安居才能樂業(yè),居住一向都是人們最關注的問題,每一個房產政策都牽動著所有消費者的心,而能不能買到一套心儀的好房子,也是所有消費者的終極夢想。但房子終究還是稀缺資源,并且各種問題五花八門,想要真正實現這個夢想,還是有很多的困難和障礙的。所以從這個角度來說,居住服務是一個非常重要的服務,想要真正解決這個問題,最終還是要運用科技的力量。
作為科技驅動的新居住服務商,貝殼找房一直走在行業(yè)的前列,甚至可以說,貝殼找房的領先很大程度上就是建立在重視技術發(fā)展上的。那么貝殼在技術方面有什么樣的積累和經驗?未來居住服務行業(yè)又將出現什么樣的技術引領和創(chuàng)新呢?在最近的一場專訪中,貝殼找房的幾位技術負責人介紹了關于貝殼相關技術的進度和發(fā)展方向,而AI已經開始成為行業(yè)進步的關鍵引擎。
人、房、客的全新數據交互
居住服務行業(yè)數字化轉型困難的核心原因就是“復雜”。這個“復雜”不僅僅指房源、房型、產權、資金方面的復雜,還有用戶需求、交易流程、服務流程的復雜。想要解決一個環(huán)節(jié)的數字化問題,也許還相對容易,但是想要實現整個房產經紀服務行業(yè)的數字化,就是一個巨大的系統(tǒng)工程了。貝殼從2008年投入大量資金和人力開始相關的數字化建設,期間經過多次的技術迭代和升級,才形成了今天的技術領先優(yōu)勢,可以說“冰凍三尺非一日之寒”,超前的判斷和高遠的格局,才是貝殼能夠在居住服務行業(yè)率先實現數字化的關鍵原因。
貝殼找房技術副總裁陳炯表示,貝殼的數字化建設主要從三個方面入手,第一是“房”的數字化,包括樓盤字典、VR看房;第二是“人”的數字化,主要是以經紀人信用體系為基礎的“貝殼分”;第三就是“服務”的數字化,也就是不同門店、不同品牌的經紀人基于不同角色進行傭金分成的ACN合作網絡。
雖然總結起來簡單,但回到當初,這里面的困難是非常明顯的。以“房”的數字化為例,貝殼通過“樓盤字典”搭建了全行業(yè)最全的不動產基礎數據庫,從房間門牌號、標準戶型圖、配套設施信息等433個字段去定義一套房,相當于為每套房源打上了專屬 ID,實現了“房”這一非標產品的標準化。
一開始,經紀人以走街串巷的方式手工采集、記錄房源信息,數據保存在Excel表格中,后來通過GPS+相機記錄,現在已經開發(fā)出了一套集“蟻巢”智能采集、數據血緣、數據反應堆等多個子系統(tǒng)為一體的全新采集系統(tǒng),數據程度也從最開始的100多個字段拓展到433個字段。
雖然過程艱難,但樓盤字典解決了傳統(tǒng)房產經紀服務行業(yè)最被詬病的一環(huán)——房產中介以假房源獲客,導致行業(yè)假房源泛濫,消費者對房產經紀毫無信任可言,樓盤字典以“四真”(真實存在、真實在售、真實價格、真實圖片)為標準,開始逐漸引導行業(yè)健康、良性、規(guī)范發(fā)展。
除了假房源,傳統(tǒng)房產經紀服務行業(yè)廣為詬病的還有中介這一數量龐大的職業(yè)群體。傳統(tǒng)房產經紀服務行業(yè)“成交為王”,經紀人追求成交量,而鮮少顧及服務質量和專業(yè)能力提升,這導致客戶和經紀人之間毫無信任可言,經紀人與經紀人之間搶單、搶客、搶房的現象也屢見不鮮,“黑中介”成為社會對這個職業(yè)群體的普遍印象。
為解決這一問題,貝殼找房創(chuàng)新性地提出了“貝殼分”制度。“貝殼分”以信用為背書,將經紀人的能力模型拆解為 5 大維度,分別是內力(基礎素質)、信譽(質量評價)、俠義(平臺合作度)、聲望(行業(yè)影響力)和活力(平臺參與度)。通過考試、考核、認證等方式,使得每個品牌、每個經紀人都可以在統(tǒng)一標準下,進行基礎素質與專業(yè)化程度的量化考核。這有點像淘寶店鋪的好評體系,某個經紀人的分數越高,就越容易獲得購房者的青睞和信任,其獲客和成交的概率就會更高。
“貝殼分”也大大提高了經紀人提升自身素養(yǎng)的動力,形成了一個比學趕幫超的良好氛圍,而不夠專業(yè)和努力的經紀人,則會逐漸被淘汰。
