文/王吉偉
ChatGPT依然是最火爆的生成式AI應(yīng)用。
2個月實(shí)現(xiàn)月活用戶過億，用戶量更是超過1300萬。這組數(shù)據(jù)，標(biāo)榜了ChatGPT的赫赫戰(zhàn)績。
經(jīng)歷了媒體報道和研報渲染之后，國內(nèi)的科技大廠也紛紛官宣跟進(jìn)，還有一眾科技大佬也開始現(xiàn)身說法。
同時在各大內(nèi)容平臺上，來自各領(lǐng)域的自媒體紛紛用文字和視頻發(fā)表他們對ChatGPT的看法。不管科技號、教育號、藝術(shù)號還是母嬰號，各行各業(yè)人士發(fā)的相關(guān)視頻，流量皆是大得驚人。
這意味著，ChatGPT已經(jīng)具備了極大的破圈效應(yīng)。而破圈，恰恰是火爆的最好證明。
翻一翻各大平臺的相關(guān)內(nèi)容，會發(fā)現(xiàn)很多人都在說ChatGPT有多厲害。其實(shí)在個人業(yè)務(wù)方面，即便ChatGPT在寫作、設(shè)計、編程等業(yè)務(wù)上也表現(xiàn)得再出色，也體現(xiàn)不出真正的價值。
一眾媒體和研究機(jī)構(gòu)所說的ChatGPT的價值，在于它對廣大組織的應(yīng)用價值，以及它所帶動的產(chǎn)業(yè)鏈能夠?yàn)楦餍袠I(yè)帶來多大的經(jīng)濟(jì)效益。
在王吉偉頻道看來，以ChatGPT為代表的生成式AI工具，之所以能夠?yàn)榻M織帶來極大的商業(yè)價值，不在于它生成內(nèi)容有多快多好，而是在于它與更多企業(yè)管理系統(tǒng)集成與聯(lián)動，通過文字、圖片、視頻、代碼等內(nèi)容的自動化生成，深度參與組織運(yùn)營的業(yè)務(wù)流程，革新了業(yè)務(wù)流程架構(gòu)，精簡并優(yōu)化了原本復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，使得組織的業(yè)務(wù)運(yùn)行效率大幅提升。
比如，美聯(lián)社采用了語言生成工具，將收集到的相關(guān)公司的損益表、資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連貫的報告，通過精簡流程，季度財務(wù)報告的制作速度提升了15倍以上。
再如在某藥企將生成式AI應(yīng)用于藥物研發(fā)，通過識別潛在的候選藥物并在計算機(jī)中測試其有效性，進(jìn)而加快藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程過程，提前進(jìn)入臨床試驗(yàn)期。
類似的案例還有很多，一些大家想象不到的業(yè)務(wù)場景都開始應(yīng)用生成式AI。目前已有很多企業(yè)通過生成式AI增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力或者優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)降本增效。
說了那么多，生成式AI到底對業(yè)務(wù)流程有什么影響？企業(yè)又該如何應(yīng)用生成式AI？本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。
什么是生成式AI？
前一篇文章中，王吉偉頻道提到AIGC內(nèi)容生成模式的背后都是生成式AI技術(shù)在支撐。那么，到底什么是生成式AI呢？
擴(kuò)展閱讀：ChatGPT與RPA集成，生成式AI+自動化流程讓AIGC價值倍增
生成式AI，在2020年首次出現(xiàn)在國際研究和咨詢機(jī)構(gòu)Gartner的技術(shù)成熟度曲線上。
關(guān)于生成式AI(Generative AI)，Gartner這樣定義：通過各種機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)工件的組件(要素)，進(jìn)而生成全新的、完全原創(chuàng)的、真實(shí)的工件(一個產(chǎn)品或物品或任務(wù))，這些工件與訓(xùn)練數(shù)據(jù)保持相似，而不是復(fù)制。
如果覺得這個定義過于學(xué)術(shù)，麥肯錫則是這樣描述的：生成式AI就是利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)，使用生成式AI，計算機(jī)檢測與輸入相關(guān)的基本模式并生成類似內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析公司AIMultiple則認(rèn)為，生成式 AI 是一種利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)。借助生成式 AI，計算機(jī)可以檢測與輸入相關(guān)的底層模式并生成類似的內(nèi)容。
