錨定“融合創(chuàng)新” 百度AI搶占產(chǎn)業(yè)智能化變革的高地

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文|螳螂財(cái)經(jīng)

作者|陳淼

今年是中國“十四五”的開局之年，也恰逢博鰲亞洲論壇成立20周年。作為今年世界首個以線下會議為主的大型國際會議，本次博鰲論壇將重點(diǎn)發(fā)掘未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?、探索?shù)字化產(chǎn)業(yè)路徑，以為區(qū)域合作與經(jīng)濟(jì)增長注入活力。

時(shí)值后疫情時(shí)代，中國由于采取果斷措施迅速控制住了疫情，不僅及時(shí)重啟經(jīng)濟(jì)，并完成了脫貧攻堅(jiān)任務(wù)、順利開啟“十四五”規(guī)劃實(shí)施等工作，中國經(jīng)驗(yàn)和中國智慧受到各方關(guān)注。特別是在疫情期間加速爆發(fā)的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新變革等熱門話題更是成為本次論壇的焦點(diǎn)。

以人工智能為例，在此次中國防疫工作上便發(fā)揮著舉足輕重的作用。對此，百度CTO王海峰受邀出席本屆博鰲年會“后疫情時(shí)代的人工智能”為主題的圓桌論壇，與公鑰加密技術(shù)之父、圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲，阿斯利康公司董事長雷夫·約翰森等多位專家和企業(yè)代表，共同探討人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢。

他認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入“融合創(chuàng)新”階段，一方面，出現(xiàn)了越來越多的技術(shù)“融合創(chuàng)新”，人工智能現(xiàn)在是算力、算法、數(shù)據(jù)的綜合作用，這和早些年主要是研究算法有了很大的不同；另一方面，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了越來越多的深度融合，人工智能的發(fā)展應(yīng)用已經(jīng)突破互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，越來越多地滲透到各行各業(yè)。

那么，伴隨著融合創(chuàng)新特征的突顯，人工智能產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展也必然呈現(xiàn)出更加清晰的路徑，成為百度等AI企業(yè)持續(xù)發(fā)力的方向。

人工智能，正在成為產(chǎn)業(yè)變革的“頭雁”

在長期的AI發(fā)展過程中，*總書記多次強(qiáng)調(diào)，“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。”

事實(shí)上，不管是百度這樣的AI企業(yè)，還是普通用戶這樣的AI受眾，都能越來越清晰的感知到目前AI技術(shù)的應(yīng)用越來越頻繁。真實(shí)復(fù)雜場景的AI應(yīng)用越來越多，單一的AI技術(shù)越來越成熟。

人工智能作為底層支持和引擎驅(qū)動的價(jià)值愈發(fā)突顯。比如，基于百度文心ERNIE的預(yù)訓(xùn)練模型，便能對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行語義層面深度建模，從而顯著提升金融數(shù)據(jù)處理效率。而達(dá)到這樣的成果需要的正是來自百度AI自主研發(fā)的底層核心技術(shù)的支持。

在日常生活、產(chǎn)業(yè)變革中也大抵如此如此，AI技術(shù)的支持和驅(qū)動促使諸多新功能、新服務(wù)、新體驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)。而“融合創(chuàng)新”更是進(jìn)一步強(qiáng)化了AI的這種“頭雁”效應(yīng)。

在博鰲論壇上，王海峰基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺分享道：“飛槳現(xiàn)在已經(jīng)有260多萬的開發(fā)者，這些開發(fā)者不需要每一個人都從第一行人工智能的算法代碼開始寫起，而是直接調(diào)用那些框架、調(diào)用那些庫就行了，這些應(yīng)用門檻就大幅降低，也會推進(jìn)人工智能更快的應(yīng)用，更快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化。”

可以說，在算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)相關(guān)模塊的融合創(chuàng)新下，人工智能的應(yīng)用門檻愈發(fā)降低，應(yīng)用效率顯著提高，成為開發(fā)者、市場、產(chǎn)業(yè)的不二之選。而這勢必將繼續(xù)為AI普惠提供一個強(qiáng)勁的助力，使其成為產(chǎn)業(yè)智能化變革的引領(lǐng)技術(shù)和底層支持。

AI在融合創(chuàng)新中跑通了哪些應(yīng)用路徑？

誠然，相比于其他的前沿技術(shù)，目前人工智能也確實(shí)率先在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、技術(shù)落地過程中跑通了一些路徑，正在從專用化階段邁向通用化發(fā)展，是其他技術(shù)落地推廣的標(biāo)桿。而這個過程也明顯的呈現(xiàn)出融合創(chuàng)新的特點(diǎn)，成為百度等AI領(lǐng)先企業(yè)迭代發(fā)展的方向。

1. 一條完整的價(jià)值鏈：技術(shù)突破-賦能應(yīng)用-價(jià)值反饋

人工智能進(jìn)入融合創(chuàng)新階段，本身就意味著AI的發(fā)展從技術(shù)的突破，到賦能創(chuàng)新應(yīng)用，再到經(jīng)濟(jì)價(jià)值反饋，已經(jīng)形成一條完整的價(jià)值鏈條。

