玄訊智研：數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)智能如何在各行各業(yè)釋放價(jià)值？

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今年4月，“數(shù)據(jù)”作為一種新型生產(chǎn)要素被寫入中央文件，與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。 同時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值已在不同行業(yè)領(lǐng)域得到充分展現(xiàn)，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思想和策略在實(shí)踐中也逐漸成為共識(shí)。然而，如果無法從數(shù)據(jù)中提取出知識(shí)和信息并加以有效利用，數(shù)據(jù)本身并不能驅(qū)動(dòng)和引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功。如何讓數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)最大限度地釋放？

“數(shù)據(jù)智能”(Data Intelligence) 應(yīng)運(yùn)而生。

簡單講,數(shù)據(jù)智能就是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合。數(shù)據(jù)智能的終極目標(biāo)是利用一系列智能算法和信息處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)條件下的人類深度洞察和決策智能化。

數(shù)據(jù)智能將原始數(shù)據(jù)加工為有價(jià)值的信息和知識(shí)，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策或行動(dòng)，它已經(jīng)成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)。而對于數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用場景，包括各行各業(yè)在數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用，最核心的還是用戶需求。接下來，玄訊智研將梳理各個(gè)行業(yè)在數(shù)據(jù)智能方面存在著的應(yīng)用需求及所帶來的價(jià)值。

1、醫(yī)療行業(yè)：數(shù)據(jù)智能助力看病更高效

除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī)療行業(yè)大量沉淀的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也成為數(shù)據(jù)智能在這個(gè)行業(yè)的應(yīng)用提供了良好的先天條件。醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例，病理報(bào)告，治愈方案，藥物報(bào)告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應(yīng)用分析將會(huì)極大地幫助醫(yī)生和病人。我們面對的數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細(xì)胞，其都處于不斷的進(jìn)化的過程中。在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時(shí)，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。

如果通過借助于數(shù)據(jù)智能平臺(tái)可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測報(bào)告，通過人工智能的數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)來快速幫助病人確診，明確定位疾病。在制定治療方案時(shí)，數(shù)據(jù)智能平臺(tái)能夠智能搜索調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，并且生成相應(yīng)的診療報(bào)告輔助醫(yī)生快速分析決策，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。而這些數(shù)據(jù)的有效整合和分析，對于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械將有極大的幫助。

2 、互聯(lián)網(wǎng)電商：數(shù)據(jù)智能助力精準(zhǔn)營銷

電商在數(shù)據(jù)智能方面的應(yīng)用更為廣泛。其天生數(shù)據(jù)在線化的便利條件為數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)。

人工智能在電商業(yè)務(wù)流程中的運(yùn)用

人工智能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的主要應(yīng)用需求集中在運(yùn)營和市場營銷，即AI智能營銷，具體表現(xiàn)為智能視頻廣告的投放和智能個(gè)性化的推薦。

什么是智能營銷？一般意義上業(yè)界認(rèn)為，智能營銷就是在人工智能的基礎(chǔ)上，通過機(jī)器的深度學(xué)習(xí)、自然語言處理及知識(shí)圖譜等相關(guān)技術(shù)，對品牌定位決策、用戶畫像、智能內(nèi)容管理、個(gè)性化推薦、智能測試、智能CRM等營銷關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能，優(yōu)化營銷策略，提升營銷效果，挖掘更多的創(chuàng)新營銷模式和商業(yè)場景，其核心是幫助營銷活動(dòng)節(jié)約成本提高效率，這是互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)在數(shù)據(jù)智能方面主要的應(yīng)用需求。

另一方面，未來電商數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用將會(huì)有更多的想象空間，包括預(yù)測流行趨勢，消費(fèi)趨勢、地域消費(fèi)特點(diǎn)、客戶消費(fèi)習(xí)慣、各種消費(fèi)行為的相關(guān)度、消費(fèi)熱點(diǎn)、影響消費(fèi)的重要因素等。依托大數(shù)據(jù)分析，電商的消費(fèi)報(bào)告將有利于品牌公司產(chǎn)品設(shè)計(jì)，生產(chǎn)企業(yè)的庫存管理和計(jì)劃生產(chǎn)，物流企業(yè)的資源配制，生產(chǎn)資料提供方產(chǎn)能安排等等，有利于精細(xì)化社會(huì)化大生產(chǎn)。

3 、金融行業(yè)：數(shù)據(jù)智能助力精細(xì)化管理

金融行業(yè)已成為數(shù)字化程度最高的行業(yè)之一，其天然的“數(shù)字屬性”以及歷史沉淀下來的海量數(shù)據(jù)都為金融數(shù)據(jù)智能提供了絕佳的基礎(chǔ)。而隨著AI芯片計(jì)算能力的突飛猛進(jìn)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不斷創(chuàng)新，金融智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入發(fā)展的快車道，作為金融機(jī)構(gòu)核心能力之一的風(fēng)險(xiǎn)防控自然也就大踏步開啟了智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，加快數(shù)據(jù)智能的運(yùn)用，有助于金融企業(yè)快速構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)、分析及決策能力，從而獲得更好更快的發(fā)展。

AI數(shù)據(jù)智能通過人工智能對高度復(fù)雜算法的分析與預(yù)測能力，在醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)將會(huì)不斷解決其存在的痛點(diǎn)，不斷驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)端革新。但是數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于，伴隨著科學(xué)技術(shù)在未來的不斷發(fā)展，相信數(shù)據(jù)智能應(yīng)用會(huì)有更廣闊的的進(jìn)步空間，其在教育、交通、安防、農(nóng)業(yè)等各行各業(yè)中也正在深入應(yīng)用和迸發(fā)出全新的價(jià)值。

無論什么行業(yè)，所有的業(yè)務(wù)開展都跟數(shù)據(jù)有關(guān)，業(yè)務(wù)的開展就是數(shù)據(jù)的流動(dòng)，AI數(shù)據(jù)智能對于數(shù)據(jù)的分析與處理能力，將會(huì)在各行各業(yè)迸發(fā)出超乎想象的價(jià)值。玄武AI實(shí)驗(yàn)室也正致力于通過AI不斷驅(qū)動(dòng)快消行業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，玄武A實(shí)驗(yàn)室成立于2016年，主要聚焦于快消行業(yè)場景智能化，技術(shù)人員占團(tuán)隊(duì)構(gòu)成的90%，在消費(fèi)品和大數(shù)據(jù)方面擁有大量專利，目前已服務(wù)超過400萬終端，日識(shí)別量達(dá)到了千萬級(jí)以上。未來，玄武AI實(shí)驗(yàn)室將持續(xù)通過行業(yè)深耕以及創(chuàng)新智能技術(shù)，源源不斷為快消企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)注入新動(dòng)力，助力其業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

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