從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化到數(shù)據(jù)價(jià)值化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為RPA帶來哪些機(jī)會(huì)?

RPA與數(shù)字經(jīng)濟(jì)有啥關(guān)系?談?wù)剶?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的RPA行業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)

從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化到數(shù)據(jù)價(jià)值化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為RPA帶來哪些機(jī)會(huì)?

一文看懂RPA與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展RPA迎來契機(jī)

文/王吉偉

1995年，加拿大商業(yè)策略大師唐·塔普斯科特出版了一本名為《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》的書，詳細(xì)論述了互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響。第二年，隨著張朝陽恩師尼古拉斯·尼葛洛龐帝所著《數(shù)字化生存》一書的熱銷，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理念迅速流行開來。

1995年，也是中國的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)元年。自這一年開始，中國互聯(lián)網(wǎng)正式步入高速發(fā)展的快車道，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也插上了騰飛的翅膀，二十多年來一路高歌猛進(jìn)，在整體經(jīng)濟(jì)中的占比也越來越大。至2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，較去年增加3.3萬億元，占GDP比重為38.6%。

放眼全球，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也正在以不可思議的速度高速增長。2020年，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到32.6萬億美元，同比增長3.0%，占GDP比重為43.7%。在發(fā)達(dá)國家，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的GDP占比已經(jīng)達(dá)到54.3%。其中，2020年美國數(shù)字規(guī)模達(dá)到13.6萬億美元，保持了世界第一的優(yōu)勢。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)，基于數(shù)字和計(jì)算技術(shù)，基本涵蓋了由網(wǎng)絡(luò)和其他數(shù)字通信技術(shù)支持的所有商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等活動(dòng)?？梢哉f，凡是直接或間接利用數(shù)據(jù)來引導(dǎo)資源發(fā)揮作用，推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)都可以納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇。

在技術(shù)層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)囊括了大家所知道的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能(AI)、5G通信等所有相關(guān)技術(shù)。在應(yīng)用層面，平臺(tái)模式、生態(tài)模式、共享經(jīng)濟(jì)、宅經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)、智能制造等都是其典型代表。

既然人工智能技術(shù)屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范疇，作為人工智能的應(yīng)用子集，RPA是不是也在這個(gè)范疇呢?RPA與數(shù)字經(jīng)濟(jì)又有什么聯(lián)系?今天，王吉偉頻道就跟大家聊聊數(shù)字經(jīng)濟(jì)與RPA，順便幫大家捋一捋數(shù)字經(jīng)濟(jì)為RPA帶來的發(fā)展機(jī)會(huì)。

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)說起

互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、金融科技等新型數(shù)字技術(shù)被用于以數(shù)字方式收集、存儲(chǔ)、分析和共享信息，改變社會(huì)互動(dòng)。隨著數(shù)字技術(shù)推動(dòng)創(chuàng)新并推動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)增長，經(jīng)濟(jì)數(shù)字化創(chuàng)造了效益和效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也滲透到社會(huì)的方方面面，影響著人們的互動(dòng)方式，并帶來廣泛的社會(huì)變革。

對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義，不同組織有不同的看法。

一種觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)字化信息和知識(shí)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的廣泛經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

德勤這樣解讀，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是人、企業(yè)、設(shè)備、數(shù)據(jù)和流程之間數(shù)十億日常在線連接所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

*則將其解釋為基于數(shù)字計(jì)算技術(shù)的經(jīng)濟(jì)，源于人、企業(yè)、設(shè)備、數(shù)據(jù)和流程之間的數(shù)十億日常在線連接，基于個(gè)人、組織和機(jī)器之間的相互聯(lián)系。

可以看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)多被定義為專注于數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)，基于數(shù)字和計(jì)算技術(shù)，且基本涵蓋了由網(wǎng)絡(luò)和其他數(shù)字通信技術(shù)支持的商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等所有活動(dòng)。

從社會(huì)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系而言，王吉偉頻道更認(rèn)同信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

在這個(gè)定義中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體包括四部分，分別是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理以及數(shù)據(jù)價(jià)值化。