如今，百度的語音技術(shù)迎來諸多突破性發(fā)展，其語音識別的流式截?cái)嗟亩鄬幼⒁饬?SMLTA)，使得中文語音識別率達(dá)到了98.6%，且可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)中英文混合識別、方言混合識別。

因此，在應(yīng)用至百度App、百度地圖、小度、百度輸入法等產(chǎn)品上，均已取得了不錯的反饋，服務(wù)成果較好。據(jù)百度大腦的數(shù)據(jù)顯示，百度語音能力日均調(diào)用量超過100億，市場覆蓋范圍持續(xù)擴(kuò)大。

那么，在未來，AI融合創(chuàng)新也或?qū)⒗^續(xù)強(qiáng)化這一條價(jià)值鏈，推動產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展。

2.開放的生態(tài)平臺：全方位開源開放，技術(shù)輻射持續(xù)發(fā)散

其次，當(dāng)AI技術(shù)發(fā)展到一定的階段，逐步呈現(xiàn)出體系化的特征，也具備了對外賦能、開放開源的能力，從而降低應(yīng)用門檻。

王海峰認(rèn)為，人工智能開始應(yīng)用于各行各業(yè)的時(shí)候，不是每個行業(yè)都有足夠多精通人工智能算法的專家。因此，我們需要有便捷易用的平臺，能夠讓開發(fā)者專注于應(yīng)用的開發(fā)，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

如今，百度正在致力于打造AI開放生態(tài)、全方位開源技術(shù)，從而幫助企業(yè)降低人工智能應(yīng)用的門檻，加速傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)新的步伐。據(jù)悉，百度大腦已開放了270多項(xiàng)AI技術(shù)能力，日調(diào)用量突破1萬億次，全方位促進(jìn)生態(tài)活躍、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)輻射能力不斷放大。

可以說，開源開放平臺的出現(xiàn)正對應(yīng)了王海峰判斷的，“人工智能技術(shù)發(fā)展到今天，從科學(xué)研究的角度面臨的問題越來越復(fù)雜，但從應(yīng)用的角度實(shí)際上門檻在不斷降低。”因而，更多的人可以不關(guān)心核心的人工智能算法，甚至不了解人工智能的算法，但是比如有一個好的平臺，有自己的門戶，可以直接應(yīng)用這些平臺，應(yīng)用這些門戶解決自己的應(yīng)用問題。

3.融合的行業(yè)解決方案：云智一體化成為常態(tài)

事實(shí)上，AI面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，在復(fù)雜的市場需求下，融合創(chuàng)新是一種必然。目前市場上絕大部分的行業(yè)解決方案都在強(qiáng)調(diào)融合一體化優(yōu)勢，技術(shù)的融合發(fā)力本身就是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

因此，王海峰在2020年提出百度智能云的全新戰(zhàn)略：以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道。以此奠定了百度智能云“云智一體化”的戰(zhàn)略優(yōu)勢，構(gòu)建出了通用的基礎(chǔ)云平臺、AI中臺、知識中臺等多層次的平臺，成為智能交通、智慧金融、智慧城市、智能制造、智慧能源等多個賽道打造標(biāo)桿效應(yīng)的重要基礎(chǔ)。

未來，王海峰篤定，“一定會有更多新的技術(shù)不斷創(chuàng)新、誕生”，而伴隨著其他前沿技術(shù)的成熟，AI或許也將繼續(xù)融合更多的新技術(shù)構(gòu)建新平臺，成為賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)驅(qū)動。屆時(shí)，無論是人工智能，還是其他新技術(shù)，其形態(tài)也將更加融合開放。

深化融合創(chuàng)新，仍需做到“三點(diǎn)”協(xié)同

可見，AI產(chǎn)業(yè)以融合創(chuàng)新率先跑通的路徑對于其他的技術(shù)發(fā)展而言，也同樣是具備發(fā)展價(jià)值的。而這個過程對于AI本身，也更是進(jìn)化成長的必然。

這也就意味著人工智能的發(fā)展尚未達(dá)到一個盡善盡美的階段，仍存在著諸多問題需要解決。比如，存在小數(shù)據(jù)和“數(shù)據(jù)孤島”問題，打破信息壁壘時(shí)間成本高、效率低；數(shù)據(jù)保護(hù)、安全問題；數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)的完善，相關(guān)權(quán)責(zé)、邊界等明晰的問題，等等。

因此，人工智能若要在融合創(chuàng)新的階段尋求新的突破，仍需要市場（企業(yè)和行業(yè)規(guī)范）、政府和社會意識多方共同努力，繼續(xù)深化融合，打造創(chuàng)新能力。而這重點(diǎn)反饋在國家上層、技術(shù)主體和市場企業(yè)的三者協(xié)同上。

