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為了讓爆文更爆,小紅書改了推薦機制......

 2021-04-01 10:15  來源: 麋鹿先生sky   我來投稿 撤稿糾錯

  域名預訂/競價,好“米”不錯過

有些同學覺得小紅書的內容分發(fā)機制很神秘,其實沒那么神秘,甚至幾句話就能講清楚。

內容生產者和內容消費者中間的小紅書就像是個內容分發(fā)機器人一樣,根據內容消費者的喜好情況,從內容生產者那邊拿到匹配的內容送過去。

如果套用到你個人身上,那就是小紅書看你喜歡什么樣的內容,就從系統(tǒng)里取出一些匹配的內容給你。

這也是小紅書的核心邏輯,意味著小紅書的所有的推薦機制都會圍繞這個核心來服務,但是以上說的都是在不干擾的情況下,也就是平臺自身充當公益角色,也不想著賺錢,也不想著賣流量,甚至也不想著控制平臺內容走向的情況下。

但是干擾是一定會發(fā)生的,比如我們能不能買流量?可以,就是薯條嘛。

有沒有平臺控制內容走向的情況?也有,就是各種類目的扶持嘛。

所以平臺的一些改版也代表了平臺的一些態(tài)度,而我們今天重點說說“推薦Tab”的推薦構成和最新出的推薦機制。

推薦機制改版

我們先說最新推出的推薦機制吧,細心的小伙伴在日常刷小紅書的時候估計可能已經看到過了,就是小紅書在“推薦Tab”加上了推薦原因標簽,例如下圖這樣;

目前應該是灰度測試階段,因為試了幾個不同的賬號,發(fā)現個別的還沒有,雖然大部分都是有的。

目前瀏覽幾個小時,發(fā)現新增的推薦原因標簽有:

1、百萬瀏覽

2、百萬播放

3、x萬收藏

4、x萬評論

5、x萬分享

目前我發(fā)現是一共5個,今天在零克俱樂部里也問了一下,有沒有發(fā)現“x萬點贊”的標簽,但小伙伴們也都表示目前是沒有人見過。

所以我們暫時就認定為5個,其中百萬瀏覽是針對的圖文內容,百萬播放是視頻內容,而且沒有十萬播放/瀏覽,最低百萬起步。

但是目前也沒見過兩百萬播放/瀏覽,我估計是標簽里沒有,而不是沒有達到數據的筆記。

3、4、5都是互動數據類型的推薦,其中最低也是1萬起步,目前也沒加過幾千點贊的,但是會有2萬,3萬這樣的體現。

為啥會這樣改版?我的看法有以下兩個

1、給創(chuàng)作者們打個樣兒

平臺的整體內容創(chuàng)作水準什么樣,完全取決社區(qū)里推薦的內容質量什么樣,人是善于模仿的動物,別人做出的內容如果看起來質量很差還能獲得推薦,他就會認為平臺的態(tài)度也這樣,自己只要做出類似的內容也能獲得相應的推薦,這就是一種劣幣驅逐良幣,所以平臺點名告訴你這是優(yōu)秀的內容,那么善于學習的創(chuàng)作者也可以在里面找到屬于自己的參考對象(參考不等于抄襲)。

2、減少用戶流失

不得不說,小紅書近兩年的用戶增長很快很快,但到了今年開始,用戶增長則到達了一定的瓶頸,相比前幾年而言,肯定還是要快了不少的,但是對比近兩年的快速階段,就遜色很多。

所以小紅書一方面要減少用戶的流失,另一部分則是要找到新的增長點,才能繼續(xù)恢復到之前的增速。

不過增長點豈是那么容易找到的?但是也不是沒有,比如現在小紅書聚集了大量的女性,而男性則是較少的一批,如果在吃下拿下,那就能保持快速增長了,不過說起來容易,做起來就難了,這無異于會導致部分女性加速離開小紅書,并且失去小紅書的特征,從而歸于平庸。

如果不能找到新的增長點,那么減少目前的用戶流失就是一個特別嚴重的問題。

社區(qū)形態(tài)的產品如何減少用戶流失?不就是靠內容嗎?好的內容小紅書不是沒有,但是以往過多的照顧新博主,以及薯條這些賣賣流量,導致推薦給新用戶的內容質量參差不齊,對于一個新用戶來說很容易就流失了。

而現在的這點改變,可能會對此有一定的幫助作用。

但是即便好處很多,也不是沒有弊端。典型的就是小紅書版本的“加速貧富差距擴大”,意思就是讓本來就好的博主會以倍數增長上升,小紅書的百萬博主變的更多了,但是KOC成為KOL的機會卻越來越少了。

而這樣的后果是什么?就是成為下一個“微博”。微博作為信息出圈的top1渠道,即便信息被kol壟斷也仍然有一定的價值,而一個社區(qū)成為了“微博”,付出的代價會比微博更大。

因為小紅書是一個人人參與的社區(qū)產品,人人都能發(fā)聲,也是小紅書的立足之本。

總之這個新功能,對于KOC“們”來說,并不是一個完全的好事。

02

推薦Tab的其他機制

開篇我們講了要跟大家說一下推薦頁的其他推薦機制,差點忘了說,我補充一下,目前推薦頁面由以下幾方面組成:

1、可能喜歡的內容(無干預)

2、效果廣告

3、薯條

4、關注人的筆記

5、關注人的互動

6、爆文推薦理由

我做了一個簡單的小測試,共計做了5次測試,每次抽取瀏覽的前30條,得出前30條內容中的各個模塊的筆記占比情況,因為薯條是不顯示為廣告的,所以沒法得出薯條有多少條的結論,只能在統(tǒng)計里暫時忽略薯條。

根據數據得出的結論來看,推薦的內容占了80%左右,但是這其中可能包含了薯條推廣。其次是關注人的筆記排在第二位,第三是爆文推薦理由,第四才是效果廣告,而關注人的互動經過多次不死心測試,也很難出現幾次,因此確實占比不高,而以前的爆文推薦理由的占比部分,很有可能在以前是留給關注人互動的。

所以我們結合數據看下來,發(fā)現小紅書推薦頁的機制還是相對比較公平的,依靠內容也仍然有機會。

但無疑,留給不垂直,隨手發(fā),營銷內容占多的博主的機會不多了。

作者:麋鹿先生Sky

文章來源:公眾號:麋鹿先生Sky(ID:milusir94)授權發(fā)布,原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/5lsJpSgJNAjZYEHI0vx0LQ

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