計算正在CPU、GPU、應(yīng)用加速器、互聯(lián)處理器、邊緣計算設(shè)備和FPGA的異構(gòu)組合中延伸，所有這些都需要持久穩(wěn)定的內(nèi)存和軟件，將這些要素組合成一個完整的解決方案。為了實現(xiàn)大規(guī)模生成、存儲和分析數(shù)據(jù)，通往Z級（1Z=1021，十萬億億級）計算的賽道已然開啟。之前，從P級（1015，千萬億級）計算發(fā)展到E級（1018，百億億級）計算用了超過12年的時間。
10月28日在英特爾On技術(shù)創(chuàng)新峰會上，英特爾宣布要與開放生態(tài)系統(tǒng)合作，確保開發(fā)者擁有優(yōu)化的工具和軟件環(huán)境，以加速他們的部署，并預(yù)計在五年內(nèi)也就是2027年實現(xiàn)Z級計算。此外，英特爾在開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)、工具、技術(shù)和開放平臺方面的深度投入，正在為人工智能的普及掃清障礙。
從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施：結(jié)合規(guī)模和容量無限擴(kuò)展的云以及無限延伸的智能邊緣
. Ponte Vecchio 和 one API 支持的 SiPearl 公司的微處理器 : SiPearl正在為歐洲的百億億次（E）級超級計算機(jī)設(shè)計一種微處理器，選擇英特爾Ponte Vecchio GPU作為該系統(tǒng)高性能計算（HPC）節(jié)點(diǎn)內(nèi)的HPC加速器。為了打通各種計算環(huán)境，SiPearl采用oneAPI作為開放的軟件規(guī)范，從而幫助開發(fā)者提高生產(chǎn)力并優(yōu)化工作負(fù)載性能。
. 下一代英特爾 ® 至強(qiáng) ® 可 擴(kuò) 展 處 理器（代號 為“ Sapphire Rapids ” ）的 優(yōu) 化： 英特爾正在與開源社區(qū)及其龐大的生態(tài)系統(tǒng)伙伴合作，使開發(fā)者在其下一代處理器上進(jìn)行開發(fā)時更便捷，還將整合多個全新的加速引擎，旨在解決數(shù)據(jù)中心規(guī)模部署模式中的開銷問題，同時提高處理器內(nèi)核的利用率，降低功耗和占地面積成本。
除此之外，英特爾還強(qiáng)調(diào)，云應(yīng)用開發(fā)者可以在主要的云服務(wù)提供商中使用最新的第三代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器，包括阿里巴巴、AWS、百度、谷歌、微軟、Oracle和騰訊。
人工智能：讓人工智能更便捷、更具可擴(kuò)展性，賦能開發(fā)者
英特爾在開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)、工具、技術(shù)和開放平臺方面的深度投入，正在為人工智能的普及掃清障礙。英特爾的作用是負(fù)責(zé)任地擴(kuò)大人工智能技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模。英特爾通過在英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上對流行的庫和框架進(jìn)行廣泛的優(yōu)化，讓人工智能更便捷、更具可擴(kuò)展性，賦能開發(fā)者。英特爾投入開發(fā)多種人工智能架構(gòu)以滿足不同的客戶需求，采用開放、基于標(biāo)準(zhǔn)的編程模型，讓開發(fā)者能更輕松地在更多的用例中運(yùn)行更多的人工智能負(fù)載。目前有許多世界領(lǐng)先的研究組織和機(jī)構(gòu)正利用英特爾的人工智能技術(shù)來解決復(fù)雜的任務(wù)，今日的發(fā)布恰好印證了這點(diǎn)：
. 阿貢國家實驗室的 “ 極光 ” （ Aurora ）超級計算機(jī)提供每秒兩百億億次的浮點(diǎn)運(yùn)算性能 ：該款聯(lián)合設(shè)計的“極光”（Aurora）超級計算機(jī)，將搭載下一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器（代號為“Sapphire Rapids”）和英特爾下一代GPU（代號為“Ponte Vecchio”），提供每秒超過兩百億億次的雙精度峰值計算性能。“極光”（Aurora）為高性能計算、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載而設(shè)計。阿貢國家實驗室是美國能源部的一個國家實驗室，也是致力于提供未來百億億次（E級）計算能力的前沿機(jī)構(gòu)。
. 英特爾人工智能技術(shù)賦能阿里巴巴推薦引擎：英特爾與阿里巴巴合作開發(fā)了端到端的工具包DeepRec，以促進(jìn)推薦系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和部署，這一工作負(fù)載會耗費(fèi)所有數(shù)據(jù)中心和云端人工智能生命周期的很大一部分，并有不同的計算、內(nèi)存、帶寬和網(wǎng)絡(luò)需求。DeepRec開發(fā)者能更輕松地加載和更新模型，處理嵌入層，利用現(xiàn)有模型庫，以及部署具有數(shù)萬億個樣本的極大規(guī)模推薦服務(wù)。
. 針對英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器優(yōu)化的 AI 工具包 ： 英特爾優(yōu)化的AI工具包為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了更高性能和生產(chǎn)力，方便快捷。英特爾已經(jīng)與開源社區(qū)，以及亞馬遜、百度、Facebook、谷歌和微軟進(jìn)行合作，以確保支持最流行的數(shù)據(jù)科學(xué)軟件，優(yōu)化了在英特爾硬件上的運(yùn)行，這些軟件包括Pandas、scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime等。
. 加速下一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的 AI 性能： 英特爾計劃通過下一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器（“Sapphire Rapids”），實現(xiàn)人工智能總性能增益與上一代相比提高30倍。這些性能提升是通過廣泛的軟件優(yōu)化和即將推出的內(nèi)置于處理器的英特爾高級矩陣擴(kuò)展（AMX）引擎實現(xiàn)，在不需要獨(dú)立GPU的情況下，可執(zhí)行更多的AI用例。
英特爾公司CEO帕特·基辛格說道：“我相信開源會使所有最終用戶、開發(fā)者、合作伙伴和企業(yè)獲得成功，因為它能夠激發(fā)全新的研發(fā)熱情。我相信一個強(qiáng)大、開放的生態(tài)系統(tǒng)將無往不勝。”
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