基于容聯(lián)云自主研發(fā)的赤兔大模型能力,容聯(lián)云容犀機(jī)器人真正將大模型強(qiáng)大的理解能力、知識(shí)學(xué)習(xí)能力、總結(jié)能力、挖掘能力、推理能力融入于實(shí)際落地應(yīng)用中。
開創(chuàng)性的打造生成式場景化智能問答、生成式智能輔助、AI運(yùn)營話術(shù)庫,幫助企業(yè)洞悉更精準(zhǔn)的客戶真實(shí)需求,提升一線客服人員的專業(yè)服務(wù)能力,并代替人工完成大量低價(jià)值工作,降低運(yùn)營成本,實(shí)現(xiàn)智能化帶來的業(yè)務(wù)增長。
體驗(yàn)提升
綜合業(yè)務(wù)問答解答率提高15+%
接入不同大模型問答能力
為讓容犀機(jī)器人在回答問題中更精準(zhǔn),容聯(lián)云接入了不同大模型進(jìn)行訓(xùn)練,包括自主研發(fā)的赤兔大模型、ChatGPT、星火大模型,這些大語言模型填補(bǔ)了在已知問題以外的回復(fù)空白,賦能容犀機(jī)器人在通用問答任務(wù)上表現(xiàn)出色,將知識(shí)問答范圍覆蓋度擴(kuò)大60%。
文本機(jī)器人私域數(shù)據(jù)問答
由于大模型缺乏特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),因此在處理該領(lǐng)域的復(fù)雜問題時(shí)會(huì)遇到困難。為解決這個(gè)問題,容聯(lián)云利用數(shù)十年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及企業(yè)自行收集和整理的私域數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練機(jī)器人,通過借助大模型的學(xué)習(xí)能力,讓機(jī)器人更深入地理解垂直領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語和概念,可深入細(xì)分行業(yè),在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中具備更專業(yè)的對(duì)話能力。
場景化個(gè)性化的對(duì)話體驗(yàn)
采用多實(shí)例+多模態(tài)+大模型問答體系,通過全新的識(shí)別處理調(diào)用鏈路,包括企業(yè)自定義的多輪交互式對(duì)話流程、傳統(tǒng)FAQ語料庫、私域數(shù)據(jù)集文檔檢索以及互聯(lián)網(wǎng)閑聊全場景兜底,容犀機(jī)器人能夠根據(jù)對(duì)話場景、情緒,與客戶進(jìn)行千人千面的趣味聊天。
轉(zhuǎn)化提速
交表成功率提升24.3%
大模型生成用戶畫像
全面掌握用戶信息、了解用戶偏好是營銷和服務(wù)成功的關(guān)鍵,與傳統(tǒng)用戶畫像相比,利用大模型可以結(jié)合歷史對(duì)話及上下文對(duì)話進(jìn)行綜合分析,并根據(jù)對(duì)話實(shí)時(shí)更新用戶畫像,畫像更精準(zhǔn)更可信。一旦用戶畫像被記錄,就可以實(shí)時(shí)展示和應(yīng)用到不同的輔助場景中作為觸發(fā)條件進(jìn)行應(yīng)用,其他坐席人員也可以第一時(shí)間了解用戶偏好。
大模型實(shí)體識(shí)別自動(dòng)填單
大模型賦能下的容犀輔助機(jī)器人,取代了原來依賴于小模型的命名實(shí)體識(shí)別能力,可以實(shí)時(shí)結(jié)合對(duì)話內(nèi)容,精準(zhǔn)提取關(guān)鍵實(shí)體信息,并根據(jù)預(yù)設(shè)的指令模板進(jìn)行實(shí)時(shí)填單,以滿足業(yè)務(wù)使用上的要求,不需要人工再進(jìn)行修改填寫,省時(shí)省心。
生成式話后自動(dòng)小結(jié)
在坐席通話結(jié)束后,容犀輔助機(jī)器人能夠自動(dòng)提取坐席與客戶的對(duì)話內(nèi)容,并分析語境語義、情緒情感和上下文等信息。通過歸納總結(jié)通話中的主要內(nèi)容和價(jià)值點(diǎn),機(jī)器人可以立即通過AI模板生成簡明扼要的智能小結(jié)。賦能坐席快速回顧和理解復(fù)雜通話的主題和關(guān)鍵信息,節(jié)省測聽和查看對(duì)話詳情的時(shí)間。同時(shí),也幫助企業(yè)管理人員做匯總與經(jīng)驗(yàn)方法論提煉,提高工作效率,促成轉(zhuǎn)化加速。
運(yùn)營提效
知識(shí)運(yùn)營效率提升50+%
文檔數(shù)據(jù)QA挖掘
