OpenAI斷供，國產(chǎn)大模型百億市場紛爭再起

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北京時間6月25日凌晨，多個地區(qū)的OpenAI用戶收到了一封來自官方的郵件。郵件顯示：“您所使用的APl流量來自O(shè)penAl目前不支持的地區(qū)。我們將從7月9日開始采取額外措施，阻止來自不在我們支持的國家和地區(qū)列表中的地區(qū)的APl接口。”

所謂的API，就是應(yīng)用程序編程接口。開發(fā)者通過使用OpenAI的API，就能極大地簡化應(yīng)用開發(fā)，將OpenAI的模型直接嵌入公司的工具和產(chǎn)品中。

此前，國內(nèi)用戶使用OpenAI 的API服務(wù)基本要通過兩種渠道：一種是通過代理的方式直接從OpenAI官方獲取API，限制較小；另一類則是通過微軟Azure來獲取，但對企業(yè)資質(zhì)有一定的要求。因此，國內(nèi)很多的AI開發(fā)企業(yè)大多直接使用前者。而對于中國的用戶來說來說，微軟端的接口尚未受到影響，官方端的接口受到的影響較大。

OpenAI此番對包括中國在內(nèi)的多個國家“斷供”，原因何在？”斷供”對中國的AI企業(yè)們有帶來了怎樣的影響？未來的AI是否會因此而產(chǎn)生分歧，走上不同的道路？

OpenAI不再Open，有意為之還是無奈之舉？

事實上，出于商業(yè)角度考慮，OpenAI一直是閉源派AI，GPT-3.5、GPT-4模型的源碼均沒有向外公開。并且一直以來，OpenAI在ChatGPT注冊和使用方面均有嚴格的制度，直到后來Claude等其他模型的崛起，才迫使openAI放寬了在注冊方面的要求。

而針對此次斷供，公司既有監(jiān)管與合規(guī)角度的考量，也有競爭層面的擔(dān)憂。一方面，美國財政部于6月22日發(fā)布的一份規(guī)則草案中，要求對美國在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的投資進行監(jiān)管，包括半導(dǎo)體、量子計算和人工智能等。因此，在美國加強對華技術(shù)投資監(jiān)管的大背景下，OpenAI作為美國企業(yè)，必須遵守相關(guān)法規(guī)。

此外，新加入的董事會成員——退役美國陸軍將軍Paul M. Nakasone（保羅·中曾根）的網(wǎng)絡(luò)安全背景，也可能對OpenAI的決策產(chǎn)生了影響，其作為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的專家，可能推動了OpenAI在合規(guī)和數(shù)據(jù)安全方面的更嚴格要求。

另一方面，OpenAI對中國API的停用，折射出了美國的大模型公司們對中國AI的擔(dān)憂。

從消息面來看，5月29日斯坦福大學(xué)AI團隊發(fā)布了一個名為Llama3-V的多模態(tài)大模型，聲稱只需500美元就能訓(xùn)練出一個性能可與GPT4-V媲美的模型。該模型不僅在社交媒體上迅速躥紅，還一度沖上了HuggingFace（全球模型排行榜）首頁。

然而，隨后該模型就被證實是套殼抄襲國內(nèi)清華與面壁智能共同開發(fā)的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。緊接著就是該斯坦福隊的兩位作者在社交平臺上向面壁MiniCPM團隊正式道歉，并撤下模型。

早期，往往是國內(nèi)的AI公司套Chatgpt的殼在國內(nèi)圈錢，而現(xiàn)在卻倒反天罡，美國的研究團隊“反向套殼”中國的AI。從微觀層面來看，這是部分美國AI研究者們的學(xué)術(shù)不端，然而背后卻反映出一個事實：但中美之間的AI差距在逐漸縮短。

從 6月28日公布的Hugging Face 大模型排行榜單來看，阿里最新開源的 Qwen2-72B模型力壓科技巨頭 Meta的Llama-3模型和法國著名大模型平臺 Mistralai 的Mixtral模型，成為新版開源模型排行榜第一名。同時，零一萬物的Yi-1.5-34B-Chat模型處在第 7 名，Qwen1.5-110B 和 Qwen1.5-110B-Chat 分別位于榜單第10 名和第11 名——正如 Hugging Face 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Clem 所說：“中國的開源模型在整體上占主導(dǎo)地位。

