這四大新興方向 人工智能創(chuàng)業(yè)者必須關(guān)注

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過去、現(xiàn)在、未來，人們用人工智能改變了很多行業(yè)、獲得了巨大的進(jìn)步、也對(duì)人工智能擁有著長(zhǎng)期而系統(tǒng)的發(fā)展設(shè)想與規(guī)劃。

這個(gè)擁有像“互聯(lián)網(wǎng)改變世界”般磅礴力量的AI，對(duì)人類、對(duì)社會(huì)、對(duì)經(jīng)濟(jì)、對(duì)各行各業(yè)都在產(chǎn)生著影響，各媒體都在紛紛報(bào)道AI的進(jìn)展、巨頭的入局與下一步研究方向，企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司也都對(duì)人工智能報(bào)之以厚望。

在主要的人工智能發(fā)展中，教育、醫(yī)療、金融領(lǐng)域，以及智能家居領(lǐng)域、自動(dòng)駕駛與交通出行領(lǐng)域，都屬于傳統(tǒng)領(lǐng)域發(fā)展得較為成熟的行業(yè)，與人工智能的連接，再改造成分更大，我們暫不討論。對(duì)于人工智能創(chuàng)業(yè)者來說，未來這四大新興方向，或許更值得關(guān)注。

第一、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、記憶網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)領(lǐng)域

人類不同于其他物種的重要能力之一是“語言”，如何讓人與技術(shù)(呈現(xiàn)方式多為機(jī)器人)進(jìn)行交流，就是自然語言處理技術(shù)要實(shí)現(xiàn)的能力，這中間涉及機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀、知識(shí)圖庫、對(duì)話問答等等，還要對(duì)語法、句法、詞法的不確定性進(jìn)行全面的分解研究，在自然語言處理技術(shù)研究之路上，人們?nèi)杂泻艽蟮奶嵘臻g。

自然語言處理應(yīng)用于行業(yè)中最為典型的有微軟小冰、蘋果Siri、智能客服系統(tǒng)、智能電銷機(jī)器人等，創(chuàng)業(yè)者可以為用戶帶去更有趣的“Siri”陪伴與服務(wù)，可以為電銷領(lǐng)域帶去更高的轉(zhuǎn)化率。

除了自然語言處理技術(shù)，創(chuàng)業(yè)者還需要研究一些細(xì)分的AI技術(shù)，比如如何讓智能語音助手與機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí)、形成記憶網(wǎng)絡(luò)，如果將這些技術(shù)用于訓(xùn)練與預(yù)測(cè)，是否可以提供更高效的模擬培訓(xùn)、新的硬件服務(wù)等等。

第二、廣告營(yíng)銷領(lǐng)域

人工智能可以為廣告為營(yíng)銷提供更科學(xué)的數(shù)據(jù)支持、預(yù)測(cè)與服務(wù)，這個(gè)一直在講究精準(zhǔn)、高效的廣告營(yíng)銷領(lǐng)域里，人工智能已經(jīng)成功的實(shí)現(xiàn)融合與落地，用戶在觀看視頻、在搜索內(nèi)容后得到了相關(guān)廣告的推薦大都經(jīng)過了人工智能算法、大數(shù)據(jù)等來自多維度的智能分析。

創(chuàng)業(yè)者入局的最好方式之一就是，為企業(yè)、為那些各類需要智能化廣告服務(wù)的用戶群體提供更智能化的營(yíng)銷服務(wù)。

第三、零售領(lǐng)域

“新零售”概念的提出，除了玩法的多變，另一個(gè)最重要的因素就來自于“人工智能”的加入，人工智能可以為零售業(yè)帶去更加智能、優(yōu)化的交易管理，對(duì)用戶的購買數(shù)據(jù)、行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行更綜合的分析，可以給創(chuàng)業(yè)者帶去差異化定價(jià)、組合定價(jià)等多種更優(yōu)的定價(jià)管理，基于用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)確定最有效的促銷活動(dòng)，基于促銷規(guī)律、結(jié)合企業(yè)發(fā)展目標(biāo)與市場(chǎng)現(xiàn)況確定最佳促銷方式，基于多項(xiàng)物流數(shù)據(jù)策劃出最節(jié)約成本的運(yùn)營(yíng)方式……

第四、網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域與仿真技術(shù)

人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別……從多種生物特征中找出可以進(jìn)行身份識(shí)別的方案，并應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域中去。

設(shè)計(jì)出虛擬黑客機(jī)器人，對(duì)企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行攻擊、找出網(wǎng)站存在的安全漏洞、并進(jìn)行實(shí)時(shí)修補(bǔ)……這些將人工智能技術(shù)帶進(jìn)安全領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)故事枚不勝舉。

與此相關(guān)的仿真技術(shù)，通過AI的仿真形成一套在現(xiàn)實(shí)中也可以應(yīng)用的數(shù)據(jù)，這種思路既能幫助我們了解人工智能系統(tǒng)的運(yùn)作，又是成功將人工智能技術(shù)落地于實(shí)際生活中的最好方式。

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