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從4月到5月,關(guān)于2023上海國(guó)際車(chē)展的話(huà)題熱度始終不減。
這次車(chē)展既讓外界感受到了車(chē)企們的“卷”,也把智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的藍(lán)圖更加清晰地呈現(xiàn)了出來(lái)——智能汽車(chē)正在進(jìn)入產(chǎn)業(yè)布局的關(guān)鍵期,產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展不斷提速。
作為推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的“智能化”變革的關(guān)鍵力量,激光雷達(dá)受到了廣泛關(guān)注。本次車(chē)展不僅有近40款激光雷達(dá)車(chē)型參展,還有華為、圖達(dá)通、北醒、一徑科技、亮道智能、探維科技等一眾激光雷達(dá)企業(yè)亮相并展示最新產(chǎn)品。
其中,較為引人注目的,或許數(shù)北醒推出的“全球首個(gè)車(chē)載512激光雷達(dá)平臺(tái)”——北醒應(yīng)龍。
“平臺(tái)”通常是車(chē)企為了方便升級(jí)的設(shè)計(jì),而激光雷達(dá)平臺(tái)同樣是包含激光雷達(dá)的硬件、軟件和算法的整體解決方案。通過(guò)模塊化設(shè)計(jì),激光雷達(dá)平臺(tái)可以讓每個(gè)子系統(tǒng)分別迭代升級(jí)甚至替換,獨(dú)立進(jìn)化。
“平臺(tái)化”是行業(yè)的大趨勢(shì),越來(lái)越多激光雷達(dá)企業(yè)推出了新平臺(tái)。問(wèn)題是,激光雷達(dá)平臺(tái)能否加快行業(yè)擁抱汽車(chē)行業(yè)新時(shí)代的腳步?
一、從1到N,激光雷達(dá)迎來(lái)“光變”時(shí)刻
從1992年首次被應(yīng)用于汽車(chē)測(cè)距,到今天成為高階智駕的“敲門(mén)磚”,車(chē)載激光雷達(dá)經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的發(fā)育期,目前也面臨著純視覺(jué)解決方案的挑戰(zhàn)。
一來(lái),造激光雷達(dá)本身是一件很難的事。激光雷達(dá)的壁壘其實(shí)是技術(shù)壁壘和工程壁壘的結(jié)合,在高等級(jí)自動(dòng)駕駛中實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)落地還要考慮和主機(jī)廠的磨合。
在國(guó)內(nèi)市場(chǎng),激光雷達(dá)行業(yè)起步較晚。2014年到2015年,禾賽科技、速騰聚創(chuàng)、鐳神智能、北醒等業(yè)內(nèi)知名企業(yè)才相繼成立。2018年4月時(shí),《科技日?qǐng)?bào)》還在“亟待攻克的核心技術(shù)”系列專(zhuān)欄中,將激光雷達(dá)列入35項(xiàng)“卡脖子”核心技術(shù)第十項(xiàng)。
北醒CEO李遠(yuǎn)在接受經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)采訪時(shí),也曾表示:“百億分之一秒的精度,還要經(jīng)摔,還要抗溫,還要產(chǎn)量足夠大,還要特別便宜,基本上已經(jīng)挑戰(zhàn)了當(dāng)前人類(lèi)工程的極限了,所以它很難。”
同時(shí),激光雷達(dá)的成長(zhǎng)還離不開(kāi)汽車(chē)的進(jìn)步,激光雷達(dá)企業(yè)如果跟不上這個(gè)速度,就會(huì)變成被剝離的“雜質(zhì)”。追求過(guò)車(chē)規(guī)及量產(chǎn)的目標(biāo),要求這些企業(yè)研發(fā)和市場(chǎng)雙線并行。
從0到1的階段,激光雷達(dá)行業(yè)走得很不容易。
二來(lái),并非所有主機(jī)廠都認(rèn)可激光雷達(dá)解決方案。
比如,特斯拉就選擇了純視覺(jué)的方案,這不僅是因?yàn)閿z像頭的信息傳輸速率較快,比特流噪音更小,更是基于成本的考慮。根據(jù)沙利文數(shù)據(jù),2021年,機(jī)械式激光雷達(dá)均價(jià)為5500美元,MEMS和3D Flash/OPA激光雷達(dá)均價(jià)為1000美元。
盡管如此,激光雷達(dá)的綜合優(yōu)勢(shì)還是十分明顯的。激光雷達(dá)具備測(cè)距遠(yuǎn)、精度高,獲取信息豐富,抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。
在上海車(chē)展上,北醒提出,對(duì)智能駕駛而言,安全性的提升需要超強(qiáng)的感知力,激光雷達(dá)則是新一代極佳的感知設(shè)備。