此外，2023年公布的《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》中也提到，盡管在高端芯片、基礎(chǔ)軟件等領(lǐng)域還存在落后，但中國的AI占據(jù)海量數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用場景優(yōu)勢，在產(chǎn)業(yè)布局方面已經(jīng)展現(xiàn)除了更強的統(tǒng)籌規(guī)劃能力。

由此看來，OpenAI此次斷供，本質(zhì)上是因為中美的AI差距的縮小讓OpenAI感受到了“危機”的存在，于是便打著“合規(guī)”的幌子對中國的AI企業(yè)進行限制。畢竟大模型爆火的那段時間，中國涌現(xiàn)出了許多

降價打折+幫助遷移，國產(chǎn)大模型能否接住“潑天的富貴”？

然而，對于真正自研的國產(chǎn)大模型來說，OpenAI禁用國內(nèi)接口，就意味著市場上會空出一部分的顧客需求，這次的封禁反倒成了機會。

市場層面，AI概念股6月26日全面反彈，文生視頻概念股、多模態(tài)AI、AIGC概念、算力租賃等領(lǐng)漲。

消息層面，國內(nèi)的大模型公司們打出了“降價+搬家”的組合拳，想要接下這波送上門的訂單：

6月25日，北京智譜華章科技公司便正式推出“OpenAI API用戶特別搬家計劃”，向開發(fā)者提供OpenAI遷移培訓(xùn)及專屬搬家顧問，并為開發(fā)者提供1.5億Token。

隨后，阿里云官方表示，面對OpenAI斷供國內(nèi)API用戶，通義千問已經(jīng)做好承接準備。阿里將提供“阿里云百煉專屬遷移服務(wù)”。

百度智能云千帆則推出“故鄉(xiāng)的云·國產(chǎn)大模型普惠計劃”，提供零成本SDK遷移工具和遷移專家服務(wù)，幫助國內(nèi)API用戶零成本切換大模型平臺。

騰訊云也發(fā)布大模型遷移企業(yè)用戶專屬福利，截止7月31日24點前，新遷移企業(yè)用戶可免費獲得騰訊混元大模型1億Tokens。騰訊云提供混元Pro、Standard等模型，用戶可以任意選擇。

針對此次斷供帶來的影響，在浙江大學(xué)計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)實驗室研究員陳天楚認為，現(xiàn)有頭部應(yīng)用多是基于自研模型或國產(chǎn)模型開發(fā)，OpenAI的API服務(wù)不可用，對應(yīng)用開發(fā)造成的影響并不算大，目前接入國內(nèi)頭部模型的API，在中文日常任務(wù)上的服務(wù)都不差。

因此，對于國內(nèi)那些自主研發(fā)底層模型的公司來說，OpenAI的封殺令，可以說是一份“大禮”。畢竟多數(shù)開發(fā)者的AI需求用國產(chǎn)AI模型也同樣可以滿足，并且國產(chǎn)AI往往更貼近中文的應(yīng)用環(huán)境，在文言文和方言等特定領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)于chatgpt。

AI下半場，中國AI將走向何處？

事實上，中國被限制的遠不止大模型接口。從早期對半導(dǎo)體、光刻機等底層硬件的限制，再到如今對應(yīng)用端軟件的禁用，美國對中國的AI發(fā)展一直懷有敵意。

AI作為下一個20年全球化競爭的核心賽道之一，也是中美科創(chuàng)競爭的關(guān)鍵核心戰(zhàn)場之一。在過去的科技領(lǐng)域，美國長期處于優(yōu)勢地位，也讓美國在上一輪的競爭中有了躺著賺錢的實力。作為下一個20年國際化競爭的核心賽道，AI代表的不僅是下一代的效率革命，也是國家實力的體現(xiàn)，中國AI產(chǎn)業(yè)的強勢崛起，無疑讓美國感受到了威脅。

