從騰訊優(yōu)圖的落地實(shí)踐 看視覺AI如何助力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

　 域名預(yù)訂/競價(jià)，好“米”不錯(cuò)過

文|魏啟揚(yáng)

來源|智能相對論

每個(gè)時(shí)代都有屬于這個(gè)時(shí)代的獨(dú)有機(jī)會(huì)。

2018年10月23日午夜時(shí)分，馬化騰在知乎突然發(fā)問：“未來十年哪些基礎(chǔ)科學(xué)突破會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)？產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新，會(huì)帶來哪些改變？”直接引發(fā)了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的討論熱潮。

不到兩年，馬化騰的提問猶在耳邊，AI技術(shù)已開始大范圍融入產(chǎn)業(yè)參與創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已呈燎原之勢。剛剛結(jié)束的世界人工智能大會(huì)——騰訊論壇上，多項(xiàng)活動(dòng)的主題也直指AI參與數(shù)字化生態(tài)建設(shè)的核心，騰訊優(yōu)圖在論壇上更是一口氣發(fā)布了在泛娛樂、廣電傳媒、內(nèi)容審核、工業(yè)等領(lǐng)域四大平臺(tái)產(chǎn)品，持續(xù)布局視覺AI基礎(chǔ)設(shè)施。

兩個(gè)問題，過去一段時(shí)間以來，騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的耕耘過程中到底收獲了哪些啟示？未來決勝的關(guān)鍵又將是什么？

一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AI有了新的任務(wù)

根據(jù)騰訊公布的數(shù)據(jù)顯示，目前騰訊云上的所有解決方案，有80%以上運(yùn)用到了AI技術(shù)，與此同時(shí)，騰訊AI也落地了超過90種行業(yè)解決方案。從字面上來理解，就是AI在產(chǎn)業(yè)滲透的范圍越來越廣。

另外一個(gè)層面，在建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程中，AI并不是一個(gè)人在戰(zhàn)斗，而是與云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G等其他新技術(shù)互相融合，使得AI應(yīng)用的深度正在向產(chǎn)業(yè)縱深進(jìn)發(fā)。

短短幾年時(shí)間，AI為何會(huì)發(fā)生如此大的變化？

政策的推動(dòng)無疑起到了很大的作用，國務(wù)院2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之后，在2017、2018以及2019年連續(xù)三年的政府工作報(bào)告中均提到人工智能。

有統(tǒng)計(jì)顯示，截至2018年11月，全國有15個(gè)省市發(fā)布人工智能規(guī)劃，其中12個(gè)制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)。

在政策的推動(dòng)下，AI上升到國家戰(zhàn)略的高度，今年在“新基建”政策的推動(dòng)下，AI落地的速度也大大加快，同時(shí)也讓我們對AI與產(chǎn)業(yè)的融合有了更多期待。

另一方面，經(jīng)過多年的發(fā)展，AI的各項(xiàng)要素（算法、算據(jù)、算力）均獲得了突破性進(jìn)展，很多單項(xiàng)AI技術(shù)也到達(dá)了產(chǎn)業(yè)落地的臨界點(diǎn)，為了體現(xiàn)自身價(jià)值，技術(shù)自身也有了落地需求，加上正在進(jìn)行中的產(chǎn)業(yè)升級(jí)也需要AI力量的推動(dòng)，AI與產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)生了大量觸點(diǎn)，AI也由此邁入產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展的新階段。

過去談?wù)揂I，更多說的是實(shí)驗(yàn)室里的AI，只有暢想，沒有產(chǎn)生價(jià)值，如今進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，無論是外部政策的推動(dòng)，還是自身發(fā)展的需求，都要求AI必須與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)生質(zhì)變，此時(shí)AI有了新任務(wù)。

二、起點(diǎn)、支點(diǎn)和終點(diǎn)，騰訊視覺AI的落地法則

眾多AI技術(shù)中，視覺AI是人工智能技術(shù)落地最為順利、商業(yè)化程度最高的一大分支，也因此成為新基建中的重要組成部分。根據(jù)企查查的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前涉及“人工智能”關(guān)鍵詞的注冊企業(yè)共14萬家，涉及“計(jì)算機(jī)視覺（CV）”的企業(yè)數(shù)量達(dá)到1.1萬家，其中也誕生了一批像商湯、曠視、云從、依圖這樣的行業(yè)獨(dú)角獸。

騰訊以優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室為核心，在視覺AI的落地上也取得了不錯(cuò)的成績，除了首創(chuàng)跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)，協(xié)助找尋拐賣兒童，體現(xiàn)“技術(shù)向善”之外，目前還打造了超過15種行業(yè)解決方案。

回到文章開頭的疑問，騰訊在視覺AI領(lǐng)域的落地法則又是什么呢？

1、不?；尩恼媛涞貫槠瘘c(diǎn)，真正解決企業(yè)痛點(diǎn)