基于激光雷達(dá)對(duì)三維空間的還原數(shù)據(jù),并結(jié)合實(shí)時(shí)運(yùn)算和決策,使得感知算法可以有效地針對(duì)行車(chē)過(guò)程中的危險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)判,相比對(duì)軟件要求高且成像質(zhì)量受到環(huán)境亮度影響較大的純視覺(jué)系統(tǒng),激光雷達(dá)對(duì)汽車(chē)駕駛安全性的提升更大。
因此,國(guó)內(nèi)主機(jī)廠在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域紛紛選擇了激光雷達(dá)。上海車(chē)展展出的近40款激光雷達(dá)車(chē)型,也證明了激光雷達(dá)普遍裝車(chē),成為汽車(chē)標(biāo)配的可能性。
一方面,隨著新能源汽車(chē)崛起,主機(jī)廠紛紛加大了對(duì)自動(dòng)駕駛的研發(fā)投入。在需求端的刺激下,激光雷達(dá)正在迎來(lái)量產(chǎn)大潮下的“光變”時(shí)刻。據(jù)西部證券預(yù)測(cè),2023年全球激光雷達(dá)上車(chē)量有望超70萬(wàn)臺(tái),同比增速超400%。
另一方面,中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力正在發(fā)生質(zhì)變。得益于中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟與完善,激光雷達(dá)成本將成本迅速降低。如今,在全球激光雷達(dá)專(zhuān)利數(shù)上,中國(guó)占比已經(jīng)達(dá)到15.9%,成為全球車(chē)載激光雷達(dá)領(lǐng)域的重要力量。
這些因素共同作用下,激光雷達(dá)行業(yè)正在步入從1到N的新發(fā)展階段。激光雷達(dá)企業(yè)將從追求過(guò)車(chē)規(guī)及量產(chǎn),轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期追求卓越性能。
二、突破三大難題,激光雷達(dá)“平臺(tái)化”是智能出行時(shí)代的曙光?
毫無(wú)疑問(wèn),智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈里面的機(jī)會(huì)是巨大的。但是,主機(jī)廠對(duì)“上車(chē)”的激光雷達(dá)有相當(dāng)高的要求。
在北醒看來(lái),智能汽車(chē)行業(yè)對(duì)激光雷達(dá)的需求主要分成三部分:
一是優(yōu)化性能。隨著智能駕駛能力不斷進(jìn)階,車(chē)企要求擁有更強(qiáng)大的感知能力。
二是降低成本。成本是目前激光雷達(dá)批量裝車(chē)的主要制約因素之一,廠商要在提升性能、保證車(chē)規(guī)的前提下,將成本打下去。
三是解決車(chē)型升級(jí)適配難題。車(chē)型迭代加速,LiDAR選型頻次加快,車(chē)企呼喚LiDAR技術(shù)架構(gòu)的歸一化,規(guī)避車(chē)型升級(jí)帶來(lái)的激光雷達(dá)需重新適配的問(wèn)題。
在1到N的階段,哪家廠商能提高性能同時(shí)控制成本,并幫車(chē)企用好激光雷達(dá),就能在激光雷達(dá)上車(chē)過(guò)程中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
基于以上智能汽車(chē)對(duì)激光雷達(dá)的需求,激光雷達(dá)平臺(tái)這種包含硬件、軟件和算法的整體解決方案逐漸彰顯價(jià)值。
全球首個(gè)車(chē)載512激光雷達(dá)平臺(tái)“北醒應(yīng)龍”在上海車(chē)展的亮相,讓我們看到了“平臺(tái)”在持續(xù)增強(qiáng)感知力、逐代降低單線成本以及模塊化設(shè)計(jì)等方面的獨(dú)特性。
針對(duì)性能問(wèn)題,北醒以高精2D掃描系統(tǒng)為核心技術(shù)持續(xù)增強(qiáng)產(chǎn)品感知力。這個(gè)被李遠(yuǎn)成為“陀飛輪”的系統(tǒng),通過(guò)雙電機(jī)三環(huán)同步控制技術(shù),將掃描角度精度控制在萬(wàn)分之一以?xún)?nèi),即要求電機(jī)每秒鐘轉(zhuǎn)動(dòng)近百圈,同時(shí)每圈的偏差小于鐘表秒針轉(zhuǎn)動(dòng)的一百二十分之一以?xún)?nèi)。
再搭配北醒的軟件控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)軟件“一鍵配置”,北醒的激光雷達(dá)在感知過(guò)程中區(qū)域可實(shí)現(xiàn)局部高清、視場(chǎng)角聚焦高清、全局高清等不同模式。
如此一來(lái),在不改變硬件架構(gòu)、掃描形式、接口、數(shù)據(jù)形式的情況下,北醒實(shí)現(xiàn)了感知能力的變化和升級(jí),從而達(dá)到在成本可控的情況下,兼容車(chē)型的跨代升級(jí)。