過去兩年，生成式AI技術(shù)上的進(jìn)展主要來自于三大領(lǐng)域：圖像生成領(lǐng)域，以DALL·E-2、Stable Diffusion為代表的擴(kuò)散模型(diffusion model)，自然語言處理(NLP)領(lǐng)域基于GPT-3.5的ChatGPT，以及代碼生成領(lǐng)域基于GPT-3的Copilot。
當(dāng)前正在流行的ChatGPT等生成式AI工具，背后包含多種技術(shù)，包括生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GANs)、Transformers架構(gòu)和變分自動化編碼器Variational auto-encoders，其中GANs是關(guān)鍵技術(shù)。關(guān)于生成式AI技術(shù)探討的文章有很多，大家對號入座去搜索即可，這里就不多做介紹了。
總而言之就是，利用這些技術(shù)就可以打造出像ChatGPT這樣的對話機(jī)器人以及類似Midjourney一般的圖像生成SaaS應(yīng)用。
理論上，只要某個企業(yè)能夠擁有同源技術(shù)以及相關(guān)開源架構(gòu)，加上足夠的算力和數(shù)據(jù)，也能打造成ChatGPT這樣的現(xiàn)象級應(yīng)用。只是，存在一個時間和投入問題，沒有足夠的現(xiàn)金流和足夠的耐心并不容易成功。
所以現(xiàn)在都在喊口號跟進(jìn)ChatGPT相關(guān)技術(shù)的廠商，哪些是在喊口號哪些是真心搞生成式AI，還要大家辨別的看。
好吧，有點(diǎn)扯遠(yuǎn)了。對于生成式AI技術(shù)，我們只需簡單的了解即可。畢竟咱們也沒能力去做基礎(chǔ)算力投入，所以主要關(guān)注生成式AI技術(shù)的應(yīng)用就好了。
關(guān)于這些，我們在下一節(jié)聊。
生成式AI的應(yīng)用概況
生成式AI，被Gartner列為2022年頂級戰(zhàn)略技術(shù)。頂級和戰(zhàn)略兩個關(guān)鍵詞，已經(jīng)彰顯了生成式AI在未來組織經(jīng)營中的重要性。
很多人都認(rèn)為生成式AI就是ChatGPT，并非如此。只是ChatGPT等AI工具的火爆，讓大家開始更多的關(guān)注AIGC和它背后的生成式AI技術(shù)。自人工智能技術(shù)逐步成熟后，各種基于AI的文字技術(shù)、語音技術(shù)、圖像技術(shù)及影音技術(shù)AI便開始影響我們的生活。
比如做內(nèi)容創(chuàng)業(yè)的朋友，很多都用剪映等工具的語音轉(zhuǎn)字幕、文字轉(zhuǎn)視頻功能，這些功能都是基于相關(guān)的生成式AI技術(shù)開發(fā)的。再如現(xiàn)在大家經(jīng)常使用的語音導(dǎo)航，背后都也是對話式AI技術(shù)。
文本生成是生成式AI最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一，目前已廣泛應(yīng)用于對話機(jī)器人、內(nèi)容續(xù)寫、新聞撰寫、詩歌小說創(chuàng)作等領(lǐng)域。
文本轉(zhuǎn)語音技術(shù)，也已廣泛應(yīng)用于新聞閱讀、有聲書、出行導(dǎo)航、通知播報、視頻配音等領(lǐng)域。
圖像生成則率先在游戲內(nèi)容創(chuàng)建、圖像修復(fù)、風(fēng)格遷移、圖像合成等領(lǐng)域得到了應(yīng)用。
可以說，當(dāng)代工作與生活中的一些場景已經(jīng)離不開生成式AI技術(shù)。
現(xiàn)階段的生成式AI通常被用來生成產(chǎn)品原型或初稿，應(yīng)用場景涵蓋圖文創(chuàng)作、代碼生成、游戲、廣告、藝術(shù)平面設(shè)計等。
在企業(yè)具體經(jīng)營中，生成式AI的用途已經(jīng)很廣。
在營銷和銷售業(yè)務(wù)上，可用于制作個性化營銷、社交媒體和技術(shù)銷售內(nèi)容，以及創(chuàng)建與特定業(yè)務(wù)(如零售)助手；在日常辦公及活動設(shè)計中，可以生成任務(wù)列表以高效執(zhí)行給定活動；在IT開發(fā)和項(xiàng)目管理場景中，可以用于編寫、記錄和審查代碼；在法務(wù)上，可以用于回答復(fù)雜問題，提取大量法律文件，起草和審查年度報告；在藥物研發(fā)上，可以通過更好地了解疾病和發(fā)現(xiàn)化學(xué)結(jié)構(gòu)來加速藥物發(fā)現(xiàn)。
以上只是生成式AI應(yīng)用的一部分，現(xiàn)在已有很多企業(yè)開始將生成式AI應(yīng)用于一些業(yè)務(wù)場景。
