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圍繞著大模型進(jìn)行開發(fā)的范式正在形成。
2023年以來,ChatGPT讓各界認(rèn)識(shí)到通用大模型的力量。隨之而來的,是一場(chǎng)屬于所有行業(yè)的科技盛宴,一個(gè)個(gè)行業(yè)大模型涌現(xiàn),幾乎所有科技企業(yè)都在計(jì)劃或已經(jīng)發(fā)布了自己的大語言模型(LLM)。
問題是,如何把一個(gè)大模型投入到具體的商業(yè)環(huán)境中,真正提升企業(yè)生產(chǎn)效率?
近日,知名國(guó)產(chǎn)BI品牌思邁特舉辦了新品發(fā)布會(huì),在活動(dòng)上發(fā)布了全新升級(jí)的Smartbi V11版本,包括一站式ABI平臺(tái)Smartbi Insight V11和智慧數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)Smartbi Eagle V11。
其中,Smartbi Insight的對(duì)話式分析功能,向外界展示了BI領(lǐng)域的“ChatGPT”是如何協(xié)助用戶分析數(shù)據(jù),又是如何與企業(yè)IM釘釘、微信等集成,提升企業(yè)辦公效率的。
體驗(yàn)過Smartbi V11后,我們最大的感觸是:思邁特一站式ABI平臺(tái)的多次升級(jí),讓企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高決策效率和質(zhì)量的門檻不斷降低。
那么,具體到企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景中,更智能的ABI平臺(tái)到底能起到多少作用?
一、重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力的關(guān)鍵是什么?
管理學(xué)大師Peter Drucker認(rèn)為:“What gets measured, gets managed.”即能測(cè)度的東西就能管理。
“十四五”規(guī)劃更是將“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”單獨(dú)成篇,明確將數(shù)字化作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重要的戰(zhàn)略手段。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎,數(shù)據(jù)的價(jià)值不言而喻。
用數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力,是新時(shí)代每一家企業(yè)都必須掌握的能力。但是,會(huì)用和用好從來都是兩個(gè)截然不同的層次。兩者之間的差距不僅決定了企業(yè)之間的效率差距,還決定了一家企業(yè)能否敏銳捕捉新的商業(yè)機(jī)會(huì)與價(jià)值,創(chuàng)造新的增長(zhǎng)機(jī)遇。
來源:《以指標(biāo)為中心的ABI平臺(tái)白皮書》
從BI到ABI,商業(yè)智能平臺(tái)唯一不變的核心價(jià)值就是提升企業(yè)使用數(shù)據(jù)的能力。那么,在企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)過程中,Smartbi V11的可以起到多大作用?
我們認(rèn)為,Smartbi V11的關(guān)鍵詞有二:一是以指標(biāo)為中心;二是大模型。因此,其使用價(jià)值也可以分成兩部分來看:Smartbi搭建指標(biāo)體系對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)決策的價(jià)值,以及大模型帶來的提升。
其中,指標(biāo)體系是重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力的關(guān)鍵。一個(gè)科學(xué)的指標(biāo)體系,讓企業(yè)從單純的前端數(shù)據(jù)可視化走向全方位數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策與流程優(yōu)化。
這個(gè)變化有多大呢?
最初,指標(biāo)平臺(tái)往往與BI平臺(tái)分離,各自獨(dú)立發(fā)展。因此,在具體的實(shí)踐上,指標(biāo)應(yīng)用并沒有與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)變化的聯(lián)動(dòng)不足,往往是數(shù)據(jù)產(chǎn)生后并經(jīng)過漫長(zhǎng)分析后,才能成為業(yè)務(wù)人員手中滯后的決策工具。這意味著這種解決方案還不足以讓指標(biāo)管理產(chǎn)生其預(yù)期的價(jià)值。畢竟,大部分業(yè)務(wù)用戶能看到的只有一個(gè)結(jié)果:
對(duì)此,思邁特CEO吳華夫指出了一系列問題:“低效的數(shù)據(jù)流動(dòng)和操作效率,無法支撐數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析;多平臺(tái)操作的用戶體驗(yàn)問題和維護(hù)成本以及系統(tǒng)割裂導(dǎo)致的一致性問題。”
后來,隨著新一代ABI平臺(tái)Smartbi的出現(xiàn),企業(yè)可以將宏觀的目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的任務(wù)和計(jì)劃,讓各部門使用者都能通過指標(biāo)具體地判斷“該怎么做”。同時(shí),搭建自增長(zhǎng)指標(biāo)體系,不斷結(jié)合經(jīng)營(yíng)管理方法與經(jīng)驗(yàn),企業(yè)還能在分析與應(yīng)用中找到當(dāng)前不足,反向訓(xùn)練優(yōu)化指標(biāo)管理,不斷完善自身數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力。
指標(biāo)應(yīng)用到各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中
最重要的是,Smartbi改變了“業(yè)務(wù)提需求,IT 做需求”的傳統(tǒng)指標(biāo)開發(fā)模式,打造指標(biāo)開發(fā)與使用的閉環(huán),不僅解決了指標(biāo)實(shí)時(shí)性的問題,還解決了指標(biāo)開發(fā)導(dǎo)致的指標(biāo)質(zhì)量與后續(xù)迭代等問題。
Smartbi原來的版本看起來已經(jīng)非常完善了。那么,Smartbi V11又帶來了哪些變化?