容犀機(jī)器人強(qiáng)大AI文檔庫,無需專業(yè)人士,任何普通業(yè)務(wù)運(yùn)營人員都可以將文檔(支持doc、docx、pdf、txt等不同格式)上傳至系統(tǒng)內(nèi),基于大模型的能力自動(dòng)解析文檔內(nèi)容,高效挖掘長文檔中有價(jià)值的QA對(duì),提取并存入知識(shí)庫中。語音機(jī)器人、文本機(jī)器人和輔助機(jī)器人等不同形式的對(duì)話型機(jī)器人,均可以在對(duì)話中直接根據(jù)場景范圍內(nèi)的QA對(duì)進(jìn)行用戶問題解答。賦能運(yùn)營人員更快速、更準(zhǔn)確地獲取所需信息,提高工作效率。
一鍵相似問生成
傳統(tǒng)的FAQ維護(hù)中,為了覆蓋更廣泛的用戶意圖范圍,運(yùn)營人員需要編寫大量相似的問題,這耗費(fèi)了大量的人力和培訓(xùn)成本。而“一鍵相似問生成”功能則可以基于大模型的能力對(duì)輸入問題進(jìn)行深入理解,并從中提取出關(guān)鍵信息,再利用這些關(guān)鍵信息來生成大量新的問題,完全代替人工完成相似問撰寫。助力機(jī)器人更加精準(zhǔn)地理解用戶需求,讓企業(yè)真正提高客戶體驗(yàn),降低運(yùn)營時(shí)間成本。
一鍵話術(shù)生成和潤色
在編輯FAQ時(shí),如果缺乏參考話術(shù),容犀機(jī)器人可以根據(jù)用戶輸入的意圖和對(duì)話場景智能生成適合的話術(shù);如果已經(jīng)輸入了參考話術(shù),我們也可以對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)肅、幽默、禮貌、暖心等不同風(fēng)格的話術(shù)潤色,使對(duì)話體驗(yàn)更加自然流暢,并且更符合不同業(yè)務(wù)場景話術(shù)風(fēng)格的需求。賦能機(jī)器人打造更好的用戶體驗(yàn),減輕人工編寫話術(shù)的工作量。
結(jié) 語
容聯(lián)云致力于為廣大企業(yè)構(gòu)建一個(gè)具有強(qiáng)大的大模型能力的生成式應(yīng)用機(jī)器人,目前,容犀輔助機(jī)器人已經(jīng)成功將大模型應(yīng)用于某大型股份制商業(yè)銀行客服和催收等場景,包括私域數(shù)據(jù)問答、參考話術(shù)和自動(dòng)會(huì)話小結(jié)等相關(guān)應(yīng)用。
未來,容聯(lián)云也會(huì)不斷探索新的智能應(yīng)用場景,圍繞更懂客戶、賦能一線、經(jīng)營指標(biāo)、降本增效對(duì)企業(yè)進(jìn)行AI賦能,實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地。
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文:向善財(cái)經(jīng)關(guān)于百度,最近發(fā)生了這么兩件事兒。一個(gè)是華爾街分析師重申了對(duì)百度股票的買入評(píng)級(jí)和目標(biāo)價(jià),但在該公司11月21日公布第三季度收益之前下調(diào)了第三季度收入預(yù)期。分析師給出的理由是,線下廣告支出走軟,以及2G資金減少之后,給智能交通帶來挑戰(zhàn)。另外一個(gè)是最近文心一言正式上線了專業(yè)版,并且開始收費(fèi),
大語言模型數(shù)據(jù)泄露堪憂,超自動(dòng)化Agent成解決知道,看實(shí)在RPAAgent智能體如何破解LLM應(yīng)用安全謎題。
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黑芝麻智能敲鐘后,港交所門口又有一些智駕芯片企業(yè)引發(fā)關(guān)注。據(jù)悉,近日地平線已通過中國證監(jiān)會(huì)IPO備案,擬發(fā)行不超過11.5億股境外上市普通股并在香港聯(lián)合交易所上市,預(yù)計(jì)籌集約5億美元資金。從天眼查可以了解到,該公司成立于2015年,是一家乘用車高級(jí)輔助駕駛(ADAS)和高階自動(dòng)駕駛(AD)解決方案供
8月21日,萬眾矚目的2024世界機(jī)器人大會(huì)暨博覽會(huì)在北京亦創(chuàng)國際會(huì)展中心盛大開幕。這場為期5天,集“展覽”“論壇”“賽事”于一體的機(jī)器人盛會(huì),反映了當(dāng)下機(jī)器人領(lǐng)域的繁榮生態(tài)。據(jù)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),今年現(xiàn)場逛展觀眾高達(dá)25萬人次,比去年增加25%。機(jī)器人行業(yè)有多火?看看2024世界機(jī)器人大會(huì)火爆程度便可知