想要了解RPA與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，需要拆解RPA在數(shù)字經(jīng)濟(jì)四個(gè)部分中的具體應(yīng)用，以及如何影響這些單元。下文，王吉偉頻道將會(huì)給出具體解析。

RPA與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化就是通信產(chǎn)業(yè)，具體包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，中國互聯(lián)網(wǎng)二十多年來的高速發(fā)展進(jìn)程，便是數(shù)字化技術(shù)不斷產(chǎn)業(yè)化的結(jié)果。電子信息制造業(yè)生產(chǎn)制造了大量的服務(wù)器端與智能終端產(chǎn)品，企業(yè)與個(gè)人用戶借助安裝在智能終端上的軟件，通過電信業(yè)提供的互聯(lián)網(wǎng)，享受互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)帶來的高效辦公與便捷生活。

電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，都離不開自動(dòng)化運(yùn)營。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化所涉及的各個(gè)行業(yè)而言，支撐整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的都是最底層基礎(chǔ)實(shí)施IDC，也就是數(shù)據(jù)中心。需要處理的數(shù)據(jù)量越大，需要的算力越強(qiáng)，數(shù)據(jù)中心也越建越大。尤其是隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，更大的算力需求催生了更多超級(jí)IDC。

同時(shí)，也因?yàn)樾枨蟮亩鄻有?，現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)已經(jīng)發(fā)展成為云(霧)、網(wǎng)、端、邊，架構(gòu)越來越復(fù)雜與多元，自然是為了獲取更強(qiáng)的算力。而信息架構(gòu)越復(fù)雜，服務(wù)器以及各種應(yīng)用軟件也就越多，運(yùn)營也就越麻煩，對自動(dòng)化的需求也就越大。

IDC領(lǐng)域的自動(dòng)化技術(shù)一直在迭代，但現(xiàn)在更多組織在IT運(yùn)維的自動(dòng)化方案選擇上，也逐步開始傾向于RPA。至于原因，首先是投入更低，其次在于實(shí)現(xiàn)起來更加簡單。

在IT運(yùn)維領(lǐng)域，RPA可以在服務(wù)器和應(yīng)用程序監(jiān)控、日常維護(hù)和監(jiān)控、自動(dòng)化測試、備份和恢復(fù)、IT技術(shù)支持、文件夾監(jiān)控、批處理等多個(gè)業(yè)務(wù)場景中大量應(yīng)用。

通過標(biāo)準(zhǔn)化IT流程減少人為錯(cuò)誤，自動(dòng)化工作流減少員工操作，幫助集成來自不同供應(yīng)商的不同產(chǎn)品以有效管理IT問題，并通過快速響應(yīng)，將解決時(shí)間縮短50%-90%，服務(wù)質(zhì)量提高70%以上。

現(xiàn)在，RPA在制造業(yè)開始被重視，一些廠商正在測試引入RPA后的能效比。電子信息制造業(yè)在生產(chǎn)工藝方面的要求更加精細(xì)與嚴(yán)苛，對于精準(zhǔn)自動(dòng)化的需求更多，也更高。鑒于RPA投入小、見效快、低耦合等諸多特點(diǎn)，一些制造型企業(yè)已開始引入RPA替代或優(yōu)化原有自動(dòng)化方案。

電信業(yè)也是一個(gè)高度依賴自動(dòng)化的行業(yè)，中國移動(dòng)已經(jīng)推出了自有RPA平臺(tái)，要將RPA技術(shù)輸出到更多的分公司與業(yè)務(wù)場景。除了在IT運(yùn)維正在大量引入RPA，在客戶端的服務(wù)訂單管理、了解客戶、客服系統(tǒng)整合等場景，也通過RPA來改善用戶體驗(yàn)。

至于軟件行業(yè)，RPA正在成為新的自動(dòng)化測試解決方案，同時(shí)也有一些RPA產(chǎn)品本身就脫胎于軟件測試。重要的是，業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化正在成為下個(gè)階段軟件的必須，今后將會(huì)有大量基于RPA或者集成RPA的軟件出現(xiàn)。各種企業(yè)管理軟件都在集成RPA應(yīng)用，同時(shí)RPA也正在成為新的企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件。