從這個角度來看，OpenAI封禁中國的API，就是希望借此阻礙中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，防止中國成為全球AI產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)跑者，從而維護自身的技術(shù)優(yōu)勢，去搶占下半場競爭的主導(dǎo)權(quán)。

然而，中國的發(fā)展是并不以其他國家的意志為轉(zhuǎn)移。

目前，中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢與全面深層次的布局已經(jīng)形成了體系化系統(tǒng)化的領(lǐng)先。數(shù)據(jù)顯示，截至2019年我國人工智能專利申請數(shù)量超過11萬項，超過美國的8萬項，穩(wěn)居世界第一。2018年到2021年，全球共新增申請了65萬件人工智能相關(guān)專利，中國美國和日本申請量位列前三，而其中中國有44.5萬件，占比68.5%。

專利數(shù)量的豐富度背后則是中國市場應(yīng)用場景的豐富度。無論是在布局廣度還是深度方面，均已形成了明顯的競爭優(yōu)勢。同時中國AI行業(yè)普遍有著明顯的原創(chuàng)性，占據(jù)著大部分創(chuàng)新應(yīng)用的主導(dǎo)權(quán)，疊加場景應(yīng)用的加速落地，后續(xù)發(fā)展勢頭依然強勁。

以大模型為例，2023年，如火如荼的“百模大戰(zhàn)”推動了國產(chǎn)大模型的技術(shù)進步。2024年，“百模大戰(zhàn)”走向結(jié)束，頭部大模型初創(chuàng)六強浮出水面（智譜AI、MiniMax、月之暗面、百川智能、零一萬物、面壁智能），與百度文心、阿里通義、訊飛星火、字節(jié)豆包、騰訊混元、華為盤古、昆侖萬維天工AI等巨頭大模型構(gòu)成第一陣營“十三太保”，宣告著大模型的基礎(chǔ)階段競爭已告一段落，接下來將大模型進入“落地賽階段”。

如今，不論是AI大廠還是初創(chuàng)公司的大模型都將重點放在了“落地”上。不同基礎(chǔ)大模型、垂直大模型正在差異化發(fā)展，在各自擅長的領(lǐng)域形成特長。如百川智能強調(diào)語言認知能力，以及醫(yī)療等場景優(yōu)勢；kimi長文本優(yōu)勢凸顯；智譜AI除了技術(shù)強大外，對開發(fā)者門檻低強調(diào)普惠理念……

在這樣的關(guān)鍵時刻，位于中間層的釘釘、字節(jié)扣子、阿里云等平臺推出了“模型可選”模式，基于開放模式，讓開發(fā)者可以選取最合適應(yīng)用場景的大模型，并可無縫切換、快速遷移，類似于大模型的“分發(fā)入口”，這也意味著，用戶的選擇更多，基礎(chǔ)大模型的競爭只會更加激烈。畢竟豐厚的遷移優(yōu)惠固然能夠吸引開發(fā)者，但是最終能否讓開發(fā)者留下來并長期使用，還是取決于AI大模型的性能如何。

從6月24日極客公園大模型評測報告的數(shù)據(jù)來看，目前的AI模型在人文科目方面的表現(xiàn)不錯，但在數(shù)學(xué)，物理等學(xué)科方面表現(xiàn)不佳，其中9款大模型產(chǎn)品中僅有GPT-4o、文心一言 4.0 和豆包在數(shù)學(xué)科目上獲得了60分以上的成績。

由此看來，國產(chǎn)大模型還需要在數(shù)理方面在算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)訓(xùn)練上持續(xù)發(fā)力，不斷提升自身的能力，以更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的知識考查和應(yīng)用場景。新一輪的競爭不再僅僅只是圍繞著算力和價格，圍繞垂直化領(lǐng)域應(yīng)用的綜合較量，只會更加激烈，更加精彩。

因此,對于大部分國產(chǎn)AI公司來說，OpenAI“斷供”相當(dāng)于主動讓出市場，給中國AI提供了一個繼續(xù)自主創(chuàng)新和研發(fā)的契機。

如何把握住這個契機，接住這波“潑天的富貴”，會是各大廠商接下去需要重點考慮的問題。

來源：港股研究社

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