汽車智能化浪潮下，AI企業(yè)能為車企打造怎樣的“坐騎”？

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智能汽車到底是個怎樣的存在？用最極簡的定義就是解放雙手，車廂變成一個移動的休閑空間。這一切的前提，都在于智能化程度的水準(zhǔn)。

在6月舉行的一次高峰論壇上，工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司司長羅俊杰表示，最新數(shù)據(jù)顯示，中國的電動智能汽車在全球范圍內(nèi)形成了一定的先發(fā)優(yōu)勢。

這個先發(fā)優(yōu)勢的定義并不復(fù)雜，其前置條件是5G。2019年伊始，國內(nèi)5G技術(shù)開始大幅鋪開，讓智能汽車的AI技術(shù)能夠時刻保持與和云計算、大數(shù)據(jù)的無縫交互。其基礎(chǔ)條件是新能源汽車和自動駕駛技術(shù)的鋪開。

2020年，國內(nèi)新能源汽車銷量超過百萬輛，能源汽車產(chǎn)銷量連續(xù)六年位居全球第一。而羅俊杰則給出了一個最新且具有迭代感的數(shù)據(jù)：今年5月份，L2級自動駕駛功能新車裝載率超過15%，在全球范圍內(nèi)形成了一定的先發(fā)優(yōu)勢。時間僅過去1月多月，這個先發(fā)優(yōu)勢再一次被增強。在今年7月初舉辦的2021世界人工智能大會上，商湯科技發(fā)布智能汽車解決方案獨立新品牌SenseAuto商湯絕影。

其中，最為引人矚目的一個關(guān)鍵點在于該解決方案將加速L2+級至L4級自動駕駛的創(chuàng)新和落地。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、移動智能事業(yè)群總裁王曉剛就指出：“從去年，包括到今年，實際上是在智能駕駛這個方向出現(xiàn)了一個轉(zhuǎn)變，也就是L2+級ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）的一個窗口期，一個機遇期的出現(xiàn)。”

一個“加速”二字，能帶來什么？答案或許是顛覆式的。按照王曉剛的表述，通過這個“加速”，真正意義上的智能汽車將從代步的工具，向更多的能夠體現(xiàn)到這些增值的服務(wù)去轉(zhuǎn)變，而這也將是AI企業(yè)所能提供給傳統(tǒng)車企的賦能所在。

讓傳統(tǒng)車企“駕馭”智能時代

傳統(tǒng)車企與科技企業(yè)聯(lián)手進擊智能汽車領(lǐng)域，已經(jīng)成為業(yè)界趨勢。問題來了，智能汽車僅僅是一個傳統(tǒng)汽車安裝上智能車機那么簡單嗎？答案是可以，但卻一點不簡單。

面向汽車廠商及一級供應(yīng)商，商湯科技正在通過SenseAuto Pilot絕影智能駕駛解決方案提供基于不同傳感器的智能駕駛方案，而這個解決方案里，最吸睛的在于王曉剛所言“L4級的智能駕駛的解決方案，它可以去通過后裝改裝實現(xiàn)L4的智能駕駛。這里面包括自動駕駛的接駁小巴，即商湯在 WAIC上發(fā)布的SenseAuto AR-Robobus商湯絕影自動駕駛AR小巴”。

換言之，商湯的絕影方案可以在既有的非智能車型上達成改裝并智能化的效果。而這種改裝，并非簡單的加上一個類似平板的車機，實現(xiàn)一些低層次的人機對話。按照商湯科技的設(shè)計，其至少是通過視覺感知方案，提供高性價比的單獨輔助駕駛方案。

或許這樣的概念還有點難以理解，為此商湯科技做了一個減法，用最直接的體驗來讓人感觸此類后裝意義上的智能駕駛是何種形態(tài)，亦可達成讓人對商湯絕影一旦實現(xiàn)在車輛上前裝量產(chǎn)，充滿想象空間。

在世界人工智能大會上，自動駕駛AR小巴便向在上海世博園的與會者展示了未來城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技文化等內(nèi)容。由于配備了自動駕駛及導(dǎo)覽講解服務(wù)，自動駕駛小巴未來將會規(guī)模化應(yīng)用于更多文旅場景。

達成這一超現(xiàn)實的智能汽車體驗落地的核心，是商湯前瞻打造的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——名為SenseCore商湯AI大裝置，一個整合了強大算力基礎(chǔ)和領(lǐng)先算法能力的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

AI大裝置為商湯智能汽車業(yè)務(wù)帶來的就是商湯模式的“軟件定義汽車”。王曉剛就指出：在以前，一個車型它的軟硬件整個迭代的周期是非常的長的?，F(xiàn)在有了AI大裝置，打通算力、算法和平臺之間的連接與協(xié)同，等于硬件裝進車中，軟件在線升級，通過OTA，即可實現(xiàn)隨時迭代。

對于傳統(tǒng)車企而言，進入智能汽車時代的最核心痛點，即可在AI大裝置加持下的SenseAuto Pilot商湯絕影智能駕駛解決方案中，得到快捷、高效且持續(xù)的解決。

絕影憑什么一騎絕塵？

絕影是三國曹操的千里馬，速度極快，躡影追風(fēng)。商湯SenseAuto取名“絕影”，開局就“目標(biāo)”著一騎絕塵。

在發(fā)布之時，商湯科技亮出的底牌足夠震撼：以SenseCore商湯AI大裝置為基石，以SenseAuto Empower商湯絕影賦能引擎為底座，由SenseAuto Pilot商湯絕影智能駕駛解決方案、SenseAuto Cabin商湯絕影智能車艙解決方案以及SenseAuto Connect商湯絕影路云感知平臺三大方案共同構(gòu)成的全棧體系。