RPA在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)有太多的場景。商家們正在用RPA改進(jìn)與優(yōu)化各種原本的人力操作流程，在電商領(lǐng)域已經(jīng)用廠商將RPA用于營銷推廣、商品管理、訂單管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、財(cái)務(wù)管理等場景，也有一些內(nèi)容團(tuán)隊(duì)用RPA來自動(dòng)上傳文檔與視頻，甚至RPA已經(jīng)成為某些運(yùn)營團(tuán)隊(duì)裂變增量的新寵。

此外，RPA正在上云，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)助力更多廠商市場規(guī)?？焖僭鲩L，RPA與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合會(huì)創(chuàng)作更大的商業(yè)價(jià)值。

總而言之，RPA早已參與進(jìn)入數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，并在今后助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)化更快速的發(fā)展。

RPA與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以價(jià)值釋放為核心，以數(shù)據(jù)賦能為主線，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素?cái)?shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造的過程。即，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的產(chǎn)出增加和效率提升部分，包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化融合、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等融合型新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重點(diǎn)，在于數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的最終目的，是希望所有產(chǎn)業(yè)能夠通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型與再造，實(shí)現(xiàn)增效降本，增強(qiáng)企業(yè)產(chǎn)能與市場競爭力，并降低各種資源消耗。

對于數(shù)字化升級(jí)與轉(zhuǎn)型，大家看得已經(jīng)比較多。一些行動(dòng)早的企業(yè)，很早就實(shí)施了數(shù)字化戰(zhàn)略，并取得了不錯(cuò)的成績，形成自有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。

簡單地講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是找到恰當(dāng)?shù)慕鉀Q方案，制定合適的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，最后認(rèn)真地貫徹執(zhí)行。但就是這簡單的三步，中間涉及了投入、實(shí)施、組織架構(gòu)、人力資源等各種因素，很多企業(yè)都沒能取得更好的成效，甚至以失敗告終。這也是為何近幾年RPA會(huì)被納入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要原因。

對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，應(yīng)用RPA可以算是另辟蹊徑。采用RPA的方案，無需再次大筆的投入資金引入套裝軟件與設(shè)備，無需等待太長的部署周期，還能讓原本已經(jīng)閑置的企業(yè)管理軟件再次運(yùn)轉(zhuǎn)。

尤其是外掛式的特性可以用于任何的軟件，傳統(tǒng)自動(dòng)化無法打通的數(shù)據(jù)孤島也能因RPA而再次打通。這些特點(diǎn)可以避免企業(yè)更多的預(yù)算投入，實(shí)施后的效果往往是倍數(shù)級(jí)增加，自然會(huì)贏得企業(yè)的青睞。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化除了數(shù)字化升級(jí)與轉(zhuǎn)型，還提到了數(shù)字化再造。所謂數(shù)字化再造，就是企業(yè)用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行重組再造。企業(yè)再造是一種關(guān)于創(chuàng)造流程結(jié)構(gòu)的方法論與實(shí)施邏輯，要求對業(yè)務(wù)流程要從根本上再思考，從而使企業(yè)實(shí)績有顯著的長進(jìn)。

企業(yè)再造的核心是業(yè)務(wù)流程再造，支撐流程再造的最佳IT應(yīng)用工具則為BPM(業(yè)務(wù)流程管理軟件)。而涉及BPM必然會(huì)涉及到BPA(業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化)，畢竟自動(dòng)化運(yùn)營也是業(yè)務(wù)流程管理的一部分?，F(xiàn)在，但凡提到BPA，大家都能在第一時(shí)間想到RPA。

雖然RPA不是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的終結(jié)，但它讓剛開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與流程再造的企業(yè)，能夠以更低的投入實(shí)現(xiàn)更好的降本增效，也讓一些老牌企業(yè)斥巨資引入的傳統(tǒng)自動(dòng)化軟件煥發(fā)了新生。并且，RPA也讓CIO、CTO們在考慮業(yè)務(wù)自動(dòng)化時(shí)會(huì)優(yōu)先想到RPA，并由此催生了“自動(dòng)化優(yōu)先”的管理思維。