雖然目前AI技術(shù)已經(jīng)開始大面積向行業(yè)滲透，但必須承認(rèn)的是，行業(yè)內(nèi)仍然有大量的AI落地是“假落地”，AI的加入并沒有對行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實(shí)際意義，更多作為營銷噱頭而存在，與“假落地”形成反差的是，騰訊的視覺AI不?；?，是實(shí)打?qū)嵔鉀Q實(shí)際問題的“真落地”，并以此為起點(diǎn)，完成對行業(yè)廣度和深度的覆蓋滲透。

比如在工業(yè)領(lǐng)域的液晶面板行業(yè)，基板圖片傳統(tǒng)的人工檢測方式，既無法滿足行業(yè)進(jìn)步所帶來的精密檢測需求，又無法提升效率，像華星光電的產(chǎn)線上，每天要產(chǎn)生一兩百萬張圖片，每個(gè)質(zhì)檢員要看1萬多張圖片，其中的痛點(diǎn)多年未解。

如今基于騰訊優(yōu)圖的視覺AI算法，騰訊云聯(lián)合合作伙伴打造的AI自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)，識(shí)別單張圖片只需要500-600毫秒，對比人工判片，AI識(shí)別速度提升5-10倍，每年為華星光電節(jié)省成本超千萬元。

再比如，在保險(xiǎn)行業(yè)，通過騰訊優(yōu)圖輸出的OCR能力，將人工核保由智能核保代替，整個(gè)核保時(shí)間由原來的40分鐘/單，縮短到15分鐘/單，在這套AI模型下，核保結(jié)論預(yù)測準(zhǔn)確率90%，核保效能提升60%。

此外在物流、零售、教育、泛娛樂等多個(gè)領(lǐng)域，騰訊優(yōu)圖均有非常成功的落地實(shí)踐，這些案例背后都有一個(gè)相同的特征，不光解決了行業(yè)痛點(diǎn)，提升了生產(chǎn)效率，還對生產(chǎn)流程進(jìn)行了重塑。

2、以標(biāo)桿項(xiàng)目為支點(diǎn)，帶動(dòng)行業(yè)加入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是趨勢，很多企業(yè)也想進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但在做出最終決定之前，很多企業(yè)經(jīng)常會(huì)猶豫，擔(dān)心一筆投入之后難以產(chǎn)生回報(bào)，因而制造出標(biāo)桿，讓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的好處放在明處供行業(yè)參考，贏得客戶的信任就是一件比較重要的事情了。

騰訊優(yōu)圖在視覺AI落地上的邏輯之一，既打造標(biāo)桿項(xiàng)目，在解決企業(yè)痛點(diǎn)的同時(shí)，也給了整個(gè)行業(yè)以啟發(fā)。

因而我們看到，在物流行業(yè)，騰訊與中國外運(yùn)合作，開發(fā)了智慧物流3.0平臺(tái)；在工業(yè)領(lǐng)域，與華星光電合作，開發(fā)了AI自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)；在金融領(lǐng)域，與泰康人壽合作開發(fā)了AI智能核保系統(tǒng)-云智憂保……

這些首先被騰訊優(yōu)圖“攻破”的企業(yè)在其行業(yè)中都是第一梯隊(duì)，它們率先轉(zhuǎn)型所形成了競爭優(yōu)勢，繼續(xù)領(lǐng)跑，自然會(huì)同行們研究和效仿的對象，騰訊優(yōu)圖憑借著從0到1的標(biāo)桿支點(diǎn)，也將快速完成了從1到100到無窮大的全面覆蓋。

3、以體現(xiàn)技術(shù)價(jià)值為終點(diǎn)，帶動(dòng)其他技術(shù)的產(chǎn)業(yè)融合

騰訊優(yōu)圖在視覺AI落地的過程中，很好的體現(xiàn)了視覺AI的技術(shù)價(jià)值，其中既有商業(yè)層面的，也有社會(huì)層面，但這并不是騰訊優(yōu)圖視覺AI技術(shù)價(jià)值的全部。

在騰訊的理解中，“大家好才是真的好”，就現(xiàn)在看來，在人工智能的諸多分支中，視覺AI先行一步，取得了不錯(cuò)的落地成績，但若從技術(shù)融合的角度來看，當(dāng)視覺AI與其他技術(shù)融合碰撞，還會(huì)爆發(fā)出更多的創(chuàng)新場景和創(chuàng)新思路。

以騰訊云與中國外運(yùn)合作開發(fā)的智慧物流3.0平臺(tái)為例，除了騰訊優(yōu)圖提供的視覺識(shí)別之外，該平臺(tái)還包括了語音識(shí)別、人工智能算法等其他AI技術(shù)，目前形成的一些智能化解決方案，包括單證智能化處理平臺(tái)、集裝箱智能驗(yàn)箱服務(wù)、智能語音客服服務(wù)、運(yùn)輸調(diào)度算法服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+智能終端服務(wù)等。

