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如何搭建和部署一臺(tái)本地大模型Ai計(jì)算機(jī)

 2025-01-17 15:57  來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過(guò)

無(wú)論是中小企業(yè)主還是致力于學(xué)習(xí)Ai的學(xué)生用戶,對(duì)高性能的Ai計(jì)算機(jī)的需求十分旺盛。顯然專業(yè)的HPC(高性能計(jì)算)價(jià)格不菲,例如英偉達(dá)Tesla H800高性能計(jì)算卡的價(jià)格就要20萬(wàn),用戶可選配1塊或者最多256塊以滿足計(jì)算的需求,對(duì)于大部分用戶而言經(jīng)濟(jì)壓力極大,即便選擇性能低一些的英偉達(dá)Tesla A100高性能計(jì)算卡,單卡的價(jià)格也要8萬(wàn)元。所以,越來(lái)越多的用戶將目光轉(zhuǎn)向消費(fèi)級(jí)配件,雖然計(jì)算的等待時(shí)間會(huì)更長(zhǎng),但是需要的資金量也會(huì)更低。那么,如何搭建和部署一臺(tái)本地大模型Ai計(jì)算機(jī)呢?五大核心部件,用戶可按需選擇。

消費(fèi)級(jí)顯卡可滿足大部分算力需求

不可否認(rèn)消費(fèi)級(jí)顯卡的價(jià)格相對(duì)專業(yè)級(jí)計(jì)算卡更低廉,即便算力大打折扣也可以滿足絕大多數(shù)用戶的需求。以AI繪圖軟件Stable Diffusion測(cè)試為參考,顯然英偉達(dá)的消費(fèi)級(jí)顯卡一支獨(dú)大,如果RTX4090性能為標(biāo)準(zhǔn)100%,RTX4090D則為95%,RTX4080Super則只有70%,RTX4080為68%,RTX3090Ti和RTX4070Ti Super均為58%。消費(fèi)級(jí)顯卡的性能基本與價(jià)格成正比,用戶可根據(jù)自己的實(shí)際需求選擇。與此同時(shí),選擇顯卡不能忽視的參數(shù)還有顯存,大量的Ai產(chǎn)品運(yùn)行過(guò)程中,顯存是個(gè)門檻,低于16G的顯存在Ai界寸步難行。

首選多核多線程處理器

處理器在Ai計(jì)算機(jī)的主要作用是負(fù)責(zé)處理較小的數(shù)據(jù)集和簡(jiǎn)單的計(jì)算任務(wù),如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型評(píng)估等,用戶可以優(yōu)先選擇多核心、多線程、高頻率以及低功耗的處理器,這些處理器的能效比更高,能夠進(jìn)一步提升整機(jī)性能。

當(dāng)前英特爾14代酷睿i9-14900系列處理器是比較理想的選擇,8+16大小核,32線程,大核頻率至高可達(dá)6.2GHz,小核頻率也可以達(dá)到最高4.5GHz,此外還有32+36MB的二三級(jí)緩存。其次是最新的英特爾二代酷睿Ultra 9 285K,雖然大小核數(shù)量一樣,但是線程減少到24線程,大核頻率最高5.7GHz,小核頻率4.6GHz,二三級(jí)緩存40+36MB。

AMD平臺(tái)是深度學(xué)習(xí)的更優(yōu)選擇,當(dāng)然價(jià)格也更高。例如AMD的線程撕裂者7980X,恐怖的64核心128線程,頻率3.2-5.1GHz,二三級(jí)緩存64+256MB,熱設(shè)計(jì)功耗只有350W。

高性能內(nèi)存打破內(nèi)存墻瓶頸

在Ai計(jì)算中,數(shù)據(jù)需要從內(nèi)存中加載到處理器中進(jìn)行計(jì)算。由于內(nèi)存和處理器之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異,當(dāng)處理器等待數(shù)據(jù)從內(nèi)存加載時(shí),計(jì)算任務(wù)無(wú)法充分利用處理器的計(jì)算能力,導(dǎo)致性能瓶頸,這種現(xiàn)象就是所謂的內(nèi)存墻。內(nèi)存墻不僅限制了Ai算力的提升,還可能導(dǎo)致計(jì)算資源的浪費(fèi)和計(jì)算效率的降低。