比如在教育領(lǐng)域，一些教育機(jī)構(gòu)會針對一些學(xué)生的需求和興趣等數(shù)據(jù)，基于AI算法來分析學(xué)生過去的表現(xiàn)、技能等數(shù)據(jù)，用生成式AI工具為他們設(shè)計個性化課程，以確保更有效的教育方式。
在時尚領(lǐng)域，設(shè)計師們會借助Khroma以及Colormind等生成式AI工具，將草圖轉(zhuǎn)換為彩色圖像，幫助設(shè)計師查找顏色匹配和圖案的錯誤。并且使用這些工具的審查能力，可以分析從草圖到顏色的多種變體組合，使時尚品牌變得更有創(chuàng)意。此外，這些工具還能減少物理樣本的需求，節(jié)省時間和資源。
下面這張圖片來自麥肯錫，它為生成式AI的使用場景做了很好的分類與總結(jié)。
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Gartner預(yù)計到2025年，生成式AI將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，目前這一比例還不到1%。同時在具體行業(yè)應(yīng)用方面，Gartner預(yù)計，到2025年生成式AI將用于50%的藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)項(xiàng)目，到2027年將有高達(dá)30%的制造商將使用生成式AI來改進(jìn)其產(chǎn)品開發(fā)流程。
紅杉資本預(yù)測，生成式AI有可能創(chuàng)造數(shù)百萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值。
未來，生成式AI將成為一項(xiàng)大眾化的基礎(chǔ)技術(shù)，極大的提高數(shù)字化內(nèi)容的豐富度、創(chuàng)造性與生產(chǎn)效率，其應(yīng)用邊界也將隨著技術(shù)得進(jìn)步與成本的降低擴(kuò)展到更多領(lǐng)域。
生成式AI對業(yè)務(wù)流程的影響
從前面幾個案例，我們能看到生成式AI之所以能夠幫助人們提升效率：一方面在于它能夠有效加強(qiáng)現(xiàn)有生產(chǎn)力，另一方面則在于它改變了很多場景的原有業(yè)務(wù)流程。
就如服裝設(shè)計，過去要設(shè)計服裝需要畫草圖、了解材料、制作小樣等多個步驟。現(xiàn)在只需要使用生成式工具A選擇所需的美學(xué)、材料和目標(biāo)市場，就可以根據(jù)構(gòu)想創(chuàng)建多種風(fēng)格多種元素的服裝，中間的業(yè)務(wù)流程已經(jīng)完全不需要。
再以ChatGPT編寫代碼為例，開發(fā)人員甚至可以用它從頭開始到尾編寫完整的代碼，以便在特定場景中創(chuàng)建應(yīng)用程序。整個過程不需要開發(fā)人員輸入任何代碼，只需不斷地跟他用文字交互就夠了。
ChatGPT 可以極大地增強(qiáng)代碼編寫、文檔和審查。通過使用 ChatGPT，開發(fā)人員可以簡化他們的工作流程，提高他們的生產(chǎn)力，減少開發(fā)成本和時間，并創(chuàng)建原本需要更多時間和精力來構(gòu)建的應(yīng)用程序。
不管將ChatGPT用于個人業(yè)務(wù)的撰寫內(nèi)容、創(chuàng)建客戶服務(wù)聊天機(jī)器人、開發(fā)對話界面、內(nèi)容翻譯、日程管理，還是在企業(yè)應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、文案和公關(guān)、客戶關(guān)系、銷售、財務(wù)、教學(xué)、人力資源等業(yè)務(wù)單元，它都能在一定程度上精簡及優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，起到降本增效的積極作用。
這是ChatGPT等生成式AI工具最具價值之處，也是生成式AI被很多機(jī)構(gòu)重視的優(yōu)勢所在。
通過對前面一些場景案例的分析與總結(jié)，不難發(fā)現(xiàn)生成式AI對于業(yè)務(wù)流程的影響主要表現(xiàn)在兩個方面：
一是生成式AI可以對原有流程進(jìn)行精簡與優(yōu)化。原本需要多個步驟的業(yè)務(wù)流程，借助AI實(shí)現(xiàn)流程自動化，業(yè)務(wù)流程條線和流程復(fù)雜度大幅精簡，不再需要更多的人力與資源的參與，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)解放人力，降低成本，提高效率。
二是基于生成式AI新流程可以替代原有流程。有些業(yè)務(wù)流程原來完全由人力承擔(dān)，企業(yè)的做法一般是將這部分業(yè)務(wù)外包出去，或者用傳統(tǒng)集成自動化技術(shù)去實(shí)現(xiàn)，在效率并未提升的情況下，成本也在逐步上升。有了可以勝任相應(yīng)業(yè)務(wù)的生成式AI，自然就可以用這些技術(shù)去替代原來的外包業(yè)務(wù)流程。