這是一個(gè)以視覺識(shí)別為切入點(diǎn)，多項(xiàng)技術(shù)融合的綜合性平臺(tái)，通過這些數(shù)字化的服務(wù)，中國外運(yùn)可以更好聯(lián)接物流全流程里的資源和要素，也更好地聯(lián)接了客戶。

從一個(gè)更為長遠(yuǎn)的過程來看，技術(shù)融合將會(huì)長期存在，這也意味著視覺AI技術(shù)價(jià)值的終點(diǎn)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有出現(xiàn)，在走向終點(diǎn)的過程中，其價(jià)值還會(huì)持續(xù)釋放。

三、形成2B基因是未來的決勝關(guān)鍵

在騰訊剛剛提出C2B戰(zhàn)略時(shí)，外界曾有質(zhì)疑，在2C的舒適區(qū)呆的太久了，騰訊缺乏2B的基因，不具備2B的能力。

可是，從騰訊優(yōu)圖進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地實(shí)踐，我們可以將其理解為騰訊C2B戰(zhàn)略中的一個(gè)典型，即通過視覺AI技術(shù)能力落地的過程中，騰訊改造了自己的2B基因，也形成了C2B的護(hù)城河。

首先，無論是2C還是2B，要想做好，技術(shù)基礎(chǔ)都是必不可少的前提基礎(chǔ)，騰訊優(yōu)圖之所以能在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中取得成績，最主要的關(guān)鍵在于視覺AI的技術(shù)能力優(yōu)勢讓騰訊拿到了2B戰(zhàn)局的入場券。

根據(jù)騰訊公開資料顯示，在基礎(chǔ)研究方面，騰訊優(yōu)圖擁有超過800項(xiàng)AI全球?qū)＠?，超過200篇論文被世界頂級(jí)會(huì)議收錄，除了多次在人工智能國際權(quán)威比賽中創(chuàng)造世界紀(jì)錄外，優(yōu)圖近期人臉偽造檢測FaceForensics Benchmark整體檢測準(zhǔn)確率等多項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)名列世界第一。

這些都構(gòu)成了騰訊2B的基礎(chǔ)支撐。

其次，2B基因強(qiáng)不強(qiáng)，關(guān)鍵在于對行業(yè)和B端客戶的理解程度，并以此形成的快速復(fù)制能力，在高舉高打的策略下，才能在市場競爭中占據(jù)主動(dòng)。

騰訊在此次論壇上發(fā)布了AI泛娛樂平臺(tái)、廣電傳媒AI中臺(tái)、內(nèi)容審核平臺(tái)、工業(yè)AI平臺(tái)四大平臺(tái)產(chǎn)品，可以向泛娛樂、廣電傳媒、內(nèi)容審核、工業(yè)等領(lǐng)域提供從原子化產(chǎn)品能力到一站式解決方案，用開放平臺(tái)的方式解決了AI場景方案難以復(fù)制的痛點(diǎn)。

除了實(shí)現(xiàn)技術(shù)的單店突破外，用能夠適用更多場景的通用型解決方案、平臺(tái)型產(chǎn)品加速釋放AI的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，在這個(gè)過程中，也形成了騰訊2B的競爭壁壘。

最后，被外界視為短板的2B基因?qū)嶋H上是根植于騰訊的血脈之中。

為何有這么一說？我們一起來看看騰訊優(yōu)圖的發(fā)展經(jīng)歷。

優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室誕生的緣由為“圖片二次壓縮”技術(shù)在騰訊內(nèi)部的應(yīng)用，這項(xiàng)技術(shù)在為騰訊創(chuàng)造了巨大價(jià)值，為優(yōu)圖帶來了聲望之后，2013年優(yōu)圖將人臉檢測技術(shù)輸出至QQ空間，同時(shí)將技術(shù)提供給推出爆款“武媚娘”妝容的“天天P圖”前身“水印相機(jī)”團(tuán)隊(duì)。

2014年，QQ空間“面孔墻”全量上線，這是業(yè)界最早在大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。之后，優(yōu)圖又成功打造了微眾銀行核身產(chǎn)品，目前，優(yōu)圖已經(jīng)為騰訊公司內(nèi)部如QQ、QQzone、微信、微視、騰訊云等超過90余個(gè)產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供計(jì)算機(jī)視覺AI算法支持。

我們可以很清晰的看到，騰訊實(shí)際上將自己當(dāng)成了最大的B端客戶，技術(shù)落地的實(shí)踐先進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證，然后再對外輸出，在這個(gè)過程中，騰訊的2B基因已然形成。

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