而ACN的誕生則真正徹底改變了經紀人行業(yè)的運營模式,它把房屋交易全流程拆解為不同環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)對應一個經紀人角色,每個角色都可以根據成交貢獻度獲得相應的分傭,改變了房產交易一錘子買賣的現狀,讓不同的經紀人都可以在這個體系內獲得屬于自己的勞動收益,而不會陷于三年不開張,開張吃三年的不確定之中。比如說,新晉的經紀人可以先從錄房源開始,也能獲得成交收益的一定比例來養(yǎng)活自己。更為重要的是,這個體系讓跨區(qū)域合作也成為了可能,A業(yè)主也可以在B城市買房子,也可以由兩地的經紀人攜手合作。而不同品牌,不同門店的經紀人合作也變得可能和高效,由此真正產生了行業(yè)級的規(guī)則重塑。
在貝殼分和ACN的協(xié)作下,經紀人開始愿意跟客戶分享房屋的瑕疵部分,也更愿意跟同行分享客戶和房源,這些行為在短期不一定會有不好的結果,但從長期看,卻會讓客戶、和經紀人之間更信任,從而帶來更多的長效收益。這最終帶來的經紀人行業(yè)的不斷穩(wěn)定化和職業(yè)化,也給這個行業(yè)的規(guī)范發(fā)展和規(guī)模發(fā)展,奠定了重要基礎。
至此,貝殼找房已實現了數字化的第一步,即人、房、客的標準化和線上化,并通過人、房、客的標準化和線上化沉淀了海量的數據,這為貝殼找房的智能化階段奠定了數據基礎。
AI重塑行業(yè)未來
可以說,過去的這么多年里,貝殼找房對行業(yè)的標準化、線上化改造是一個核心工程,經歷多年的摸索和積累后,這項工作已經基本完備,截至2021年8月底,樓盤字典已覆蓋全國328 個城市、60.7萬個社區(qū)、累計2.45億套住宅,惠及50%以上的中國城市人口,從根本上遏制了“信息不透明”、“房源不真實”等長期存在的行業(yè)弊病。真房源、VR看房也逐漸成為了行業(yè)的主流,那么接下來行業(yè)發(fā)展的驅動在哪里呢?貝殼表示,AI技術將成為推動行業(yè)發(fā)展的重要引擎。
目前,AI在貝殼的應用,從獲取流量開始,到用戶使用貝殼APP的線上行為,再到與經紀人的連接、咨詢,到VR看房、AI講房,再到線下帶看、成交,甚至擴展到家裝、家居,貝殼不僅連接著“人、店、房、客”的房產交易服務環(huán)節(jié),裝修、家居、社區(qū)服務等居住產業(yè)上下游的體驗,也將被全面革新。
比如貝殼APP根據對用戶點擊行為的分析,利用大數據算法可以實時、動態(tài)地給用戶做推薦,實現推薦內容隨時更新,秒級時間內的千人千面,這一AI技術讓用戶的點擊率提升了一倍。
再比如小貝助手,就是一個能夠幫助經紀人學習成長同時輔助經紀人回答房屋、小區(qū)等基本信息問題、幫助經紀人挖掘客戶深層次的需求,縮小經紀人服務差距的典型AI服務,就像鋼鐵俠的助理賈維斯,可以起到非常大的助力作用。去年和前年小貝助手觸發(fā)了1.8億條的推薦,意圖識別率達到80%。
VR看房這項“老”技術也在AI的加持下不斷煥新,用戶不僅可以自由在房子內游走,還能夠一鍵獲得周邊重要信息。加上AI講房和VR代看,可以大幅提升用戶在線上看房的體驗。AI講房能從周邊配套、小區(qū)內部情況、房屋戶型結構和交易信息四大內容維度,基于行業(yè)領先的TTS技術,3秒生成講房,即便沒有經紀人服務,也可以輕松看房。而VR代看則解決了因為疫情、時間等問題帶來的看房困境,既節(jié)約了客戶和經紀人的時間,也提高了帶看的有效性。
諸如此類的AI工具和嘗試還有很多,甚至還有類似貝殼手環(huán)、貝殼智能鎖這樣的智能硬件的誕生和使用,加速各個環(huán)節(jié)的數字化進程,滿足消費者各種不同類型的需要,甚至延展到了裝修等購房后服務上。
AI正在為居住服務行業(yè)帶來更多的可能,不僅會大大提升購房考察環(huán)節(jié)的效率和滿意度,大幅降低服務的時間和金錢成本,還能夠最終讓行業(yè)實現真正的降本增效的發(fā)展和提升。未來的買房可能就和電商一樣,從看產品到購買到服務都是全智能化,讓消費者能夠真正實現后顧無憂。
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