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AI大模型“卷”到了旅游業(yè)?

 2023-07-27 14:16  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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現(xiàn)如今,沉寂許久的旅游行業(yè)再度活躍起來,迎來了新的增長。無論是出圈的淄博燒烤,還是火熱的大學生“特種兵式旅游”,無一不在印證著人們的出游熱情。以此前的端午假期為例,據(jù)文化和旅游部數(shù)據(jù)中心綜合測算,2023年端午假期全國國內(nèi)旅游出游1.06億人次,同比增長32.3%,按可比口徑恢復至2019年同期的112.8%;實現(xiàn)國內(nèi)旅游收入373.10億元,同比增長44.5%,按可比口徑恢復至2019年同期的94.9%。

隨著旅游行業(yè)逐步進入復蘇階段,在線旅游平臺也迎來“春天”,實現(xiàn)了業(yè)績的大幅度增長。以攜程為例,財報顯示,2023年第一季度,攜程集團凈營業(yè)收入為92億元,同比增長124%。而不斷增加的節(jié)假日出游人數(shù)和在線旅游平臺業(yè)績的好轉,都體現(xiàn)了旅游行業(yè)的火熱程度。

最近,旅游行業(yè)又發(fā)生了大事情,在線旅游頭部玩家——攜程,發(fā)布了首個旅游行業(yè)垂直大模型。而隨著攜程入局AI大模型領域,旅游行業(yè)或?qū)⑾破鹦嘛L云。

攜程入場為哪般

自2023年開年以來,AI大模型就很火。即便是現(xiàn)在,AI大模型這股風依舊沒有停下來,仍有玩家在陸續(xù)入局。在AI大模型賽場,也早已有百度、阿里、騰訊、華為、商湯、科大訊飛等各路巨頭企業(yè)站上跑道。如今,攜程也入局了AI大模型領域,并發(fā)布了首個旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”。而在攜程布局AI大模型領域背后,也并非毫無原因。

一來,AI技術的應用日漸普遍,攜程發(fā)力AI大模型與當下發(fā)展方向相契合?,F(xiàn)如今,利用科技提質(zhì)增效已經(jīng)成為了各行各業(yè)的共識,越來越多的企業(yè)都在朝著數(shù)字化、智能化方向轉型。與此同時,隨著AI技術的持續(xù)升級,AI技術的應用也逐漸加快,人工智能浪潮愈發(fā)洶涌。如今,AI大模型勢頭正旺,甚至可以說是席卷全球,攜程發(fā)力AI大模型不僅順應了當下的發(fā)展趨勢,也能夠提升競爭力,讓自身走在行業(yè)前列。

二來,攜程能夠通過AI大模型,實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化用戶體驗。AI技術迅速發(fā)展的重要原因之一,就是能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。而旅游又是一個充滿不確定因素的過程,消費者會在出發(fā)前、旅行途中、旅行后的各個階段遇到各種問題。面對消費者所提出的各式各樣的問題以及需求,攜程也能夠利用AI大模型,快速響應用戶的需求,優(yōu)化用戶體驗,提升用戶的滿意度。據(jù)了解,“攜程問道”就具備兩大能力:在用戶有明確需求時,可以提供查詢和引導預訂的服務;在用戶沒有明確需求時,能夠為用戶提供出行推薦服務。

三來,攜程發(fā)力AI大模型,有助其塑造不同于同行業(yè)玩家的差異化優(yōu)勢。在線旅游行業(yè)的競爭本就激烈,除了攜程、同程旅行、去哪兒旅行等老牌玩家之外,抖音、快手、小紅書等新玩家也在發(fā)力在線旅游行業(yè)。面對具備圖文、短視頻等各色優(yōu)勢的新玩家們,攜程也需要不斷強化差異化特色。

畢竟,消費者既是挑剔的也是不固定的,只有服務足夠優(yōu)秀、內(nèi)容足夠優(yōu)質(zhì),且具備差異化的在線旅游平臺才能收獲用戶的青睞。而攜程通過AI大模型,能夠形成與其他平臺不同的區(qū)別,進而增強平臺用戶的認可度以及粘性。比如,面對想出去旅游但又沒有明確目的地用戶,“攜程問道”就能夠根據(jù)用戶的想法,從地域、主題特色等維度,推薦旅行目的地、酒店、景點、行程規(guī)劃和實時優(yōu)惠的選項,幫助用戶做出決策。

自有通關秘籍

7月17日,攜程集團發(fā)布了首個旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”。事實上,攜程會入局AI大模型領域并非毫無征兆。比如,在今年的4月,攜程就曾和亞馬遜云科技成立“聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”并展開長期合作。而攜程之所以能夠率先推出旅游行業(yè)的垂直大模型,也自有底氣傍身。

在技術層面,攜程持續(xù)進行技術研發(fā)投入,技術沉淀深厚,為其推出AI大模型產(chǎn)品提供了有力支撐。事實上,攜程始終堅持進行技術研發(fā),通過強化自身的技術實力,來為用戶帶去高質(zhì)量服務。比如,在去年,攜程全年的產(chǎn)品研發(fā)費為83.41億元,占凈收入的42%。而攜程長期在AI、機器學習等領域所進行的研發(fā)投入,也成為了攜程得以推出AI大模型產(chǎn)品的重要驅(qū)動力。