打破內(nèi)存墻瓶頸從兩方面入手,容量和速度。16GB是Ai計(jì)算機(jī)可接受的最低容量,用戶如果有條件選擇32GB以及更大容量的內(nèi)存對(duì)性能提升十分理想。至于速度,目前Kingston FURY叛逆者(Renegade)DDR5 內(nèi)存的速度已經(jīng)可以達(dá)到8400MT/s,這是一款CUDIMM內(nèi)存,有測(cè)試數(shù)據(jù)表明,這款內(nèi)存的讀寫(xiě)速度能達(dá)到126.8GB/s和100.2GB/s,相比7200MT/s的內(nèi)存,性能最高可提高18%。所以,如果用戶只關(guān)注容量,而忽視速度,很可能會(huì)造成內(nèi)存墻瓶頸。

固態(tài)硬盤Ai計(jì)算機(jī)的加速器  

深度學(xué)習(xí)模型不僅依賴強(qiáng)大的計(jì)算能力,還需要高效的存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)確??焖俚臄?shù)據(jù)讀取,因?yàn)閿?shù)據(jù)通常以大量小文件的形式存儲(chǔ),而這些數(shù)據(jù)需要被反復(fù)讀取、處理和更新,存儲(chǔ)系統(tǒng)的速度直接決定了計(jì)算資源的利用效率,所以Ai計(jì)算機(jī)中的固態(tài)硬盤的重要性絲毫不亞于計(jì)算力。

Kingston FURY 叛逆者(Renegade)PCIe 4.0 NVMe M.2固態(tài)硬盤是Ai計(jì)算機(jī)中的理想選擇,以4TB版本為例,其連續(xù)讀寫(xiě)速度最高可達(dá)7300MB/s和7000MB/s,隨機(jī)4K讀寫(xiě)速度最高也可達(dá)到100萬(wàn)/100萬(wàn)IOPS,總寫(xiě)入字節(jié)最高可達(dá)4PBW,平均無(wú)故障工作時(shí)間高達(dá)200萬(wàn)小時(shí)。

主板需預(yù)留可升級(jí)空間

主板作為整個(gè)系統(tǒng)的平臺(tái),對(duì)性能的影響幾乎可以忽略不計(jì),但是要選擇穩(wěn)定性更高的主板,以及預(yù)留一定的可升級(jí)空間,例如內(nèi)存插槽至少選擇4條插槽,這樣在現(xiàn)階段使用2條插槽,未來(lái)還可以再擴(kuò)容2條內(nèi)存,M.2插槽也是如此。另外需要注意的是供電模塊,強(qiáng)大的供電系統(tǒng)可以確保處理器的用電需求,否則供電不足將導(dǎo)致處理器降頻影響性能。最后還要考慮顯卡的PCIe插槽數(shù)量,因?yàn)楝F(xiàn)階段可能一塊消費(fèi)級(jí)顯卡可以充當(dāng)計(jì)算卡,但是未來(lái)如果想再升級(jí)諸如英偉達(dá)A100計(jì)算卡甚至NVLink多顯卡作業(yè),沒(méi)有充足的顯卡插槽就只能通過(guò)換平臺(tái)升級(jí)。

以上就是大模型Ai計(jì)算機(jī)的核心五配件的選擇指導(dǎo),無(wú)論是處理器還是顯卡(計(jì)算卡)基本都和價(jià)格成正比關(guān)系,反而是內(nèi)存和固態(tài)硬盤,價(jià)格貴一點(diǎn)甚至價(jià)格持平的時(shí)候,正確的選擇可以提升更多性能,對(duì)于生產(chǎn)力用戶這一點(diǎn)尤為重要。

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