其一，國家上層的頂層設(shè)計(jì)。

中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習(xí)上，*總書記重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，要「深刻認(rèn)識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，做好規(guī)劃，明確任務(wù)，夯實(shí)基礎(chǔ)，促進(jìn)其同經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。」

可見，繼續(xù)深化AI融合創(chuàng)新，首要是國家上層做好頂層設(shè)計(jì)，在總體路徑上統(tǒng)籌好AI發(fā)展從政策激勵到人才培養(yǎng)等環(huán)節(jié)的落實(shí)。

AI領(lǐng)域的競爭與創(chuàng)新，本質(zhì)是人才的角逐和驅(qū)動。如果沒有國家從教育層面落實(shí)好AI人才的培養(yǎng)，我國人工智能的發(fā)展很有可能就會進(jìn)入一個后勁不足的尷尬局面。因此，AI國家上層做好頂層設(shè)計(jì)，是人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)深化融合創(chuàng)新的關(guān)鍵。

其二，技術(shù)主體的中端鏈接。

其次，AI的發(fā)展從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用，從單一技術(shù)的突破到多項(xiàng)技術(shù)的開源，都需要技術(shù)企業(yè)的推動?？梢哉f，企業(yè)作為技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新、融合應(yīng)用的主體，是AI發(fā)展的必不可少的一環(huán)。

以AI普惠來看，目前，百度智能云的AI中臺，可以幫助企業(yè)搭建自己的AI平臺，從而擁有AI開發(fā)和應(yīng)用的自主能力，集約化管理企業(yè)AI能力和資源，統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)智能化升級版圖。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)借助的正是百度等技術(shù)主體的開源開放平臺，才進(jìn)一步降低了AI應(yīng)用的門檻。

又或者，國家上層做好了頂層設(shè)計(jì)，也需要技術(shù)主體輔助推動，才能實(shí)現(xiàn)。以人才培養(yǎng)為例，AI教育方面，百度已舉辦了13期高校師資培訓(xùn)班，培養(yǎng)了1800多位AI教師，支持200余所高校開設(shè)AI學(xué)分課。未來三年，百度飛槳還將投入總價(jià)值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點(diǎn)培訓(xùn)5000位高校AI教師，與高校聯(lián)合培養(yǎng)50萬AI未來人才。

不難發(fā)現(xiàn)，技術(shù)企業(yè)的人才布局也將進(jìn)一步承載國家上層的頂層設(shè)計(jì)，為AI繼續(xù)深化融合創(chuàng)新提供強(qiáng)而有力的支持。

其三，市場企業(yè)的需求倒逼。

總的來說，技術(shù)的發(fā)展最終要服務(wù)產(chǎn)業(yè)、市場和用戶，在AI發(fā)展的路徑上，最終發(fā)展的一步必然是在市場企業(yè)的需求倒逼下繼續(xù)深化融合創(chuàng)新發(fā)展。

事實(shí)上，正是在諸多市場需求的倒逼下，AI技術(shù)在應(yīng)用中不斷進(jìn)化，迭代升級，產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值。王海峰表示，“AI技術(shù)的進(jìn)化和產(chǎn)業(yè)賦能正向循環(huán)，相互促進(jìn)，AI在應(yīng)用場景中不斷進(jìn)化。”

目前，對于飛槳，百度并不僅僅是做深度學(xué)習(xí)這樣一套算法平臺，而是跟更底層的芯片結(jié)合起來，即百度的空間芯片跟深度學(xué)習(xí)的結(jié)合，從而保證聯(lián)合優(yōu)化促使效果得到了非常大幅的提升。

而之所以形成這樣的思路，正是因?yàn)榘殡S著產(chǎn)業(yè)變革的需求愈發(fā)復(fù)雜化，賦能平臺必須從底層打通，確保基礎(chǔ)性技術(shù)能以最短的路徑全面應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)智能化變革中去。

結(jié)語

身處后疫情時(shí)代，很多AI技術(shù)在不知不覺中已經(jīng)全方位進(jìn)入了我們的生活、工作和生活活動中，改變著我們思考問題的方式，愈發(fā)影響著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而在這個過程，AI本身也在面臨著變化，不斷地走向融合與創(chuàng)新，與技術(shù)融合，與產(chǎn)業(yè)融合，等等。

我們可以看見的是，在這個不斷變化的過程，人工智能越來越堅(jiān)定地成為改變?nèi)祟惿鐣囊豁?xiàng)技術(shù)技術(shù)，引領(lǐng)著經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)變革和社會進(jìn)步?；蛟S正是這種沒有停止的融合創(chuàng)新，才使得AI的發(fā)展越來越成熟，愈發(fā)以“頭雁”的姿態(tài)成為未來發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者。

那么，對于百度這樣的AI領(lǐng)先企業(yè)來說，適應(yīng)這種變化尤為關(guān)鍵，只有在融合創(chuàng)新中繼續(xù)領(lǐng)先，爭當(dāng)AI行業(yè)的“頭雁”才能繼續(xù)保持絕對的市場競爭優(yōu)勢。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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