現(xiàn)在大家也能看到，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所涉及的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等諸多領(lǐng)域，都有RPA的應(yīng)用案例。因此，RPA可以看作是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深度參與者。

RPA與數(shù)字化治理

數(shù)字化治理是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素、以數(shù)字化技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力、以信息基礎(chǔ)為重要支撐，通過挖掘數(shù)字潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)智能化、科學(xué)化、精細(xì)化、高效化的數(shù)字治理模式。它包括但不限于多元治理，以“數(shù)字技術(shù)+治理”為典型特征的技管結(jié)合，以及數(shù)字化公共服務(wù)等。

簡單地講就是運(yùn)用數(shù)字化手段進(jìn)行社會(huì)治理，將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用于各種治理工作的業(yè)務(wù)流程，進(jìn)而讓各個(gè)組織與部門的管理工作大幅提升。近年來頻頻提及的數(shù)字政府、智慧城市、數(shù)據(jù)孿生等，都在這個(gè)范疇。

政務(wù)部門著力推動(dòng)的一網(wǎng)通辦，正是信息孤島打通、業(yè)務(wù)流程精簡合并后的直接結(jié)果。各種先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備應(yīng)用于新冠疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面，也是數(shù)字化治理的綜合體現(xiàn)。

數(shù)字化治理的終極圖景，是全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化社會(huì)治理，實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨組織、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，最終實(shí)現(xiàn)政府服務(wù)和政府治理體系的數(shù)字化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)的治理方式變革，有助于實(shí)現(xiàn)政府和社會(huì)綜合治理的制度完備、治理完善、規(guī)范有序,提高政府治理和公共服務(wù)管理效率。

相關(guān)部門與各級(jí)政府都在大力推進(jìn)數(shù)字化治理，但大量組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛剛起步，長期遺留的各種錯(cuò)配問題并未消除，社會(huì)治理水平整體滯后。這種情況下，當(dāng)前數(shù)字化治理的主要任務(wù)仍是搭建基礎(chǔ)構(gòu)建、打通信息孤島，實(shí)現(xiàn)高聯(lián)通和數(shù)字化。

在政務(wù)體系內(nèi)，很多聲音都認(rèn)為以信息技術(shù)為支撐簡化行政流程，可以形成高效率、系統(tǒng)性和整體性的政府服務(wù)。同時(shí)，數(shù)字化治理對安全可控的要求更高，從自主可控技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用與平臺(tái)化部署，到網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全等都需要做到切實(shí)可靠。

數(shù)字化治理正呈現(xiàn)出一體化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、自動(dòng)化的趨勢，要實(shí)現(xiàn)這些必然離不開人工智能。要應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，集諸多優(yōu)點(diǎn)于一身的RPA也是最佳選擇。

這些，都為國產(chǎn)RPA帶來了更多的市場機(jī)會(huì)。尤其是信創(chuàng)相關(guān)政策的公布，直接讓央企、國企在RPA的選擇上鎖定了國產(chǎn)RPA。一些國產(chǎn)RPA產(chǎn)品已經(jīng)開始支持信創(chuàng)系統(tǒng)，像金智維就打造了出了全面支持國產(chǎn)化系統(tǒng)架構(gòu)的RPA信創(chuàng)版本，實(shí)現(xiàn)了國產(chǎn)操作系統(tǒng)和國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的安全化、可控化與自主系統(tǒng)化。

政務(wù)領(lǐng)域，是RPA應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。去年疫情期間，幾乎每個(gè)RPA廠商都與相關(guān)組織合作開發(fā)出了相關(guān)的RPA機(jī)器人。在一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)協(xié)同的諸多業(yè)務(wù)場景中，RPA也是被頻繁使用的?？?。

目前的國產(chǎn)RPA，幾乎每家廠商都有政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用案例。比如來也科技UiBot，從政務(wù)大廳的業(yè)務(wù)查詢、一窗通辦，到法院、檢察院、公安機(jī)關(guān)的卷宗檔案文件掃描識(shí)別歸檔、二次查詢以及外呼溝通，再到交通、港口、碼頭、船務(wù)的數(shù)據(jù)管理、內(nèi)外溝通，多個(gè)業(yè)務(wù)場景都能看到它的身影。

