眼下，物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的快速發(fā)展，正在加速智能時代來臨的步伐。據(jù)IDC預(yù)測，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，而有50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與儲存。
為了提供“離用戶更近”的低延遲、高性能計算平臺，滿足客戶業(yè)務(wù)對響應(yīng)實時性的需求，近日，UCloud優(yōu)刻得邊緣計算節(jié)點UEDN產(chǎn)品正式上線，UEDN是基于CDN機(jī)房搭建的云主機(jī)服務(wù)，此次重構(gòu)上線的新版本支持用戶自動化創(chuàng)建主機(jī)，實現(xiàn)秒級交付，并支持主機(jī)的自助管理及用戶的自定義鏡像，即以更接近云主機(jī)的功能，為用戶搭建本地計算服務(wù)。
三大優(yōu)勢打造全新的UEDN
通常情況下，云計算通過將數(shù)據(jù)密集型計算任務(wù)納入大規(guī)模中心化設(shè)施，降低計算的單位成本，但將所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆朴嬎阒行倪M(jìn)行處理的模式，在實際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在實時性傳輸、用戶隱私保障、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境依賴等方面的不足。
邊緣計算作為云計算的補(bǔ)充和延伸，是將云計算的計算、存儲等能力擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣，提供低時延、高可用和隱私保護(hù)的本地計算服務(wù)，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，解決云計算中心時延長、受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境制約等問題，兩者相輔相成。
UCloud優(yōu)刻得邊緣計算節(jié)點UEDN基于全國200+自建CDN邊緣節(jié)點構(gòu)建，覆蓋移動、聯(lián)通、電信等主要運營商網(wǎng)絡(luò)，用戶可根據(jù)位置就近選擇邊緣節(jié)點，有針對性的部署業(yè)務(wù)，通過分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來減輕高并發(fā)、大帶寬業(yè)務(wù)對中心的壓力，并針對終端請求的本地化處理，縮短多級轉(zhuǎn)發(fā)的時延消耗，做到真正的低延時、高性能。
UEDN國內(nèi)資源分布
UCloud優(yōu)刻得UEDN的主要優(yōu)勢可以體現(xiàn)在自動創(chuàng)建、自助管理、自定義鏡像、彈性擴(kuò)容、按需付費等方面：
1、 租戶隔離，監(jiān)控告警，安全可靠
UEDN的底層網(wǎng)絡(luò)、存儲和計算資源實現(xiàn)100%的完全租戶隔離，確保業(yè)務(wù)計算邏輯及數(shù)據(jù)安全，同時UEDN實現(xiàn)7×24小時的全網(wǎng)流量、磁盤、主機(jī)狀態(tài)監(jiān)控，用戶可根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求，對相關(guān)事件進(jìn)行訂閱，實現(xiàn)異常事件的實時通知。
2、 支持自動創(chuàng)建、自助管理、自定義鏡像
UEDN提供完善的API，覆蓋邊緣計算節(jié)點的創(chuàng)建、刪除、開機(jī)、關(guān)機(jī)、重啟、監(jiān)控等各種日常管理所需的功能實現(xiàn)，便于用戶將EDN主機(jī)流程集成到自身IT管理體系中，做到秒級交付。此外，UEDN支持完善的自定義鏡像制作，具備上傳和分發(fā)功能，便于用戶將業(yè)務(wù)邏輯打包在鏡像中實現(xiàn)一鍵部署。
3、 彈性擴(kuò)容，按需付費，成本更優(yōu)
UEDN支持按需購買，按量付費，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，靈活動態(tài)地進(jìn)行橫向和縱向的伸縮，控制成本消耗，杜絕資源浪費，實現(xiàn)成本最優(yōu)化。
四大重點場景，滿足低延時、高性能的用戶需求
隨著5G通信、AI及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，多種智能終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備爆發(fā)式增長，邊緣計算節(jié)點UEDN適用的場景范圍也更加豐富，以互動直播、在線教育、云游戲和人工智能四個場景為例，客戶可以通過UEDN搭建本地計算服務(wù)，從而為平臺用戶提供低延遲、流暢、穩(wěn)定的用戶體驗。
1、 互動直播
在互動直播場景中，經(jīng)常出現(xiàn)流量瞬時激增的情況，對于播放時延、播放流暢度、服務(wù)穩(wěn)定性等方面有著極高的要求，借助UEDN的邊緣計算優(yōu)勢，可以將直播流處理部署在離用戶距離近的邊緣節(jié)點上，一方面解決客戶端網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及跨網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通問題，減少網(wǎng)絡(luò)延時，保證觀眾的觀看體驗，另一方面在瞬時流量爆發(fā)期間，減緩中心資源和單點資源的壓力，確保直播穩(wěn)定順暢進(jìn)行。
2、 在線教育
在線教育場景具有大帶寬、長鏈路傳輸、并發(fā)高的業(yè)務(wù)特點，同時因為教學(xué)的實時性和互動性，端到端之間互動的需求很強(qiáng)，所以對于網(wǎng)絡(luò)的低延時和抗抖動能力也有較高的要求，保證極低延時的穩(wěn)定鏈路是業(yè)務(wù)正常開展的重要前提。
UEDN可以在更靠近終端用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣上提供服務(wù)，提供邊緣節(jié)點的就近接入和節(jié)點間互聯(lián)互通，在縮短網(wǎng)絡(luò)延時、傳輸時間的同時，避免在線教學(xué)過程中因網(wǎng)絡(luò)抖動帶來卡頓、掉線情況，實現(xiàn)低延時、高穩(wěn)定的在線教學(xué)體驗。
3、云游戲
云游戲也是雙向數(shù)據(jù)傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)場景，對網(wǎng)絡(luò)延時具有很高的要求，需要將渲染后的游戲畫面推送到玩家終端，并將終端操作指令傳輸?shù)教幚碇行倪M(jìn)行處理。為了保證玩家的用戶體驗，使用UEDN邊緣節(jié)點，在靠近用戶的邊緣位置提供云游戲服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)延遲問題將會明顯的改善。
4、人工智能
伴隨AI應(yīng)用的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的處理正在增加數(shù)據(jù)中心的計算壓力，利用AI計算的分布式特性，將AI-Service(圖像識別、自然語言處理)部署在UEDN節(jié)點上，可以就近處理計算需求，降低數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)壓力、減少數(shù)據(jù)處理時延、降低中心帶寬消耗。
目前UEDN提供虛擬機(jī)、物理機(jī)兩種類型的產(chǎn)品，可以通過UCloud優(yōu)刻得官網(wǎng)了解更多產(chǎn)品介紹并申領(lǐng)使用。
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