現(xiàn)在，一些海外專家甚至已將生成式AI技術(shù)，視作西方發(fā)達(dá)國家應(yīng)對外包優(yōu)勢明顯的亞洲等地區(qū)的一項(xiàng)競爭策略。
生成式AI對業(yè)務(wù)流程的影響主要是積極的。它可以幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)流程的效率和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，縮短業(yè)務(wù)流程周期，提高業(yè)務(wù)流程效率;能夠通過分析大量數(shù)據(jù)，識別常見模式和規(guī)則，生成自動化程序，提高組織生產(chǎn)效率和自動化水平，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的快速執(zhí)行;還可以大大減少人工干預(yù)，提高業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行效率。
此外，生成式AI技術(shù)可以對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行模擬、優(yōu)化和預(yù)測，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的持續(xù)優(yōu)化。
當(dāng)然，生成式AI技術(shù)也會帶來一些負(fù)面影響。比如技術(shù)應(yīng)用后流程精簡與優(yōu)化所造成的人員失業(yè)問題，業(yè)務(wù)流程中集成新技術(shù)所帶來的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險與隱私問題，以及引入技術(shù)成本短期大幅增長的問題等。
總體而言，生成式AI技術(shù)對業(yè)務(wù)流程的影響利大于弊。新技術(shù)的應(yīng)用對于企業(yè)提升效率并保持競爭力至關(guān)重要，企業(yè)在引入新技術(shù)之前必然會經(jīng)過相關(guān)考慮與周密部署，以保證企業(yè)的持續(xù)運(yùn)營。因此，負(fù)面影響也不算太大問題。
生成式AI變革業(yè)務(wù)流程
事實(shí)上，生成式AI對組織業(yè)務(wù)流程的影響，遠(yuǎn)不止以上幾點(diǎn)。
從應(yīng)用角度而言，一般來說企業(yè)可以通過以下幾種方式使用生成式AI：
一是生成式AI與業(yè)務(wù)部門一起增強(qiáng)當(dāng)前的創(chuàng)新工作流程，開發(fā)自動化以幫助人類更好地執(zhí)行創(chuàng)造性任務(wù)。比如游戲設(shè)計師可以利用生成式AI來創(chuàng)建地下城，突出他們喜歡和不喜歡的內(nèi)容;銷售人員也可以用生成式AI生成營銷自動化程序，以更高效的完成客戶對接等業(yè)務(wù)。
二是生成式AI充當(dāng)業(yè)務(wù)流程的主要部分，成為某項(xiàng)業(yè)務(wù)的主流程。生成式AI可以在幾乎沒有人為參與的情況下生產(chǎn)無數(shù)的創(chuàng)意作品，只需要設(shè)置上下文，結(jié)果獨(dú)立生成。
三是將生成式AI工具與BPM、BPA、ERP、RPA、BI及低\無代碼等工具進(jìn)行集成，形成端到端解決方案，以更全面地優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。比如將生成式AI放到超自動化架構(gòu)中打造更高效的端到端自動化，以及將ChatGPT用于低代碼平臺通過對話聊天開發(fā)程序等。
需要說明的是，在端到端解決方案中，生成式AI與其他企業(yè)管理系統(tǒng)不是并行關(guān)系，而是在整體業(yè)務(wù)流程中都會有所交互。生成式AI生成的高質(zhì)量內(nèi)容會被其他系統(tǒng)調(diào)用，流程自動化也會參與到生成式AI的工作流之中。
例如，我們可以將生成式AI與SAP集成。生成式AI能夠讀取SAP中的數(shù)據(jù)，并利用其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類可讀的形式，以此提供商業(yè)洞察力。同時生成式AI可以自動完成SAP系統(tǒng)中的重復(fù)性工作，比如數(shù)據(jù)錄入、報告生成等，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)流程自動化。