這一套組合拳的關(guān)鍵賣點是多樣化的標(biāo)準(zhǔn)解決方案，而實現(xiàn)基礎(chǔ)就是絕影。如其絕影路云感知平臺，就提出打通“車-路-云”的信息連接這一領(lǐng)先行業(yè)的理念，亦直擊智能汽車行業(yè)的痛點：如何實現(xiàn)真正意義上的自動駕駛。

商湯科技并非只是在創(chuàng)造概念，而是有底牌來實現(xiàn)這一概念。此前的自動駕駛，主要依靠車輛自身的視覺感知技術(shù)來達成，卻很難實現(xiàn)真正意義上的車聯(lián)網(wǎng)。商湯科技作為中國科技部指定的“智能視覺”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，其在視覺感知領(lǐng)域擁有得天獨厚的優(yōu)勢。

車、路、云全覆蓋，難點在路。王曉剛直言，伴隨商湯科技在智慧城市方面的建設(shè)積累，已完成“路”的基本盤，一旦商湯賦能的智能汽車開行，可立即達成數(shù)據(jù)協(xié)同……“商湯科技的超算中心，其算力可在一天內(nèi)處理23,600年時長的視頻。”王曉剛稱，未來大量智能汽車產(chǎn)生的長尾數(shù)據(jù)，商湯科技都有能力在云端消化。這即是商湯科技敢于進擊智能汽車并打通車、路、云的獨家優(yōu)勢所在。

早在2016年本田尋找人工智能領(lǐng)域的合作伙伴時，就選擇了當(dāng)時成立不過3年的商湯科技，正是對商湯科技在人工智能算法上的原創(chuàng)性、SenseParrots深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架的扎實可靠，以及當(dāng)時僅靠視覺攝像頭即可達成局部區(qū)域自動駕駛的能力組合，可以解決本田在智能汽車領(lǐng)域的諸多痛點，特別是實現(xiàn)大眾化下的成本難題。

此次發(fā)布的絕影，更是將商湯科技5年來在智能汽車領(lǐng)域的積累高度集成，并結(jié)合此前其在多個行業(yè)AI落地的經(jīng)驗和產(chǎn)品，落地于智能汽車業(yè)務(wù)之上，其絕影賦能引擎通過橫向打造開放感知平臺，縱向提供全棧開發(fā)能力，可以實現(xiàn)合作伙伴高效、低成本地搭建不同智能汽車相關(guān)產(chǎn)品和方案。

其想象空間有多大？商湯科技提供了一個可直觀感受的場景：虛擬行車伴侶：可為用戶定制專屬形象，并通過媲美真人的動作和語言與用戶互動，為人車交互融入更多情感元素。

這一場景，源于已在文旅、金融、教育等行業(yè)廣泛應(yīng)用的商湯AI數(shù)字人技術(shù)，產(chǎn)品本身已經(jīng)實現(xiàn)商用，不過是植入到新的場景之中，成為商湯車艙解決方案里的一個“組件”而已。

目前，商湯科技已與超過30家國內(nèi)外頭部伙伴和客戶展開合作，定點量產(chǎn)項目覆蓋車輛（生命周期內(nèi))總數(shù)超過2000萬輛，則可看作是商湯科技在智能汽車領(lǐng)域獨特優(yōu)勢得到市場肯定的最有力注腳。

未來的智能汽車，需要四次迭代

智能汽車正在向大眾駛來，高效、安全且重新定義車內(nèi)生活。商湯科技用絕影，給出了一些定義和規(guī)范，更多的則是場景拓展上的無限可能。但正如王曉剛所言，場景驅(qū)動，其實只是智能汽車發(fā)展階段的一個起點，即目前的發(fā)展階段。

事實上，智能汽車隨著車企與AI企業(yè)不斷深化合作的趨勢下，將會開啟四個階段的迭代，誰能領(lǐng)先一步、誰就將真正在智能汽車領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)一騎絕塵。

第一階段即場景驅(qū)動。用算法去解決自動駕駛上的問題，滿足真正意義上解放雙手這一剛需。目前的L2+級ADAS，正在做這樣一個目標(biāo)達成。

第二階段即系統(tǒng)化創(chuàng)新。通過完善的開發(fā)工具鏈，降低研發(fā)成本，實現(xiàn)車企所目標(biāo)達成的量產(chǎn)化、大眾化需求。其實，這也是各大科技企業(yè)競相推出智能汽車解決方案，所要提前布局、搶占先機的原因所在。

第三階段即融合創(chuàng)新。將AI算法與硬件、汽車傳感器進行更好的軟硬協(xié)同。這一部分技術(shù)難度較高，如果不能給汽車適配一個可不斷深度學(xué)習(xí)、快速迭代的大腦，且運用云端的超算能力與之配合實現(xiàn)深度拓展，這種融合將只是表面意義上的車輛硬件跑分能力可視化而已。

第四階段協(xié)同創(chuàng)新。其重點是解決智能駕駛、智能車艙當(dāng)中的更多長尾問題。如有效支持各類常見交通參與者和道路信息，以及路面標(biāo)識、施工區(qū)域錐形筒、異形車及各類障礙物等長尾場景元素感知，以及精確檢測遺留物、寵物、安全帶、安全座椅等長尾元素等。

不管怎么說，真正意義上的智能汽車已經(jīng)在駛來的路上，而真正意義上的智能汽車也決不是一個孤立的封閉空間，其必將是一個和智慧城市深度融合，與汽車屬性、用戶個性化需求高度適配且高度定制化的存在，誰能在這個賽道上真正長時間一騎絕塵，或許就如圍棋大國手一般，需要洞察智能汽車的四個階段，并“走一步、看三步”，在現(xiàn)階段即完成對后三個階段的棋子布局，方能立于不敗之地。

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