在數(shù)據(jù)層面,攜程深耕旅游行業(yè)多年,積累了大量行業(yè)數(shù)據(jù),為其推出行業(yè)大模型打下了堅實基礎。對AI大模型來說,數(shù)據(jù)、算力、算法缺一不可。其中,數(shù)據(jù)更是一切的基礎,倘若沒有充足的數(shù)據(jù)為支撐,AI大模型的訓練就很難持續(xù)進行下去。

作為旅游行業(yè)頭部平臺的攜程,在旅游行業(yè)深耕超20年,積累下來了海量、真實的旅游數(shù)據(jù)、行程數(shù)據(jù)以及交易數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)就成為了攜程能夠推出旅游行業(yè)垂直大模型產(chǎn)品的基礎與關鍵。據(jù)了解,“攜程問道”作為垂直大模型,篩選200億高質(zhì)量非結構性旅游數(shù)據(jù),結合攜程現(xiàn)有精確的結構性實時數(shù)據(jù)以及攜程歷史訓練的機器人和搜索算法,進行了自研垂直模型的訓練。

在用戶層面,攜程更能洞察用戶痛點需求,從而推動AI大模型產(chǎn)品的落地與應用。在旅游業(yè)扎根多年的攜程,對于旅游用戶有著更加深入且全面的理解,能夠關注到用戶痛點問題,并且精準把握用戶需求。而這些積累也將成為攜程訓練垂直大模型的重要“養(yǎng)料”,提升大模型的“專業(yè)”性以及準確性,讓大模型能夠更加精準地匹配用戶需求,進而助推大模型產(chǎn)品的落地、應用。

大模型來襲,旅游業(yè)變革?

最近,AI大模型熱度正高,除了大模型產(chǎn)品備受關注之外,AI大模型的應用也引發(fā)了多方的熱議與探討。因此,攜程推出首個旅游行業(yè)垂直大模型的消息一出,瞬間引起了各方的關注。那么,AI大模型與旅游業(yè)的結合,究竟會為旅游業(yè)帶來哪些變化呢?

一方面,AI大模型的應用,或許能夠為在線旅游平臺創(chuàng)造更多的價值,助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效?,F(xiàn)如今,消費者在遭遇問題之后,越來越傾向于向客服求助,旅游行業(yè)也是如此。為了更好地服務用戶,攜程就設立了規(guī)模龐大的客服團隊。但人的精力是有限的,人工客服往往很難兼顧回復,但無法得到及時響應與回復的話,勢必會影響消費者體驗感。

而有了AI大模型的加持,客服效率也將得到提升,能夠快速響應消費者需求。以攜程為例,據(jù)攜程集團CEO孫潔介紹,“在AI模型的助力下,攜程在3個方面的客服自助率都有了翻倍提升,包括全球超過20種語言的線上自助回復率、郵件自助回復率和電話語音自助解決率。”而在AI技術解放客服人力后,攜程客服也能夠嘗試其他業(yè)務領域的工作,探索新領域。據(jù)了解,攜程客服已經(jīng)開始了售前服務轉型嘗試。

另一方面,AI大模型有望改善用戶體驗感,為用戶帶去高效的旅行服務。隨著旅游業(yè)的復蘇,游客們也展現(xiàn)出了非凡的出游熱情。然而,不同于其他事情,大多數(shù)的旅游行程是需要提前規(guī)劃的,從旅游目的地的確定到購票再到酒店預定以及參觀哪些景點等等,都是需要提前做攻略的,這無疑會花費消費者大量的時間。

據(jù)攜程數(shù)據(jù)顯示,每天有千萬級的用戶來到攜程,其中60%的用戶已經(jīng)有了明確的目的地,

而另外40%的用戶則沒有明確計劃。然而,就算是已經(jīng)有明確目的地的用戶,也會在酒店選擇、機票預訂等諸多方面花費許多時間。目標明確的用戶已經(jīng)如此糾結,更不要說沒有明確出行計劃的用戶了,這些用戶勢必需要更長的決策時間。

而AI大模型則能夠為消費者進行線路規(guī)劃,并且AI能夠更為高效地為消費者所遇到的景點、酒店等等各種疑問提供解答,可有效節(jié)省消費者的決策時間。比如,攜程的“攜程問道”,既能為需求明確的用戶提供查詢和引導預訂的服務,也能夠為無明確規(guī)劃的用戶提供出行推薦服務,能夠在很大程度上減少所需要的決策時間,為用戶帶去更加方便、快捷的旅游體驗。

小結

就目前來看,AI大模型逐漸深入各行各業(yè)已經(jīng)成為大趨勢。而除了通用大模型之外,垂直行業(yè)大模型也越來越吃香,其中不少垂直領域已經(jīng)誕生了行業(yè)大模型,攜程的“攜程問道”就是很好的例證。只是,盡管AI大模型能夠為行業(yè)賦能,但仍有數(shù)據(jù)安全、精準度等諸多問題需要企業(yè)持續(xù)關注。

現(xiàn)如今,旅游行業(yè)已經(jīng)展現(xiàn)出了極強的復蘇態(tài)勢,各在線旅游平臺也將承接來自各方游客的出游需求。而AI大模型或許會成為旅游行業(yè)的新變量,為旅游行業(yè)帶去新的變化。至于旅游行業(yè)會在AI大模型的助推下發(fā)生怎樣的變化,時間將會給出答案。

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