在上月的車(chē)展上,北醒展示了全球首個(gè)車(chē)載512線車(chē)規(guī)級(jí)激光雷達(dá)AD2的強(qiáng)感知能力。
512線車(chē)規(guī)級(jí)激光雷達(dá)AD2實(shí)測(cè)點(diǎn)云
同時(shí),北醒將于2023年量產(chǎn)交付AD2-s,進(jìn)一步優(yōu)化整體性能。對(duì)此,李遠(yuǎn)表示:“基于這套架構(gòu),我們已經(jīng)衍生出了AD2和AD2-s,也希望到時(shí)候?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品線數(shù)能夠突破1000線,實(shí)現(xiàn)我們所謂的圖像級(jí)清晰度的突破。”
再來(lái)看成本問(wèn)題。北醒認(rèn)為,伴隨線數(shù)提升,激光雷達(dá)的單線感知成本將逐代降低。
車(chē)展上,北醒提出了“單線成本”指標(biāo),即總成本除以線數(shù)?;?ldquo;北醒應(yīng)龍”激光雷達(dá)平臺(tái),性能會(huì)持續(xù)提升,而單線成本會(huì)逐代下降。
“北醒應(yīng)龍”平臺(tái)的硬件架構(gòu)系統(tǒng)采用了陣列收發(fā)系統(tǒng)和2D掃描,因此發(fā)射器數(shù)量?jī)H需1D掃描的三十二分之一,接收器僅需八分之一,解決了高線數(shù)性能和成本之間的矛盾。
最后,針對(duì)定制化開(kāi)發(fā),激光雷達(dá)平臺(tái)可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā),解決了激光雷達(dá)產(chǎn)品通常是標(biāo)準(zhǔn)化的或有限的可配置性的問(wèn)題。
北醒應(yīng)龍的底層硬件架構(gòu)由三個(gè)模塊組成,分別是高精2D掃描系統(tǒng),905nm陣列收發(fā)和自定義SoC,這樣模塊化的設(shè)計(jì)最大的好處就是,每個(gè)子系統(tǒng)可分別迭代升級(jí)甚至替換,獨(dú)立進(jìn)化功能,并且在生產(chǎn)加工方面,也可以分模塊預(yù)組裝、檢驗(yàn)等等,減少整機(jī)裝調(diào)流程工序和降低后段不良率,兼顧成本和可升級(jí)性。
在目前車(chē)載512激光雷達(dá)的基礎(chǔ)上,李遠(yuǎn)表示,未來(lái)在此平臺(tái)上還會(huì)衍生出更高階的版本,實(shí)現(xiàn)突破1000線的歷史使命,實(shí)現(xiàn)相機(jī)級(jí)清晰度的突破。
總之,通過(guò)“北醒應(yīng)龍”,松果財(cái)經(jīng)看到了激光雷達(dá)平臺(tái)相比成為高級(jí)別自動(dòng)駕駛發(fā)展驅(qū)動(dòng)力,推動(dòng)智能出行時(shí)代到來(lái)的可能。
結(jié)語(yǔ)
作為自動(dòng)駕駛的“眼睛”,激光雷達(dá)的規(guī)模化生產(chǎn)是汽車(chē)“智能化”的關(guān)鍵。
“平臺(tái)化”為激光雷達(dá)行業(yè)帶來(lái)了技術(shù)和經(jīng)濟(jì)兩方面的突破。北醒的512線以及256線產(chǎn)品都是車(chē)載512激光雷達(dá)平臺(tái)的代表產(chǎn)品,隨著這些產(chǎn)品的正式投產(chǎn),車(chē)規(guī)級(jí)激光雷達(dá)的發(fā)展也會(huì)進(jìn)入到一個(gè)新的階段。
不過(guò),智能汽車(chē)是多種頂級(jí)精密結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的組合,車(chē)企需要的不只是性能與成本,還有適配性以及相關(guān)磨合服務(wù)。
因此,激光雷達(dá)企業(yè)還需要深入到自動(dòng)駕駛的核心設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。
正如北醒與滴滴自動(dòng)駕駛的生態(tài)戰(zhàn)略合作,雙方聯(lián)合推出國(guó)內(nèi)首款2K圖像級(jí)高精度激光雷達(dá)“北曜Beta”,讓產(chǎn)品更加適配L4 Robotaxi場(chǎng)景。而“北醒應(yīng)龍”平臺(tái)也是基于聯(lián)合開(kāi)發(fā)的探索和創(chuàng)新,提煉并形成的成果。
放眼未來(lái),產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)玩家圍繞激光雷達(dá)的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造等領(lǐng)域展開(kāi)更多合作,將加快推進(jìn)高等級(jí)自動(dòng)駕駛的技術(shù)創(chuàng)新和量產(chǎn)落地。
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