只要政務(wù)領(lǐng)域需要持續(xù)簡化業(yè)務(wù)流程，只要數(shù)字化治理一直需要轉(zhuǎn)型、迭代與優(yōu)化，RPA就會(huì)有更多的用武之地。

RPA與數(shù)據(jù)價(jià)值化

數(shù)據(jù)價(jià)值化是指以數(shù)據(jù)資源化為起點(diǎn)，經(jīng)歷數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化階段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化的經(jīng)濟(jì)過程。數(shù)據(jù)資源化是使無序、混亂的數(shù)據(jù)成為有序、有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，是數(shù)據(jù)通過市場流通交易給使用者或所有者帶來經(jīng)濟(jì)利益的過程。數(shù)據(jù)資本化，主要包括兩種方式,數(shù)據(jù)信貸融資與數(shù)據(jù)證券化。

我國的數(shù)據(jù)價(jià)值化，正沿著資源化、資產(chǎn)化、資本化三個(gè)階段全力推進(jìn)。

隨著數(shù)字化技術(shù)影響更多的行業(yè)，接入物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備越來越多，全球數(shù)據(jù)的井噴式發(fā)展為數(shù)據(jù)價(jià)值化奠定了基礎(chǔ)。IDC《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》顯示，2025年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增長到175ZB，相當(dāng)于每天產(chǎn)生491EB的數(shù)據(jù)。

全球已初步形成較為完整的數(shù)據(jù)資源供應(yīng)鏈，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、時(shí)序數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、商業(yè)智能處理、數(shù)據(jù)挖掘和分析、數(shù)據(jù)交換等技術(shù)領(lǐng)域迅速成長發(fā)展。

數(shù)據(jù)價(jià)值化形成體系，對于企業(yè)尤其是中小企業(yè)經(jīng)營有著巨大的影響。以后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是可以用來融資與貸款的，并且精確數(shù)據(jù)可以助力企業(yè)更好的進(jìn)行戰(zhàn)略與經(jīng)營決策。

數(shù)據(jù)價(jià)值化的重點(diǎn)在于如何更好的使用數(shù)據(jù)，前提則是如何獲取精準(zhǔn)、有效的高價(jià)值數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資源化階段就是做這個(gè)事的，通過數(shù)據(jù)采集、挖掘、清洗、標(biāo)注、分析等，形成可采、可見、標(biāo)準(zhǔn)、互通、可信的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。

從數(shù)據(jù)生產(chǎn)與流通角度而言，中國企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程之所以緩慢，基本受制于兩點(diǎn)：

一是管理系統(tǒng)種類繁雜，異構(gòu)架構(gòu)多，導(dǎo)致不同組織、部門的數(shù)據(jù)孤島非常嚴(yán)重，數(shù)據(jù)流通難度大，無法快速形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)；

二是數(shù)字化程度不夠高，無法將生產(chǎn)中的業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，或者只有銷售、設(shè)計(jì)等部分業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，但這些局部數(shù)據(jù)并不能指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營，更不用說形成高價(jià)值數(shù)據(jù)。

想要解決這些問題，就需要投資引入更先進(jìn)、更完整的解決方案，但面對動(dòng)輒數(shù)百上千萬元的投資以及十?dāng)?shù)個(gè)月的實(shí)施周期，有錢的大企業(yè)，往往因戰(zhàn)略決策等因素導(dǎo)致在時(shí)間上等不起而不用，沒錢的中小企業(yè)幾年的營收可能都達(dá)不到這些數(shù)字，更不會(huì)考慮這些方案。不管是何原因，最終結(jié)果是這些企業(yè)沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)可用。

