要整合各平臺(tái)數(shù)據(jù)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)通過整合各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，可以為決策者提供一個(gè)全局的分析結(jié)果;

實(shí)時(shí)移動(dòng)數(shù)據(jù)展示，賦能兩端決策。 隨著移動(dòng)技術(shù)的成熟，移動(dòng)BI可以讓管理者隨時(shí)隨地了解各個(gè)門店的實(shí)時(shí)銷售情況，普通用戶也可以根據(jù)自己的需要，方便快捷的查詢想要的數(shù)據(jù);

彌補(bǔ)報(bào)表缺陷，支撐全局管理。 過去一些傳統(tǒng)報(bào)表功能沒有那么強(qiáng)大，數(shù)據(jù)查詢和分析過度的依賴IT人員，而現(xiàn)在則可以輕松實(shí)現(xiàn)自助查詢分析。目前觀遠(yuǎn)智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以輕松賦能Tims管理層、市場(chǎng)、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)等部門各種不同層面的數(shù)據(jù)可視化分析需求。

Tims正以驚人的速度在中國(guó)市場(chǎng)擴(kuò)張，隨著門店、交易數(shù)量和會(huì)員數(shù)量的急速增長(zhǎng)，需要更強(qiáng)大的信息化和數(shù)字化的支撐。“未來，Tims IT部門將主要圍繞IT基礎(chǔ)運(yùn)維、數(shù)字化營(yíng)銷、企業(yè)內(nèi)部管理應(yīng)用系統(tǒng)這三點(diǎn)出發(fā)。”Leon表示，關(guān)于BI平臺(tái)建設(shè)第一年我們會(huì)更注重如何快速實(shí)現(xiàn)一些基本的功能，當(dāng)門店數(shù)突破500、1000的時(shí)候，就需要考慮大數(shù)據(jù)架構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化。后期Tims在BI建設(shè)層面會(huì)更多地強(qiáng)調(diào)自助性和靈活性，讓業(yè)務(wù)人員可以方便靈活的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更直接地賦能終端業(yè)務(wù)，幫助業(yè)務(wù)快速?zèng)Q策。

夯實(shí)BI基礎(chǔ)，加強(qiáng)AI探索

“如果BI解決的是數(shù)據(jù)分析查詢和可視化問題，那么融入AI后最終目的是挖掘問題的本質(zhì)，尋找規(guī)律并反哺業(yè)務(wù)系統(tǒng)。”Leon表示，雖然BI現(xiàn)階段能夠滿足Tims的數(shù)據(jù)分析需求，但是未來會(huì)把AI場(chǎng)景的落地放在非常重要的戰(zhàn)略位置。

影響AI項(xiàng)目成功落地的因素有很多方面，Leon認(rèn)為關(guān)鍵的有兩點(diǎn)：一個(gè)是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累和平臺(tái)的建設(shè)，這一點(diǎn)Tims一直都在準(zhǔn)備。第二點(diǎn)就是貼合業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析思維和算法模型，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對(duì)于零售行業(yè)“AI+BI”解決方案的探索早已開始，在這一點(diǎn)后期可以對(duì)Tims AI項(xiàng)目的落地給于很多的支持。

Leon表示：未來Tims也希望和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)形成更深入的合作，共創(chuàng)更有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)各種AI場(chǎng)景的落地。

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