千呼萬喚始出來!「全新UI視覺」、「全場景交互體驗」的數(shù)據(jù)分析平臺——Stratifyd 于今日正式升級啦!無論您是數(shù)據(jù)發(fā)燒友還是開發(fā)人員，豐富的可視化效果、強化的分析功能和人性化的流程設(shè)計都會讓您眼前一亮。
Stratifyd 新版本具體有哪些新變化呢?下面小編來給您劃重點。
一、新UI，新視野
無論是時尚圈，還是科技界，設(shè)計永遠都在追求最潮流、最前沿。近年來科技界正在盛行一種“以簡致勝”的風(fēng)格。這種“簡”不僅代表使用上的簡單，還代表視覺上的簡約——簡約的設(shè)計可以緩解視覺疲勞，讓用戶快速捕捉重點。
Stratifyd新版本的設(shè)計就采取了這種“簡約風(fēng)”，用最少的修飾傳遞更多的信息!
1. 克制用色，圖標簡潔
摒棄深藍底色的側(cè)邊欄，取而代之是大量的留白，留白越多，信息呈現(xiàn)的轉(zhuǎn)化效果越好，受到干擾的影響越小。圖標也進行簡化，單色線性的icon設(shè)計不會有太多視覺干擾，整體界面看上去更干凈整潔、功能模塊更清晰。
2. 圖文結(jié)合，形象示意
取代原有的大片文字設(shè)計，進入新版本的主工作臺，首先映入眼簾的是圖文形式的任務(wù)卡片。圖文形式的卡片設(shè)計讓信息層級更明確、視覺傳達更清晰，要點內(nèi)容瞬間脫穎而出。
卡片主要由“封面圖”、“任務(wù)名稱”、“分類標簽”、“被分享人”組成，卡片“封面圖”直接代表了不同行業(yè)、不同場景的任務(wù)屬性，標題的核心含義都被表達在了圖片里。同理，數(shù)據(jù)和模型版塊也采用圖文設(shè)計，圖片中直接顯示數(shù)據(jù)源格式(csv、xlsx、jason等)或分析模型(AI自動學(xué)習(xí)、邏輯回歸、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等)的圖標，直觀呈現(xiàn)分析的數(shù)據(jù)類型和使用的分析模型。
二、 新功能，新洞察
1. 高級話題聚類
新版本上線了「高級話題聚類模型」，該模型采用最前沿的NLP和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有更強的相關(guān)語義聚合性，最高支持五元詞聚類，為企業(yè)提供更深入、更精準的語義洞察和趨勢見解。
「高級話題聚類模型」可以說是「基本話題探索模型」的升華版，聚類話題的連貫性和唯一性提高了10~20%。企業(yè)可根據(jù)自身需求在兩個模型之間自由切換或組合對比，探尋消費者的熱議話題和情感傾向，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策優(yōu)化與升級。
2. 新鮮話題分析
新版本還增加了「新鮮話題分析模型」，可自動監(jiān)測新興熱點話題，動態(tài)、可交互的可視化列表直觀呈現(xiàn)最新流性話語。新舊話題對比更容易發(fā)現(xiàn)問題趨勢。
三、新流程，新體驗
1. “帶教式”分析
想好了分析什么問題，但不知選擇哪款分析模型?我們都替您想到了。
Stratifyd新版本在分析模型的選擇步驟做了更加人性化的處理，從“話題探索”、“關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標追蹤”、“情感分析”、“位置分析”等維度對所有模型進行歸類處理，以問答形式“帶教式”引領(lǐng)用戶入門。
無論您想探索客戶的熱議話題，想了解客戶的體驗感受，還是想獲取客戶所在地理位置或者更多信息，都有一款模型適合您。
同理，在可視化控件的部署過程中新版本也添加了“問答式”引導(dǎo)。根據(jù)您選擇的分析模型，對應(yīng)匹配您要分析的維度類別。每一步都有貼心的操作向?qū)槟敢较?
2. 一鍵式篩選
新版本支持儀表板面的一鍵式全局篩選。在搜索框內(nèi)一鍵輸入想要分析的「關(guān)鍵文本字段」，或者根據(jù)用戶信息、購買產(chǎn)品等多個維度建立起的「故事性組合篩選」，亦或跟隨問答的引導(dǎo)找到您想篩選的「任意字段」，都可直接獲取您想要尋找的“它”!
Stratifyd試用反饋有禮：
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關(guān)于斯圖飛騰(Stratifyd Inc)
北京斯圖飛騰科技有限公司(Stratifyd Inc)是全球領(lǐng)先的增強智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商，Gartner 年度Cool Vender最佳數(shù)據(jù)分析廠商，F(xiàn)orrester 全球推薦數(shù)據(jù)分析廠商。公司擁有強大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語義分析能力，致力于推進 AI 在企業(yè)數(shù)據(jù)分析以及商業(yè)智能領(lǐng)域的進步。Stratifyd 敏捷 AI 體驗分析平臺通過整合多個數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，深入洞察消費者的需求痛點和興趣偏好，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)洞察支持。
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