這種情況下，RPA就解決的了大問題。在各種企業(yè)管理軟件之間的數(shù)據(jù)堵塞業(yè)務(wù)流程部分，加上幾個(gè)RPA機(jī)器人，就能在異構(gòu)系統(tǒng)之間搬運(yùn)數(shù)據(jù)，并且融合AI技術(shù)的RPA極大地提高了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度。重點(diǎn)在于，RPA的投入成本更少，實(shí)施周期短，無論是大型企業(yè)還是中小型企業(yè)，都能快速應(yīng)用，能夠起到立竿見影的效果。

理論上，只要你的企業(yè)存在業(yè)務(wù)流程冗余、臃腫的情況，不管有多少，都可以應(yīng)用RPA實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，進(jìn)而打破不同系統(tǒng)、部門、組織之間的數(shù)據(jù)孤島，使得數(shù)據(jù)更好的在業(yè)務(wù)運(yùn)營中流轉(zhuǎn)，助力整個(gè)企業(yè)乃至整個(gè)打造生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)源。

后記：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與RPA聯(lián)系的更多解讀

以上，王吉偉頻道站在生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系角度，分別從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)價(jià)值化等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的四大構(gòu)成上，闡述了RPA與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。

事實(shí)上，我們還可以從更多角度總結(jié)RPA與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)。

比如人工智能與RPA。當(dāng)代RPA實(shí)際上都是融合AI技術(shù)的IPA，RPA已經(jīng)從3.0時(shí)代進(jìn)入4.0時(shí)代，沒有AI的RPA是不完整的。作為AI落地的載體，涉及到RPA的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值都可以算作數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分。IDC預(yù)計(jì)到2023年，全球RPA軟件市場規(guī)模將達(dá)到39億美元，中國RPA市場規(guī)模也將達(dá)到10.2億美元，2018-2023年復(fù)合增長率為64%。

事實(shí)上，未來如果算上關(guān)聯(lián)價(jià)值鏈與生態(tài)效益，RPA的市場規(guī)模就要大得多，即便在萬億數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量中的占比也很可觀。

再如數(shù)字化轉(zhuǎn)型與RPA。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體主要是傳統(tǒng)企業(yè)，這些企業(yè)要進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)必然會(huì)采用合適的解決方案與工具載體。方案很多，工具也不少，但現(xiàn)在的中小企業(yè)都愿意先看看包含RPA的解決方案，至于原因前面我講過，總結(jié)起來就是花錢少見效快。RPA已經(jīng)成為強(qiáng)大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)器，當(dāng)然算是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分。

而從功能上，RPA最擅長就是把非標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。比如將紙質(zhì)發(fā)票信息轉(zhuǎn)化成數(shù)字信息，這樣的應(yīng)用場景正在越來越多的企業(yè)財(cái)務(wù)部門上演。甚至，它還可以將聽到的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息存儲(chǔ)，極大的提高了人機(jī)交互體驗(yàn)。從這個(gè)角度，RPA是個(gè)不折不扣的數(shù)字轉(zhuǎn)化工具，自然要?dú)w屬到數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。

事實(shí)上，RPA在更多場景中的應(yīng)用，也正在吸引更多組織的投資。甫瀚和ESI ThoughtLab聯(lián)合推出的全球RPA調(diào)查報(bào)告顯示，在RPA軟件的開發(fā)與應(yīng)用上，全球公司平均每年將為此花費(fèi)高于500萬美元。其中超過30%的公司，每年在RPA上的投資甚至高達(dá)1000萬至2000萬美元。

投資RPA技術(shù)，自然是看準(zhǔn)了它的投資回報(bào)率。更多的投資，自然能刺激RPA更多的數(shù)字產(chǎn)值。

還有資本市場的投資，可以助力RPA廠商在短時(shí)間內(nèi)上市，進(jìn)而有能力造就更大的市場規(guī)模，幫助更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而創(chuàng)造更多的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值。

當(dāng)更多的組織接受“自動(dòng)化優(yōu)先”管理思維后，他們會(huì)將更多的投資與應(yīng)用RPA。這也就意味著RPA將會(huì)成為標(biāo)配型的企業(yè)級(jí)數(shù)字管理應(yīng)用，也必將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。

【王吉偉頻道，關(guān)注TMT與IoT，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與RPA。】