具體來看,新版本進(jìn)一步固化了指標(biāo)管理與應(yīng)用兩大能力模塊。
第一,相比過去的版本,Smartbi Insight V11版本封裝了更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,包括新增的SQL引擎,可以查詢大數(shù)據(jù)量的明細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
第二,數(shù)據(jù)模型支持向?qū)降目梢暬僮鲃?chuàng)建計(jì)算度量和計(jì)算列,簡(jiǎn)單易用。
接入數(shù)據(jù)庫(kù)中的維表和事實(shí)表
第三,深入研究了BI用戶的使用習(xí)慣,重新優(yōu)化了產(chǎn)品模塊、交互方式和操作方式等,不僅分類更加清晰,還提供引導(dǎo)性操作提升產(chǎn)品易用性和效率,用戶使用起來更游刃有余,減少了用戶學(xué)習(xí)和使用成本。
總之,這是基于過往的使用反饋,Smartbi在功能性和易用性等方面做出的全方位升級(jí)。而且,Smartbi V11版本帶來的,是可持續(xù)創(chuàng)新。
二、基于大模型的“新地基”,重建數(shù)據(jù)管理大廈
中國(guó)人民大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心執(zhí)行主任程華教授曾經(jīng)說過:“以平臺(tái)賦能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。”而作為一種典型的數(shù)字化平臺(tái),商業(yè)智能平臺(tái)必須考慮使用門檻和便捷度,以賦能更多用戶。
在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的過程中,有很多數(shù)據(jù)管理的技術(shù)細(xì)節(jié)。對(duì)此,不管是從0起步的企業(yè),還是已經(jīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得一定成果的企業(yè),想要快速學(xué)會(huì)這些專業(yè)領(lǐng)域的know-how都絕非易事。
然而,大模型的出現(xiàn),為數(shù)據(jù)服務(wù)在業(yè)務(wù)側(cè)更加低門檻創(chuàng)造了契機(jī)。如何把指標(biāo)體系融入進(jìn)一個(gè)模型中,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入更強(qiáng)的引擎,這是ABI平臺(tái)進(jìn)化的重要方向。
因此,Smartbi在自然語言分析工具方面進(jìn)行了多個(gè)版本迭代。作為BI領(lǐng)域的“ChatGPT”,Smartbi的LLM明顯提升了平臺(tái)的交互性和可用性,為用戶上手工具降低了難度。
目前,結(jié)合LLM大模型,Smartbi可以實(shí)現(xiàn)兩大突破:
一是數(shù)據(jù)分析成果發(fā)布周期大大縮減。以前,用戶制作一張報(bào)表從立項(xiàng)到上線至少要60天,現(xiàn)在業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)人員可自行處理制作報(bào)表,即使通過傳統(tǒng)提需求的方式,基于Smartbi的自助分析平臺(tái)制作報(bào)表也只要1—3天即可完成。
二是賦能業(yè)務(wù)提升效率。通過自助分析平臺(tái)的搭建,業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以減少數(shù)據(jù)使用的繁瑣,提升業(yè)務(wù)效率。Smartbi創(chuàng)新地引入大語言模型(LLM),提升自然語言分析工具對(duì)“常識(shí)”語義理解的能力,利用 LLM 將自然語言轉(zhuǎn)化成精準(zhǔn)的 SQL,以便讀取到用戶真正需要的指標(biāo),有效避免工具對(duì)用戶問題的“答非所問”,從而實(shí)現(xiàn)了完全無限制的文本輸入。
而在過往版本的基礎(chǔ)上,Smartbi V11版本自然語言分析技術(shù)更進(jìn)一步。
V11版本的對(duì)話式分析使用LLM支持下的查詢新方案,可以更準(zhǔn)確理解用戶意圖。同時(shí),V11版本的對(duì)話式分析支持更多樣的使用方式,包括獨(dú)立的“對(duì)話式分析”(移動(dòng)端和電腦端均可操作),在交互儀表盤中通過AI問答的方式快捷創(chuàng)建頁面,以及和企業(yè)IM釘釘、微信等集成等。
值得一提的是,這不僅是一次功能升級(jí),更是向外界展示了Smartbi持續(xù)進(jìn)化的能力。
正如思邁特CEO吳華夫所說,從1958年BI的概念提出以來,底層數(shù)據(jù)準(zhǔn)備從報(bào)表開發(fā)、Cube多維模型、寬表再到指標(biāo);上層數(shù)據(jù)分析從傳統(tǒng)的報(bào)表、大屏,到敏捷的自助可視化探索,再到智能的增強(qiáng)分析。這是一個(gè)不斷進(jìn)化的過程。
未來,LLM大模型可以從海量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各種領(lǐng)域的知識(shí),從而持續(xù)提高商業(yè)智能平臺(tái)的智能性和專業(yè)性。
Smartbi V11版本既不是起點(diǎn),也不是終點(diǎn)。Smartbi肯定還會(huì)隨著AI發(fā)展不斷進(jìn)化。
而且,從Smartbi的版本迭代中,我們可以清晰地感覺到AI時(shí)代正加速到來,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了前所未有的契機(jī)。
就像燃油取代蒸汽,大模型的出現(xiàn)是一次效率革命。學(xué)會(huì)使用一個(gè)工具,在AI時(shí)代變得更為簡(jiǎn)單。在過去,工具學(xué)習(xí)付出1份時(shí)間,過去可能只能收獲10份回報(bào),現(xiàn)在,至少能收獲100份回報(bào)。
因此,未來會(huì)有越來越多企業(yè),在更加智能的ABI平臺(tái)上,建立起數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的高樓大廈。
來源:松果財(cái)經(jīng)
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