再一個ChatGPT與Salesforce的集成案例。某公司通過將ChatGPT 嵌入到Salesforce中，讓其對潛在客戶的活動和行為實(shí)時評分和評級，識別銷售線索中最有可能轉(zhuǎn)化為購買客戶的模式，以提升客戶轉(zhuǎn)化率。還可以讓ChatGPT接任繁瑣和重復(fù)的管理任務(wù)，以讓銷售專注于更有價值的任務(wù)，以此提升銷售團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力。
還有RPA與生成式AI的集成應(yīng)用，目前已經(jīng)集成了聊天機(jī)器人、語音機(jī)器人、智能文檔識別(IDP)以及圖像生成等多種生成式AI工具?，F(xiàn)在與ChatGPT的集成，則是在探索RPA與基于大模型的生成式AI的集成應(yīng)用。
這些應(yīng)用不只是單向助力RPA運(yùn)作，彼此之間會在數(shù)據(jù)交換、內(nèi)容生成、自動化執(zhí)行等方面進(jìn)行多元合作，進(jìn)而優(yōu)化流程以及提升效率。并且基于超自動化架構(gòu)，未來將會有更多生成式AI技術(shù)集成到架構(gòu)之中，將會持續(xù)提升基于RPA的流程自動化運(yùn)行效率。
王吉偉頻道認(rèn)為，生成式AI技術(shù)與各種軟件系統(tǒng)的集成與融合，已經(jīng)成為一種趨勢，并且正在極大的改變與優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)營架構(gòu)與運(yùn)作模式，對于整體業(yè)務(wù)流程效率提升有著極大的推動作用。
現(xiàn)在已有很多軟件廠商，都在探索其產(chǎn)品與生成式AI的集成與融合應(yīng)用。包括本身就為降低開發(fā)難度的低代碼與RPA平臺，比如Comidor等低代碼平臺，早就在教客戶如何通過API集成ChatGPT。
尤其是ChatGPT與低代碼、RPA等技術(shù)的集成與融合，直接讓全民開發(fā)進(jìn)入了一個更加簡易的階段。我們知道，國外所推動的公民開發(fā)(Citizen Development)正在轟轟烈烈的進(jìn)行，并且逐漸成為企業(yè)在IT開發(fā)方面的主流模式。
擴(kuò)展閱讀：關(guān)注底層流程與業(yè)務(wù)執(zhí)行，簡單易用的RPA也是全民開發(fā)的重要部分
低代碼開發(fā)工具本身就是為了降低開發(fā)難度，以讓業(yè)務(wù)人員能夠替代程序員開發(fā)出其所需的相對簡單的應(yīng)用程序。
通過更多人的測試，我們知道ChatGPT能夠通過對話生成很多應(yīng)用場景的程序代碼。將ChatGPT與低代碼平臺集成，意味著業(yè)務(wù)人員能夠通過低代碼開發(fā)更加復(fù)雜有效的應(yīng)用程序，這將會極大地提升開發(fā)效率，對于多有組織都是極大的利好。
同時在程序開發(fā)之外比如創(chuàng)意、設(shè)計、營銷等諸多領(lǐng)域，也可以用公民開發(fā)的形式將一些業(yè)務(wù)外包出去，借助生成式AI讓更多人低門檻貢獻(xiàn)創(chuàng)意以提升效率，這對于企業(yè)的流程優(yōu)化以及增效降本有著重要意義。
因此，對于生成式AI的集成與融合應(yīng)用，將會極大的變革組織的業(yè)務(wù)流程。未來，能夠更好的應(yīng)用好對話式AI技術(shù)持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的組織，將會在變化萬千的市場持續(xù)保持足夠的競爭力。
后記：生成式AI開啟更高效的業(yè)務(wù)流程時代
在國外，已有很多低代碼、智能自動化以及企業(yè)管理軟件正在或者已經(jīng)集成ChatGPT。一些走國際化道路的國內(nèi)廠商，在海外的解決方案上集成ChatGPT問題也不大。
在國內(nèi)，也有一些廠商正在探索與ChatGPT集成的可能性。微軟“幫助其他公司使用 ChatGPT開發(fā)聊天機(jī)器人”的策略，也讓更多廠商看到了應(yīng)用ChatGPT的可能性。
同時微軟已正式將ChatGPT引入必應(yīng)，其RPA產(chǎn)品Powe Automate也已經(jīng)借助GPT-3等AI模型，實(shí)現(xiàn)了通過自然語言生成流程的新功能。未來，相信會有更多廠商會推出更多政策，以讓其生成式AI技術(shù)方案能夠落地更多企業(yè)。
可以預(yù)見，在微軟的帶動下，將會有更多廠商研發(fā)以及引入基于同源技術(shù)的類ChatGPT生成式AI。隨著基于生成式AI技術(shù)的解決方案走入更多組織，生成式AI也將帶領(lǐng)更多企業(yè)邁入更高效的業(yè)務(wù)流程時代。
【王吉偉頻道，關(guān)注TMT與IoT，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動化與RPA?！?/p>
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